核PCA

作品数：23被引量：117H指数：7
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人民币国际化推动了中国与RCEP成员国股票市场协动吗?——基于核PCA和SV-TVP-SVAR模型的分析
《东南亚纵横》2022年第5期14-26,共13页刘子煜 张左敏暘 李思韵 黄轲 
国家社会科学基金面上项目“‘一带一路’建设与人民币东亚汇率走廊构建研究”(19XGJ017)阶段性成果。
恰值RCEP生效实施一周年即将到来之际,文章选取RCEP成员国股票市场指数,利用机器学习中较新颖的核PCA方法改进了股票市场吸收率指数(KAR指数),该指数能够刻画各国股指协动性变化特征。据此进一步研究人民币国际化不断深化时期,对RCEP成...
关键词：RCEP成员国 人民币国际化 股票市场 机器学习 
融合气象因子的苏尼特羊肉价格预测方法研究被引量：2
《智慧农业导刊》2022年第13期37-40,共4页喻夏 周李涌 
内蒙古自治区研究生教育教学改革研究与实践项目(YJG20191012710);内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD025);内蒙古自然科学基金(2019MS06021)。
畜牧业的牲畜价格会由多种因素影响,准确预测牲畜的价格,能更好地指导农户生产、销售,实现利益的最大化。文章以苏尼特羊并结合气象因子为研究,提出由核PCA及动态贝叶斯网络(DBN)相结合的方法预测价格。该模型首先采用核PCA降维处理数据...
关键词：核PCA 价格预测 苏尼特羊 动态贝叶斯网络 
基于核PCA的混合教学数据特征分析与分级被引量：1
《数字技术与应用》2020年第11期187-189,共3页周静 熊骏 陈泽 
武汉市教育科学“十三五”规划2017年度重点课题—互联网+时代基于数据挖掘的混合教育模式及评价体系研究(2017A073)。
针对目前教学数据挖掘与分析多考虑在线学习特征数据,而缺乏对传统课堂和在线教学的混合数据的融合分析,所建立评价模型也多以教师为主体,鲜少考虑学生个体质量分级等问题,本文研究了混合教学数据的非线性群集特征提取方法,采用核主成...
关键词：混合教学数据 核主成分分析 特征群集 评价体系 分级模型 
基于变分自编码器的雷达辐射源个体识别被引量：4
《应用科技》2020年第4期59-65,共7页高鹏成 焦淑红 
总装预研重点基金项目(61404150101).
针对雷达辐射源个体识别中特征提取困难和低信噪比下识别率低的问题,从图像角度出发提出了一种基于变分自编码器的雷达辐射源个体识别算法。基于信号时频分析,利用变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)提取时频图像的深层特征,...
关键词：雷达辐射源识别 时频变换 变分自编码器 核PCA 支持向量机 特征提取 图像预处理 数据降维 
基于改进KNN的雷达点迹真伪鉴别方法被引量：5
《现代雷达》2020年第4期41-45,共5页林强 彭威 胡先进 
为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,提出了一种基于改进K近邻(KNN)的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步区分目标点迹和杂波点迹,滤除杂波剩余点迹,有效提高雷达处理容量和跟踪性能。该方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先通过核...
关键词：核PCA 加权KNN 点迹鉴别 目标跟踪 
基于PCA与核PCA的微阵列数据分析被引量：2
《长春师范大学学报》2019年第6期48-51,共4页黄紫成 林增坦 
福建省中青年教师教育科研项目“基于特征选择算法的微阵列数据挖掘”(JT180671);仰恩大学校级科研培育计划项目“基于特征选择算法的微阵列数据挖掘”(KJ20183002)
微阵列是近年来发展的生物技术,其产生数据典型特征是维数高而样本少,且数据常常存在缺少或噪声问题。在分析数据时,采用计算t值预处理方法解决此问题,同时针对数据高维的特点,采用PCA与核PCA对数据进行特征处理,然后应用支持向量机(SVM...
关键词：微阵列 PCA 核PCA 支持向量机 
一种基于核PCA的网络流量异常检测算法被引量：17
《计算机应用与软件》2018年第3期140-144,共5页曾建华 
对各种网络数据流量的异常检测引起了人们的兴趣。网络数据流异常的检测和定位对于保障网络的稳定安全运行极为重要。基于主成份分析PCA(Principal component analysis)的网络异常检测算法虽然具有较好的检测性能,但是基于PCA的网络异...
关键词：网络异常检测 核主成分分析 核函数 优化 
基于核PCA与SVM算法的木材缺陷识别被引量：17
《常州大学学报（自然科学版）》2017年第3期60-68,共9页马旭 刘应安 业宁 闫贺 
木材缺陷是影响木材产业化推广的重要因素之一,通过合理的木材缺陷识别方法可以有效规避木材缺陷在实际应用中带来的资源浪费问题,同时大幅提高木材的实际利用率。针对木材节子非线性的特征,提出了一种新颖的木材缺陷识别方法。首先,通...
关键词：木材缺陷 核函数 主成分提取 支持向量机 
基于核PCA与在线支持向量机的电子鼻气体分类研究被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第11期269-272,共4页余炜 万代立 周娅 杨喜敬 
四川省教育厅重点项目(2013SZA0153)
通过电子鼻系统获取的数据具有维数高、非线性变化等特点,不利于后续算法的识别或分类。因此,提出了基于核主元分析(KPCA)与在线支持向量机(Online-SVM)的电子鼻系统识别新算法。首先采用KPCA算法对采集到的原始数据进行特征提取,达到...
关键词：电子鼻 核主成分分析(KPCA) 在线支持向量机(Online-SVM) RBF神经网络 
通用学习框架改进核PCA的单样本人脸识别
《计算机应用与软件》2015年第4期156-159,共4页陈非 黄山 张洪斌 
针对传统的人脸识别算法在每个人只有单个训练样本时识别性能严重下降的问题,提出了通用学习框架改进核主成分分析的单样本人脸识别算法。首先,选取一个合适的通用训练样本集,将各个单训练样本与通用训练样本集中某人的多训练样本按比...
关键词：人脸识别 单样本每人 通用学习框架 最近邻分类器 核主成分分析 
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