光谱分类

作品数：103被引量：443H指数：10
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基于1D-CNN的近红外光谱分类算法研究被引量：7
《光谱学与光谱分析》2023年第8期2446-2451,共6页蒲姗姗 郑恩让 陈蓓 
国家自然科学基金项目(31670596)资助。
近红外光谱(NIR)技术应用广泛,但其建模精度容易受到光谱预处理算法的影响,传统近红外光谱分析过程中,预处理方法的选取主要靠人为经验,有时会遗漏一些光谱特征。提出了一种无需光谱预处理的一维卷积神经网络(1D-CNN)近红外光谱分类方...
关键词：近红外光谱 预处理 一维卷积神经网络 分类 
主成分分析排序和模糊线性判别分析的生菜近红外光谱分类被引量：5
《光谱学与光谱分析》2022年第10期3079-3083,共5页武斌 沈嘉棋 汪鑫 武小红 侯晓蕾 
国家自然科学基金项目(31471413);滁州职业技术学院校级自科重点项目(YJZ-2020-12);滁州职业技术学院院级人才项目“优秀骨干教师”(YG2019026,YG2019024);安徽省质量工程项目(2020SJJXSFK1864,2020kfkc370);江苏大学大学生创新训练计划项目(202010299246Y)资助。
贮存时间是影响生菜品质的一项重要因素,传统的贮存时间鉴别方法主要依靠人工经验,但是这种方法的准确率和可信度并不高。研究的目标是建立一种基于模糊识别的模型进行生菜光谱分析以实现生菜贮存时间的鉴别,并与其他鉴别方法作比较。为...
关键词：近红外光谱 主成分分析 生菜 模糊鉴别线性分析 K近邻算法 
卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用被引量：9
《分析测试学报》2021年第7期1062-1067,共6页张文杰 焦安然 田静 王晓娟 王斌 徐晓轩 
天津市科技支撑计划重点项目(15ZCZDGX00780);国家重点研发计划(2016YFC0400709);江苏省高层次创新创业人才引进计划“2019双创博士”&“2020双创人才”。
机器学习算法的应用使得塑料自动分类成为可能,而废旧塑料的分类回收对保护环境、节约资源有重要意义。该文结合近红外光谱分析技术,比较了使用一维卷积神经网络(1D CNN)和多元散射处理后支持向量机算法(MSC-SVM)建模的效果,及对PP新生...
关键词：近红外光谱 卷积神经网络 支持向量机 塑料分类 
深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类被引量：12
《光谱学与光谱分析》2019年第11期3606-3613,共8页李灵巧 潘细朋 冯艳春 尹利辉 胡昌勤 杨辉华 
国家自然科学基金项目(21365008,61562013)资助
近红外光谱(NIR)分析具有分析高效、样品无损、环境无污染以及可现场检测等优点,特别适合药品的快速建模分析。但NIR存在吸收强度弱以及谱带重叠等缺点,需要建立稳健可靠的化学计量学模型对其进行分析。深度卷积神经网络是深度学习方法...
关键词：深度卷积神经网络 近红外光谱 药品鉴别 多分类 
基于深度信念网络的烟叶部位近红外光谱分类方法研究被引量：10
《红外与激光工程》2019年第4期31-37,共7页王静 丁香乾 王晓东 韩凤 韩冬 曲晓娜 
国家重点研发计划(2016YFB1001103);中国烟草总公司山东省公司科技项目<基于近红外光谱的山东烟叶自动分选及化学成分协调性快速评价研究>
近红外检测作为一种快速无损的检测方法得到广泛关注。但光谱中存在大量噪声以及光谱数据的高维度和非线性等特点影响了分类模型的准确率。将深信网络(DBN)的理论改进并引入光谱特征学习中,解决高维特征间非线性关系的学习问题,采用逐...
关键词：深度信念网络 近红外光谱 特征学习 分类模型 
模糊非相关鉴别C均值聚类的茶叶傅里叶红外光谱分类被引量：3
《光谱学与光谱分析》2018年第6期1719-1723,共5页武小红 翟艳丽 武斌 孙俊 戴春霞 
国家自然科学基金项目(31471413);江苏高校优势学科建设工程项目PAPD;安徽省高等教育振兴计划人才项目"高校优秀青年人才支持计划"(皖教秘人[2014]181号)资助
茶是一种让人喜爱的健康饮品,不同品种的茶叶其功效和作用是不相同的。研究出一种可靠、简单易行、分类速度快的茶叶品种鉴别方法具有重要的意义。在模糊非相关判别转换(FUDT)算法和模糊C均值聚类(FCM)算法的基础上提出了一种模糊非相...
关键词：红外光谱 茶叶 主成分分析 模糊非相关判别转换 模糊C均值聚类 
基于随机森林结合博弈论的特征选择算法在近红外光谱分类中的应用研究被引量：8
《分析测试学报》2017年第10期1203-1207,共5页孔清清 丁香乾 宫会丽 李忠任 唐兴宏 于春霞 
国家科技支撑计划项目(2015BAF12B01);云南中烟工业有限责任公司项目(JSZX2014YL01;20530001020152000086)
针对近红外光谱中的噪声和冗余信息导致分类模型识别率低的问题,提出了随机森林结合博弈论的特征选择算法。该算法首先根据随机森林对特征重要性进行度量,优选出对分类具有一定相关性的特征;然后利用改进的夏普利值结合互信息计算优选...
关键词：近红外光谱 随机森林 特征选择 夏普利值 产地识别 
基于二分搜索结合修剪随机森林的特征选择算法在近红外光谱分类中的应用被引量：5
《激光与光电子学进展》2017年第10期449-456,共8页刘明 李忠任 张海涛 于春霞 唐兴宏 丁香乾 
国家科技支撑计划(2015BAF12B01);云南中烟工业有限责任公司项目(JSZX2014YL01;20530001020152000086)
针对随机森林(RF)在高维空间特征选择过程中计算繁琐和内存开销大、分类准确率低等问题,提出了基于二分搜索(BS)结合修剪随机森林(RFP)的特征选择算法(BSRFP);该算法首先根据纯度基尼指数获取特征重要性评分,删除重要性评分较低的特征,...
关键词：光谱学 特征选择 修剪随机森林 分类 纯度基尼指数 近红外光谱 
FUDT在苹果近红外光谱分类中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第3期193-196,223,共5页武斌 马桂香 武小红 
安徽省高等教育振兴计划人才项目"高校优秀青年人才支持计划"(皖教秘人[2014]181号);安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(No.2012SQRL251);安徽省高校省级科学研究项目(No.KJ2012Z302)
苹果的分类是苹果采收后商品化处理的重要环节。为了快速、无损和有效地实现苹果的分类,利用近红外光谱技术采集四种苹果的近红外反射光谱,用主成分分析对高维的近红外光谱进行降维处理,分别运行线性判别分析,二次判别分析,模糊非相关...
关键词：苹果分类 近红外光谱 线性判别分析 二次判别分析 模糊非相关判别转换 Foley-Sammon判别分析 
高维特征选择方法在近红外光谱分类中的应用被引量：18
《红外与激光工程》2013年第5期1355-1359,共5页秦玉华 丁香乾 宫会丽 
科技部创新基金(06C26213710334)
针对卷烟近红外光谱高噪和高冗余特点,提出了一种基于随机森林(RF)和主成分分析(PCA)的特征优选方法 RF-PCA,建立了5种不同质量级别卷烟的分类模型,并和其他方法进行了比较。该方法能够有效地对高维数据样本进行分类,用于甄别卷烟品质...
关键词：近红外光谱 特征选择 随机森林 主成分分析 卷烟 
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