非线性系统模型

作品数：22被引量：73H指数：5
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注塑机保压控制非线性系统模型的建立与应用
《自动化博览》2019年第2期96-101,共6页隋鹏昊 杨煜普 陈志平 王义帅 
在注塑机保压控制段中,由于聚合物熔体是黏弹性熔体,压力的传递不能像固体那样均匀一致,因此保压实际压力的分布是不均匀的;而且,随着保压过程的进行,熔体温度及密度等参数随时间不断发生变化,这会导致保压压力出现较大的波动。另外,材...
关键词：注塑过程 保压控制 非线性系统模型 贝加莱控制系统 
一种基于线性近似的非线性系统模型预测控制方法被引量：5
《航天控制》2015年第5期3-7,共5页盖俊峰 赵国荣 周大旺 
国家自然科学基金(61004002);航空科学基金(20110184001)
针对一类系统模型的输入输出函数不满足连续可导条件的非线性系统,设计了一种基于线性近似的模型预测控制方案。运用Stirling插值公式对非线性函数进行线性近似处理,并将模型预测控制性能指标重构为一个二次型最优化问题,通过对二次型...
关键词：线性近似 模型预测控制 二次型最优化 
基于量子遗传算法的非线性系统辨识被引量：2
《计算机仿真》2014年第3期359-362,共4页张海丽 张宏立 
自治区研究生科研创新项目资助(XJGRI2013033)
研究非线性系统的辨识问题,一直是现代辨识领域中的一个主要课题。针对非线性系统中Hammerstein模型,由于传统辨识方法对Hammerstein模型中非线性部分具有不易辨识的缺陷,提出了群集智能算法中的量子遗传算法对非线性系统进行辨识的方...
关键词：非线性系统模型 参数辨识 量子遗传算法 
全电式炮控非线性系统模型预测控制器设计
《制造业自动化》2013年第11期54-57,61,共5页徐志成 钱金法 王琳 
全电式炮控系统是一个强非线性的复杂控制对象,由于存在摩擦力矩、参数摄动等不确定内部因素,常规控制算法难于对其实现精确控制。针对提高全电式炮控非线性系统控制的性能,本文提出了一种基于模型预测控制的全电式炮控系统控制方法,并...
关键词：炮控系统 菌群优化 模型预测控制 
应用改进粒子群算法辨识Hammerstein模型被引量：5
《计算机仿真》2013年第3期269-272,共4页宋莉莉 张宏立 
研究非线性系统辨识问题。针对非线性系统中单输入单输出Hammerstein模型,由于传统辨识方法对Hammerstein模型中非线性部分具有不易辨识的缺陷,造成辨识精度低、辨识效果差等问题。为此,在基本粒子群算法的基础上,提出了一种带有收缩因...
关键词：系统辨识 粒子群优化算法 非线性系统模型 
一种新型非线性系统模型参数辨识方法被引量：1
《计算机仿真》2012年第12期287-290,294,共5页陶国正 徐志成 
关于非线性自动控制系统优化问题,为解决复杂非线性系统的辨识问题,提出了一种基于菌群优化算法的非线性系统辨识方法。结合菌群优化算法的特点,通过将待辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并利用细菌群体觅食的动态行为来实现对...
关键词：菌群优化 非线性系统 参数辨识 
一种新型的非线性系统模型参数辨识方法被引量：4
《微型机与应用》2010年第17期74-76,80,共4页耿永刚 
针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法,利用PSO算法强大的优化能力,通过对算法的改进,将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒,利用微粒群体在参...
关键词：微粒群算法 非线性系统 参数辨识 
基于区间全局优化的非线性最小二乘估计被引量：5
《通信技术》2010年第6期232-234,共3页杨卫锋 曾芳玲 
分析了使用区间全局优化算法进行非线性系统模型参数估计的原因,介绍了非线性最小二乘估计和区间全局优化算法.在非线性系统模型参数估计中,相对于通过优化目标函数求得待估参数点估计的现有算法,基于区间分析的区间全局优化算法不仅可...
关键词：区间全局优化 非线性系统模型 参数估计 非线性最小二乘估计 
一类通用神经网络非线性系统模型参考自适应控制(英文)
《系统仿真学报》2009年第21期6807-6810,共4页姚荣斌 李生权 李娟 
the National Natural Science Foundation (50775110);Key Laboratory of Modern Acoustics, Ministry of education Institution of Acoustics Open Foundation (200902)
针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。并采用具有在线学习功能的最近邻聚类算法训练RBF神经网络控制器,同时引入优化策略对聚类半径进行自动调整,并...
关键词：非线性非最小相位系统 最近邻聚类算法 伪系统 模型参考自适应控制 
通用神经网络非线性系统模型参考自适应控制被引量：4
《计算机应用研究》2009年第11期4169-4171,共3页孙红兵 李生权 
国家自然科学基金资助项目(50775110);江苏省高校自然科学基金资助项目(08kjd560009);淮安科技发展资助项目(HAG07022)
针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。采用具有在线学习功能的最近邻聚类算法训练RBF神经网络控制器,同时引入优化策略对聚类半径进行自动调整,并利...
关键词：RBF神经网络 非线性非最小相位系统 最近邻聚类算法 伪系统 模型参考自适应控制 
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