改进RBF神经网络

作品数：74被引量：334H指数：10
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基于改进RBF神经网络的永磁同步电机弱磁控制
《组合机床与自动化加工技术》2025年第1期99-103,共5页于丰铭 刘军 
国家自然科学基金项目(61973209);上海市地方院校能力建设计划资助项目(22010501000)。
针对永磁同步电机在传统单电流调节器弱磁控制下,电机控制模式切换时导致的系统稳定性差,以及传统RBF-PID控制器输出权值的非精细化更新导致的参数过拟合,收敛速度慢等问题,提出一种过渡区域切换算法,引入混合权重因子,采用余弦插值与Si...
关键词：永磁同步电机 弱磁控制 过渡区域切换算法 RBF神经网络 模糊控制 
基于改进RBF神经网络的火电机组实时调峰运行优化研究
《自动化应用》2025年第2期119-121,共3页沈晓兵 
由于负荷的频繁波动,火电机组的运行效率容易降低。因此,提出基于改进RBF神经网络的火电机组实时调峰运行优化研究。设定综合性的优化目标函数,要求机组运行效率保持在85%以上,同时最大化清洁能源利用率,优化网络结构和激活函数,利用改...
关键词：改进RBF神经网络 火电机组 预测模型 实时调峰运行 
基于改进RBF神经网络的网络安全态势感知方法
《现代计算机》2024年第24期114-118,共5页刘彧 
传统安全态势感知方法未考虑攻击概率,导致感知结果片面。为此,提出改进RBF神经网络的网络安全态势感知方法。利用网络爬虫采集网络数据,进行多源数据融合处理。融合后的数据经归一化处理,作为改进RBF神经网络的输入,计算攻击概率。分...
关键词：改进RBF神经网络 攻击概率 多源融合 感知方法 态势 网络安全 
基于改进RBF神经网络的轴流风机性能在线监测方法研究
《热能动力工程》2024年第8期174-182,共9页汤婧婧 牛玉广 陈玥 杜鸣 
内蒙古自治区科技重大专项项目(2021ZD0026)。
针对火电机组灵活性运行下出现的电站辅机长期严重偏离设计工况运行的问题,提出对火力发电厂轴流风机的性能在线监测方法。该方法分析了轴流风机的设计工况静态性能曲线,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立了风机...
关键词：轴流风机 在线监测 改进粒子群算法 RBF神经网络 动态性能模型 
改进RBF神经网络在智能机器人轨迹规划中的研究被引量：1
《机械设计与制造》2024年第4期90-94,共5页刘翔 王开科 李菲 
四川省教育厅自然科学科研项目(18ZB0351)。
针对工业生产中对智能机器人轨迹规划的要求越来越高,在工业机器人运动模型的基础上,提出了一种将RBF神经网络和遗传算法相结合的工业机器人轨迹规划方法。通过遗传算法对RBF神经网络的网络结构、连接权值和阈值进行优化,精确跟踪机器...
关键词：工业机器人 轨迹规划 RBF神经网络 遗传算法 关节轨迹 
基于蛇算法优化的改进RBF神经网络的航天电磁继电器贮存寿命预测方法被引量：1
《电器与能效管理技术》2024年第3期30-35,共6页李久鑫 王召斌 朱佳淼 
国家自然科学基金项目(51507074);江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX23_3875)。
针对航天电磁继电器的接触电阻预测和预测精度问题,提出了一种基于蛇优化(SO)算法改进BRF神经网络的模型。在传统径向基函数(RBF)模型基础上,通过SO算法对其权值参数进行优化,从而更好地预测继电器接触电阻值。基于SO-RBF模型与RBF模型...
关键词：RBF神经网络 退化试验 贮存 继电器 
联合图像最优特征提取及改进RBF神经网络的苹果质量估计被引量：1
《食品与机械》2024年第2期125-130,183,共7页赵敏 王成荣 李苒 
山西省教育科学规划课题(编号:GH-220552)。
目的:以阿克苏苹果为例,设计一种联合图像最优特征提取和改进RBF神经网络学习的苹果质量估计方法,以克服人工分级称重成本高、误差大的缺陷。方法:首先,建立苹果图像采集系统,得到苹果前景图像信息;其次,设计苹果图像特征集合最佳子集...
关键词：苹果 图像处理 特征提取 RBF神经网络 蝗虫优化算法 质量估计 精度 
基于改进RBF神经网络的机械臂运动轨迹跟踪控制方法
《信息记录材料》2024年第2期103-105,共3页赵岳峰 高英博 
机械臂运动轨迹跟踪控制在工业自动化领域具有重要应用价值。为了提高机械臂运动轨迹跟踪的精度和稳定性,提出了一种基于改进径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的控制方法。在改进的RBF神经网络中,引入了自适应学习率和...
关键词：机械臂 运动轨迹跟踪 改进RBF神经网络 自适应学习率 节点数量调整 
基于结构改进RBF神经网络的NO_(x)预测模型比较
《控制工程》2023年第9期1616-1623,共8页于静 金秀章 刘岳 
国家重点专项资助项目(2016YFB0600701)。
针对燃煤电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统入口氮氧化物浓度测量准确性的问题,提出基于结构改进的径向基函数神经网络(improvedradial basis functionneural network,IRBFNN)预测模型。采用互信息选取辅...
关键词：改进RBF神经网络 互信息 k近邻互信息 人工鱼群算法 粒子群优化算法 
基于PSO改进RBF神经网络的威胁评估方法研究
《计算机科学与应用》2023年第6期1289-1296,共8页郭付阳 董文方 张颜伟 
导弹威胁评估是飞机对抗威胁过程中的一个重要环节,是干扰决策的前提。本文介绍了神经网络在军事领域的应用,接着通过粒子群算法优化RBF神经网络,利用优化后的网络解决导弹威胁评估问题,提出了基于粒子群优化RBF神经网络的威胁评估方法...
关键词：导弹威胁 威胁评估 RBF神经网络 粒子群优化算法 
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