非负矩阵

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FOXP3在卵巢癌肿瘤微环境中表达与生存预后关系的生物信息分析
《中国组织工程研究》2025年第29期6343-6350,共8页林蓉沁 潘秀颉 卞丽红 
北京市自然科学基金项目(18JS010);项目负责人:卞丽红。
背景:上皮性卵巢癌的肿瘤微环境中免疫细胞的比例和功能状态直接影响患者的预后及治疗响应。研究表明,CD4^(+)T细胞支持抗肿瘤免疫,在特定条件下可发挥抗肿瘤作用;CD8^(+)T细胞的高浸润被视为积极的预后标志;FOXP3^(+)Tregs则在维持免...
关键词：上皮性卵巢癌 FOXP3 非负矩阵分解 肿瘤微环境 疾病预后 工程化细胞因子 
前交叉韧带重建患者步行时患侧腿部肌肉协同特征与步态稳定性的相关性
《中国组织工程研究》2025年第14期2899-2906,共8页魏梦力 钟亚平 于婷婷 谭茜琳 曹偲佳 
国家社科基金后期资助重点项目(22FTYA001),项目负责人:钟亚平;国家体育总局决策咨询研究项目(2023-B-19),项目负责人:钟亚平;湖北省高等学校省级教学研究项目(2022395),项目负责人:钟亚平。
背景:现有研究初步总结了前交叉韧带重建患者步行时患侧腿肌肉活动与步态稳定性的潜在关联,然而存在观测肌肉类别不全、观测步行动作阶段不完整、未考量多块肌肉间协同作用等问题,亟待进一步完善该研究。目的:监测前交叉韧带重建患者步...
关键词：前交叉韧带重建 步态分析 步态稳定性 肌肉协同模式 非负矩阵分解 压力中心 
基于用户行为数据的非负矩阵分解音乐软件推荐算法研究
《现代信息科技》2025年第8期111-116,共6页金龙 
随着互联网音乐服务的普及,如何为用户精准推荐音乐成为一个重要的研究课题。文章针对现有音乐推荐系统在处理冷启动、数据稀疏等问题时的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的音乐推荐算法。研究使用了与网易云音乐合作项目的数据集...
关键词：机器学习 音乐推荐模型 NMF 
鲁棒物联网多维时序数据预测方法
《计算机工程》2025年第4期107-118,共12页沈忧 何勇 彭安浪 
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2022]一般267)。
在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响...
关键词：L_(2 log)范数 非负矩阵分解 时间正则化矩阵分解 多维时序数据预测 鲁棒性 
FastScore-CAM:一种高效的视觉解释方法
《软件导刊》2025年第4期108-114,共7页袁月璨 郑熠 张烺 
四川省科技计划资助项目(2024ZDZX0007)。
在深度学习模型应用中,可解释性对于建立用户对模型的信任至关重要。视觉解释方法Score-CAM利用特征图扰动输入样本,并与特征重要性权重进行线性组合,表现出较高的准确率和跨模型的稳定性。然而,Score-CAM中的扰动样本需要反复调用模型...
关键词：Score-CAM 可解释性 深度学习 视觉解释方法 显著性图 非负矩阵分解 
不同步态模式下的肌肉协同与大腿截肢者肌肉代偿机制分析
《医用生物力学》2025年第2期307-315,共9页周润 吕阳 张晓旭 陈文明 徐鉴 
国家自然科学基金项目(12372065,12372022)。
目的探讨健康人和膝上截肢患肢者健侧下肢与残肢在不同步态时肌肉协同的差异,为假肢的肌电控制提供依据。方法采集7位健康人和3位下肢截肢患者在平地行走、上下坡和上下楼梯时7块肌肉(4块大腿肌肉、3块小腿肌肉)的表面肌电信号,通过级...
关键词：表面肌电 肌肉协同 非负矩阵分解 肌肉代偿 大腿截肢者 假肢 
多约束鲁棒非负矩阵分解的冲击特征频带自适应分解方法
《西安交通大学学报》2025年第4期171-179,192,共10页梁霖 崔旭军 胡文昊 代普淼 
国家自然科学基金资助项目(52075431)。
针对非负矩阵分解(NMF)在轴承故障的冲击振动频带分解中存在能量导向引起的频带混叠问题,提出了一种面向冲击故障频带自适应分解的多约束鲁棒非负矩阵分解方法。首先,采用β散度自适应加权的误差函数来避免信号未知分布引起的风险,以信...
关键词：冲击特征频带 非负矩阵分解 多约束 频带分解 
基于WPG-KNMF的非线性动态过程监控研究
《控制理论与应用》2025年第3期569-578,共10页张成 邓成龙 李元 
针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口...
关键词：核非负矩阵分解 非线性过程 动态过程 投影梯度 Wasserstein距离 故障检测 
基于鲁棒非负矩阵分解的增量式学习研究
《科技创新与应用》2025年第8期64-67,共4页杨亮东 赵妍杰 李亚东 
兰州资源环境职业技术大学校级科技项目(X2023A-05)。
针对随着新增样本增多鲁棒非负矩阵分解的运算规模不断增大的现象,提出一种鲁棒非负矩阵分解的增量式学习算法。该算法对初始和新增样本采用L2,1范数来度量,首先对初始样本进行鲁棒非负矩阵分解;然后利用其分解结果参与后续迭代运算。...
关键词：增量式学习 鲁棒非负矩阵分解 新增样本 稀疏限制 L2 1范数 
基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
《现代信息科技》2025年第5期45-50,共6页杨国亮 张佳琦 盛杨杨 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210861);江西省教育厅科技项目(GJJ200879)。
为了解决传统高光谱图像解混方法中存在的解混效率低、计算复杂和易受噪声和异常点影响等问题,提出了一种基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解(L_(1/2)-KSNMF)的算法。针对高光谱图像中非线性混合情形,该方法首先引入了L_(1/2...
关键词：高光谱图像 非负矩阵分解 L_(1/2)稀疏约束 高光谱图像解混(HU) 
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