二次判别分析

作品数：40被引量：135H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
相关作者：吕军张颖刘佳罗辽复杜耀华更多>>
相关机构：内蒙古大学内蒙古工业大学内蒙古科技大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《生物化学与生物物理进展》《中国人民公安大学学报（自然科学版）》《科技风》《统计学与应用》更多>>
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基于显微拉曼光谱及PCA-LDA/QDA的口罩物证品牌溯源研究
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2024年第3期35-41,共7页陈壮 
甘肃省教育厅高校教师创新基金项目(2023A-100);甘肃政法大学2023年度校级科研创新项目(GZF2023XQN08)
探究构建口罩物证的品牌溯源分析模型。利用显微拉曼光谱法检验35个蓝色一次性外科口罩样品,共采集105个拉曼光谱数据,采用PCA进行数据预处理,并分别结合LDA和QDA构建了PCA-LDA、PCA-QDA两种口罩品牌溯源分析模型。显微拉曼光谱检测结...
关键词：显微拉曼光谱法 口罩 主成分分析 线性判别分析 二次判别分析 
使用机器学习算法基于行为决定因素的宫颈癌早期检测
《统计学与应用》2023年第5期1336-1345,共10页王文盈 
宫颈癌是最常见的女性生殖道恶性肿瘤,发病率在女性恶性肿瘤中居第二位,在某些发展中国家甚至位居首位。在我国,宫颈癌也是危害女性健康与生命的重要疾病。幸运的是,女性可以通过接种HIV疫苗和定期筛查来预防这种疾病,但目前预防方法的...
关键词：逻辑斯蒂回归 线性判别分析 二次判别分析 朴素贝叶斯 K-近邻 主成分分析 交叉验证 
基于SSA优化神经网络的企业质量指标预测研究
《建模与仿真》2023年第4期3909-3917,共9页袁嬉莹 
由于目前生产过程中的监控体系不完整,生产方法落后,一直按照出现问题之后再解决问题的处理方案,且目前产品现代化生产过程中充满了不确定性和复杂性,因此这种生产管理方式不能够及时检测出生产过程中存在的质量问题。采用麻雀搜索算法...
关键词：BP神经网络 LOGISTIC回归 生产管理方式 二次判别分析 损失函数 指标预测 全局优化 分类模型 
拉曼光谱在鉴别垂体腺瘤分泌类型中的应用
《中华神经外科杂志》2023年第4期356-361,共6页刘杰 汪攀 汤超 张华 吴南 
重庆市科学技术局基金(CSTC2021jscx-gksb-N0024);重庆市人民医院院级课题(2020.6.4)。
目的探讨应用激光共聚焦显微拉曼光谱结合不同的分析方法构建的模型在鉴别垂体腺瘤(PA)分泌类型中的作用。方法收集2020年12月至2022年4月重庆市人民医院神经外科手术切除的20例PA患者的肿瘤标本。术后经病理学证实促性腺激素(Gn)细胞...
关键词：垂体肿瘤 光谱分析 拉曼 主成分分析 线性判别分析 二次判别分析 
超高维稀疏二次判别分析两阶段估计方法
《统计与决策》2022年第6期9-14,共6页高妍南 周生彬 黄叶金 白世贞 
国家自然科学基金资助项目(71671054)。
文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类...
关键词：二次判别分析 超高维 稀疏性 精度矩阵 两阶段估计 
面向行人重识别的跨视图最小分类误差二次判别分析方法
《小型微型计算机系统》2021年第10期2125-2130,共6页江雨燕 董映宇 郑炜晨 邵金 吕魏 
国家自然科学基金项目(1172219)资助。
行人重识别技术旨在匹配不同的摄像机拍摄场景中属于同一个人的所有图片.近年来,核化跨视图二次判别法已在相关任务中取得优良的效果.然而,在处理高维小样本数据时,对于协方差矩阵逆的估计通常由于数据集较小的原因容易产生较大的偏差;...
关键词：行人重识别 度量学习 最小误差分类 跨视图二次判别法 
利用光谱趋势参数快速判定小麦粉DON等级的研究被引量：2
《光谱学与光谱分析》2020年第5期1565-1568,共4页吴威 祖广鹏 陈桂云 徐剑宏 陈坤杰 
国家自然科学基金项目(U1604234,31772118);江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(17)1003)资助。
脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)是一种经常发生在谷物及其衍生产品中的霉菌毒素,危害人类和家畜的生命健康。开发快速、准确、经济、无环境危害的检测方法是一个亟待解决的问题。本研究定义了可见光-近红外(Vis-NIR)光谱的趋势参数TP(trend pa...
关键词：脱氧雪腐镰刀菌烯醇 趋势参数 二次判别分析 小麦粉 
正态重采样的改进行人再识别度量学习算法被引量：6
《计算机工程与应用》2020年第8期158-165,共8页宋丽丽 李彬 赵俊雅 刘国峰 
乐山市科技局重点研究项目(No.19GZD051)。
跨场景的行人再识别任务,现有度量学习算法由于小样本问题使得对模型参数的估计存在偏差,从而导致识别精度较低。在交叉二次判别分析度量学习算法的基础上,提出了一种基于样本正态性重采样算法,建立了半监督学习度量模型,以增强度量模...
关键词：行人再识别 度量学习算法 半监督学习 交叉二次判别分析 统计推断 识别精度 
随机森林与GIS的泥石流易发性及可靠性被引量：33
《地球科学》2019年第9期3115-3134,共20页张书豪 吴光 
中国铁路总公司科技开发计划(No.2010G004-I)
目前基于GIS的泥石流易发性(简称DFS)评价模型中,统计类型模型的因子须保证独立性,且权重受区间划分控制;线性机器学习难以处理非线性问题、而常用非线性模型调试效率低.鉴于随机森林(RF)能有效克服常用模型的诸多不足,且在DFS评价中的...
关键词：泥石流易发性 随机森林 可靠性 支持向量机 二次判别分析 因子组合 GIS 工程地质 
最小均衡化后的行人重识别
《深圳大学学报（理工版）》2019年第4期447-452,共6页刘翠响 袁香伟 王宝珠 张亚凤 马杰 
天津市科技特派员资助项目(18JCTPJC54300);天津市教委科研计划资助项目(2018KJ268)~~
为解决实际监控场景中的行人重识别技术的智能应用,考虑到行人图像拍摄角度不断变化的情况,将颜色和纹理等特征进行融合,利用部分局部块提取图像特征;针对行人轮廓不清晰,提出在纹理特征提取前实现直方图均衡化的方法;通过对图像进行两...
关键词：人工智能 行人重识别 特征融合 下采样 交叉二次判别分析度量学习 直方图均衡化 图像处理 模式识别 
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