话务量预测

作品数：61被引量：134H指数：8
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相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《消费导刊》《电力需求侧管理》更多>>
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基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第11期2902-2905,2947,共5页俞秀婷 覃锡忠 贾振红 傅云瑾 曹传玲 常春 
中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(XJM2013-2788)
为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练...
关键词：粒子群算法 灰色神经网络 加速动量 速度阈值 话务量预测 
呼叫中心智能排班系统关键技术被引量：10
《计算机工程与设计》2015年第5期1332-1336,共5页夏正洪 潘卫军 
中国民用航空飞行学院面上基金项目(ZJ2013-05)
分析学习率和训练精度对BP神经网络训练最大次数、收敛时间和话务量预测精度的影响;根据呼叫中心历史话务量数据的日变化特点,提出并验证采用分时间段多次调用BP神经网络模型的方法比整体预测所得话务量预测结果精度更高;基于话务量预...
关键词：智能排班 BP神经网络 话务量预测 Erlang-C 坐席数 
基于小波变换和ARMA-LSSVM的忙时话务量预测被引量：2
《计算机工程与设计》2014年第12期4105-4108,4119,共5页何玮珊 覃锡忠 贾振红 常春 曹传玲 
中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(XJM2013-2788)
为提高受多种因素影响的话务量数据的预测精度和稳定性,提出一种考虑多因素影响的基于小波变换和自回归滑动平均(ARMA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的话务量组合预测模型。对忙时话务量数据进行相关性分析,得出影响话务量的重要因子;利...
关键词：话务量 小波变换 自回归滑动平均模型 最小二乘支持向量机 组合预测 
基于卡尔曼滤波的呼叫中心话务量预测被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第12期4405-4409,共5页龙通彬 
为得到准确的前瞻性话务量数据,有效解决呼叫中心资源合理分配和针对商旅类呼叫中心话务量的预测问题,建立了卡尔曼滤波器预测模型。依据卡尔曼滤波器算法特点,以及话务量数据序列周期性和季节性特性的分析结论,确定了卡尔曼滤波器日话...
关键词：卡尔曼滤波 呼叫中心 话务量预测 季节 周期 
大型呼叫中心话务量预测被引量：22
《计算机工程与设计》2010年第21期4686-4689,4719,共5页牟颖 王俊峰 谢传柳 夏正洪 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z208;2009AA01Z405);四川省青年基金项目(2009-28-419)
为进行呼叫中心的坐席数估计和后续的排班工作,分析了历史话务量数据的特点,总结出影响大型呼叫中心话务量的因素,并用这些影响因素的不同组合来预测话务量,通过结果的对比分析得出相对最优的话务量预测模型。在此模型的基础上分别采用B...
关键词：呼叫中心 坐席数 话务量 BP神经网络 支持向量机算法 
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