混沌时间序列

作品数：665被引量：4088H指数：32
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PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测被引量：22
《计算机工程与应用》2015年第2期224-229,264,共7页卢辉斌 李丹丹 孙海艳 
河北省教育厅2007年科研计划项目(No.2007493)
针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中,粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值...
关键词：混沌时间序列 混沌预测 反向传播(BP)神经网络 粒子群算法 
基于云遗传的RBF神经网络的交通流量预测被引量：10
《计算机工程与应用》2014年第16期216-220,共5页张琛 徐国丽 
甘肃省自然科学基金项目(No.1112RJZA051);甘肃省教育厅科研项目(No.1118B-03)
以神经网络和混沌时间序列理论为基础,提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,提高了遗传搜索的效率,精...
关键词：云理论 遗传算法 RBF神经网络 交通流量预测 Logistic混沌时间序列 
基于差分进化的BP神经网络预测混沌时间序列被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第8期160-163,197,共5页邬月春 王铁君 
甘肃省教育厅科研项目(No.1118B-03);甘肃省自然科学基金(No.1112RJZA051)
针对BP神经网络预测模型收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点,将差分进化算法和神经网络结合起来,提出了一种基于差分进化算法的BP神经网络预测混沌时间序列的方法,利用差分进化算法的全局寻优能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化,...
关键词：混沌时间序列 反向传播(BP)神经网络 差分进化 预测 
改进PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测被引量：27
《计算机工程与应用》2013年第6期245-248,270,共5页李松 刘力军 刘颖鹏 
河北省自然科学基金(No.E2012201002);河北省高等学校人文社会科学研究重点项目(No.SKZD2011106)
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了粒子群算法的寻优性能;利用改进粒子群算法优化BP神经网络的权值...
关键词：预测 混沌理论 反向传播(BP)神经网络 粒子群算法 
基于贝叶斯网络的混沌时间序列预测被引量：7
《计算机工程与应用》2012年第13期100-104,共5页朱原媛 杨有龙 张恒伟 
国家自然科学基金(No.61075055)
混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要方向和研究热点,在气象、水力、经济和通信等各个领域有着广泛的应用。然而,由于混沌时间序列高度复杂的非线性特征,很难从理论上定量研究。利用贝叶斯网络(BNs)在处理不确定知识方面的优势,并结...
关键词：混沌时间序列 贝叶斯网络 预测 相空间重构 
遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测被引量：70
《计算机工程与应用》2011年第29期52-55,共4页李松 罗勇 张铭锐 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50478088);河北省高等学校人文社会科学研究重点项目(No.SKZD2011106)
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测精度,将改进的遗传算法和BP神经网络结合,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。利用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,训练BP神经网络预测模型求...
关键词：混沌理论 预测 反向传播(BP)神经网络 遗传算法 
基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第10期17-19,22,共4页赵晶 孙俊 须文波 
国家自然科学基金No.60703106;No.60474030~~
模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。
关键词：模糊神经网络 参数优化 量子粒子群算法 文化算法 混沌时间序列 
基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究被引量：18
《计算机工程与应用》2011年第10期244-248,共5页张宝燕 李茹 穆文瑜 
科技部科技型中小企业技术创新基金(No.07c26211401103);山西省科技攻关项目(No.051124-5);山西省教育厅科技开发项目(No.20041201);太原市科技明星专项项目(No.08121005);太原市科技局创新计划项目(2006);太原市科技局中小企业创新项目(No.0503037)
近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤...
关键词：瓦斯浓度时间序列 混沌 相空间重构 
混沌时间序列预测模型参数同步优化被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第1期4-7,11,共5页向昌盛 张林峰 
国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-06-0710;湖南省教育厅科学研究资助项目(No.10C0803)~~
传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进...
关键词：最小二乘支持向量机 时间序列预测 均匀设计 优化 
递阶遗传粒子群算法在神经网络设计中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第33期227-229,243,共4页吕俊 高慧萍 杨慧 
将递阶遗传粒子群算法(HGAPSO)应用于神经网络设计,可以在对网络拓扑结构优化的同时对连接权重进行求解。该算法结合了遗传算法在解决离散问题和粒子群算法在解决连续问题上的优势,并利用BP算法沿误差最速下降的能力对连接权重进一步学...
关键词：递阶遗传算法 粒子群算法 误差反向传播(BP)算法 人工神经网络 优化 混沌时间序列 
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