回归函数

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非参数回归函数估计的渐近正态性
《韩山师范学院学报》2003年第3期13-15,共3页胡舒合 
国家自然科学基金资助项目 (199710 0 1)
研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya Watson估计 ,在简洁合理的条件下 ,证明了估计量的渐近正态性 。
关键词：非参数回归函数 Nadaraya-Watson估计 渐近正态性 独立样本 相依样本 非参数统计 
非参数回归函数估计的渐近正态性被引量：10
《数学学报（中文版）》2002年第3期433-442,共10页胡舒合 
国家自然科学基金资助项目(19971001)
本文研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Ｎａｄａｒａｙａ-Ｗａｔｓｏｎ估计，在简洁合理的条件下，证明了估计量的渐近正态性．获得的结论可在时间序列分析中得到应用．
关键词：非参数回归 Nadaraya-Watson估计 渐近正态性 
分布自由的回归函数核估计的相合性被引量：5
《应用数学学报》1997年第3期448-455,共8页胡舒合 
国家自然科学基金
在合适条件下，我们获得了基于完全和截尾数据回归函数核估计的逐点相合性，所获的结果对于所有X的分布μ均成立，因此是分布自由的．
关键词：截尾数据 回归函数 核估计 分布自由 相合性 
平稳过程回归函数核估计相合的充要条件
《安徽大学学报（自然科学版）》1997年第3期12-16,共5页吴本忠 胡舒合 
本文对一类平稳过程,在 EY^2<∞下及最大相关系数ρ(n)=O(n^(-(1/2))(logn)^(-2))时,获得了回归函数递归核估计强、弱相合等价的充要条件。
关键词：回归函数 递归核估计 平稳过程 强弱相合性 
完全与截尾样本时回归函数的核估计被引量：8
《数学年刊（A辑）》1995年第3期269-274,共6页胡舒合 
本文得到了完全与截尾样本时回归函数核估计的强相合性．接着，构造了截尾样本的改良核估计，在Ｅ｜Ｙ｜＜∞下，得到了其强相合性．
关键词：截尾样本 回归函数 强相合性 
分布自由的回归函数近邻核估计的相合性被引量：3
《数学学报（中文版）》1995年第4期559-567,共9页胡舒合 
国家自然科学基金
本文获得了基于混合，α－混合样本的回归函数核估计，随机窗宽核估计，近邻核估计的强相合性，积分绝对误差的强相合性与平均相合性，所得结果对所有ｘ的分布μ均成立，其中核函数的支撑可以无界，甚至可以是不可积的。
关键词：ψ-混合样本 核估计 回归函数 近邻核估计 
截尾数据的非参数回归函数的核估计被引量：1
《数学物理学报（A辑）》1995年第2期132-136,共5页胡舒合 
国家自然科学基金
基于｛（Ｘｉ，Ｚｉ，δｉ），１≤ｉ≤ｎ），我们建立了Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）的估计ｍｎ（ｘ）和ｍｎ（ｘ），并证明了估计量的强弱相合，积分绝对误差的强相合与平均相合性．
关键词：截尾数据 核估计 积分绝对误差 非参数回归函数 
α-混合样本的密度与回归函数、L-和M-估计的强一致相合性(英文)
《工程数学学报》1993年第1期81-90,96,共11页胡舒合 
Rcascach Supported by the National Natural Science Foundation of China
基于α-混合样本,本文获得了密度与回归函数,L-,M-估计的强一致收敛速度O(((logn)/n)^((2λ-1)/3)),这里0<λ<1,且λ可任意接近于1。
关键词：α混合样本 回归函数 密度 L估计 
回归函数改良核估计的相合性被引量：16
《系统科学与数学》1993年第2期141-151,共11页胡舒合 
国家自然科学基金
一、引言及若干引理设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)为(X,Y)的前 n 个样本,(X,Y)为 R^d×R 上的随机向量,μ为 X 的概率分布,回归函数 m(x)=E(Y|X=x)
关键词：回归函数 改良核估计 核估计 相容性 
条件中位数L_1-模最近邻估计的逐点收敛速度被引量：1
《数学年刊（A辑）》1992年第6期734-738,共5页洪圣岩 
国家自然科学基金
设θ(x)为Y关于X的条件中位数。本文研究了θ(x)的 L_1-模最近邻的估计的逐点收敛速度问题。得到的结果与[7]关于回归函数 E{Y|X=x}的最近邻估计的逐点收敛速度类似。
关键词：最近邻估计 回归函数 
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