股票市场预测

作品数:31被引量:211H指数:8
导出分析报告
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>
相关作者:殷光伟韩晗左文明毕凌燕田美玉更多>>
相关机构:暨南大学天津大学武汉理工大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊:《系统工程》《计算机应用》《管理工程学报》《集团经济研究》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 主题=神经网络x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
股票市场预测的小波神经网络模型被引量:1
《经济研究导刊》2018年第3期95-95,126,共2页薛亮 刘丽颖 虞文杰 
股票市场是一个非线性系统,过去的数据往往蕴含未来某些信息,股票市场收益数据往往是高频数据,呈现极强的波动性特征,是非线性时间序列。结合以往神经网络的模型预测非线性时间序列的特点,采用小波神经网络建立股市预测模型,分析该模型...
关键词:股票市场 小波神经网络 预测 
基于多分辨率分析的股票市场预测模型研究被引量:1
《数学的实践与认识》2014年第13期33-39,共7页薛永刚 张明丽 
采用多分辨率分析技术将深证成指收盘数据序列分解为多个子序列,然后采用神经网络技术对每个子序列分别建立预测模型,将各个预测结果叠加后得到最终预测结果.研究首先发现多分辨率技术可以有效提高预测模型的预测精度,表明分析我国股市...
关键词:多分辨率分析 神经网络 预测 股票市场 
基于神经网络的股票市场预测研究综述被引量:1
《经营管理者》2013年第9X期114-114,共1页郑亚磊 
本文总结了常见的股票市场预测方法,基本面分析方法,技术分析方法,时间序列分析方法,最后重点总结了基于神经网络的股票市场预测方法。
关键词:神经网络 股票市场 预测 
遗传神经网络在股票市场预测中的应用被引量:2
《中国证券期货》2013年第2X期47-48,共2页李良 
本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,将其与遗传算法相结合,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络模型。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于一般BP模型,而且具有良好的泛化性。
关键词:神经网路 遗传算法 股价预测 
基于股票市场灵敏度分析的神经网络预测模型被引量:6
《计算机工程与应用》2011年第1期26-31,共6页孙彬 李铁克 王柏琳 
国家自然科学基金No.70771008;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目No.FRF-AS-09-007B;北京科技大学博士研究生科研基金资助项目~~
股票市场是非线性系统,具有内部结构复杂性和外部因素多变性,建立基于股票市场灵敏度分析的神经网络预测模型。针对神经网络结构设计问题,计算网络输入层与隐层神经元的灵敏度,并修剪网络中不敏感的神经元,在保证模型泛化能力的同时,实...
关键词:股票市场预测 误差反向传播(BP)算法 股票市场灵敏度分析 网络结构修剪 
基于神经网络的股票市场预测被引量:3
《商场现代化》2010年第24期204-205,共2页左喆 董申 
本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究。本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测...
关键词:神经网络 RBF 股票 预测 
关于径向基神经网络在股票市场预测中的研究
《数字技术与应用》2010年第8期104-104,共1页丛瑞雪 孙伟 
将径向基神经网络应用于股票预测,以中国国航的股票收盘价为研究对象进行仿真实验,达到了良好的预测效果,说明此方法有很好的应用和推广能力。
关键词:径向基神经网络 股票市场 预测 
基于RBF神经网络的股票市场预测被引量:18
《计算机应用与软件》2010年第6期108-110,共3页陈政 杨天奇 
广东省自然科学基金资助项目(5006102)
提出了一种基于RBF(Radial Basic Function)神经网络的股票市场预测模型。RBF神经网络的结构简单,具有良好的全局逼近性能,以及非线性映射能力和高度非线性的特点。在这种情况下,根据股票数据是一类非线性较强的时间序列,对其进行预测,...
关键词:径向基函数 神经网络 股票市场预测 
人工神经网络在股票市场预测中的应用
《集团经济研究》2007年第12S期306-306,共1页石艳丽 高世臣 王娟 
前言 股票市场是一个神奇的世界,它作为高风险高收益的投资领域,一直倍受投资者的关注。研究表明,用传统的回归统计模型对股市进行预测,由于受其非线性映射性能弱以及难以确定合适的模型结构的双重制约,因而对股票市场的相关预测...
关键词:人工神经网络 股票市场 市场预测 非线性映射 应用 智能信息处理 自适应学习 非线性问题 
模糊神经网络在股票市场预测中的应用被引量:4
《哈尔滨理工大学学报》2007年第4期82-85,共4页殷洪才 赵春燕 王佳秋 
黑龙江省自然科学基金资助项目(A2004-09);黑龙江省教育厅资助项目(11511113)
利用股票市场的理论和模糊神经网络来预测股票价格.运用技术指标和高木-关野模型,对所预测股票进行200多个交易日的数据量的训练,使得模型可靠,再对其10个交易日进行测试.从实验结果看,效果良好.
关键词:股价预测 模糊神经网络 BP算法 高木-关野模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部