半参数回归模型

作品数：256被引量：543H指数：13
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一类混合序列生成的线性过程误差半参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界被引量：2
《应用数学学报》2013年第6期1020-1036,共17页李永明 郭建华 杨善朝 
国家自然科学基金(11061029;11061007);江西省自然科学基金(20122BAB201007)资助项目
对于半参数回归模型Y_i=x_iβ+g(t_i)+ε_i,1≤i≤n,其中ε_i=a_je_i-j,而{e_j}是同分布数学期望为零的-混合序列.我们获得了模型中未知回归参数β和回归函数g(·)小波估计量的Berry-Esseen界.在一定的条件下,其Berry-Esseen界可以达到O...
关键词：波估计 半参数回归 φ混合 BERRY-ESSEEN界 
ψ-混合异方差误差下半参数回归模型的加权小波估计被引量：4
《应用数学学报》2013年第1期126-140,共15页胡宏昌 卢冬晖 朱丹丹 
国家自然科学基金(No.11071022);湖北省教育厅青年(No.Q20122202)资助项目
考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+σ_ie_i,i=1,2,…,n其中(x_i,t_i,v_i)是固定设计点列,e,为ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了参数,非参数及误差方差的加权小波估计量.在相当一般的条件下,得到了这些小波估计量的渐近正态性及...
关键词：半参数回归模型 小波估计 渐近正态 弱收敛速度 
半参数回归模型的二阶段局部推断
《应用数学学报》2006年第4期601-608,共8页田茂再 
本文在随机设计情形下考虑一类半参数回归模型：Y=X^Tβ+g(T)+e,其中Y为响应变量,X为s×n设计矩阵,β为一s×1未知向量,g(?)是未知函数．本文在迭代机制上利用了一类局部核权对数似然估计法及二阶段法分别给出了参数部分β和非参数部分g...
关键词：局部核权对数似然 二阶段局部推断 迭代法 稳健迭代 
随机删失半参数回归模型小波估计的渐近性质被引量：6
《应用数学学报》2006年第1期68-80,共13页潘雄 付宗堂 
国家自然科学基金(40274005);湖北省自然科学基金(2003ABA032)
考虑半参数回归模型Y_i=X_iβ+g(T_i)+e_i,i=1,2,…,n,β∈R为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函数。在完全和右删失数据下,本文利用小波光滑方法并综合最小二乘法,就删失分布已知和未知的情形分别定义了β,g(T)的小波估计(?),(...
关键词：半参数回归模型 小波估计 随机删失 收敛速度 
半参数回归模型中误差方差估计之分布的非一致性收敛速度
《应用数学学报》2004年第2期379-381,共3页薛留根 
北京市自然科学基金(1042002号)
Engle等人将气候条件对电力需求关系归结成半参数回归模型其中{e_j,1≤j≤n}是iid.的随机误差,均值为0,方差σ~2>0,{(X_j;T_j),1≤j≤n}是R^p×[0,1]上的随机设计点列且与{e_j,1≤j≤n}相互独立,{T_j,1≤j≤n}iid.,β是p维未知回归参数,...
关键词：半参数回归模型 误差 方差 估计 
半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度被引量：25
《应用数学学报》2003年第1期11-25,共15页薛留根 
北京市自然科学基金(1992005);国家教育部优秀骨干教师基金资助项目
把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起,获得了半参数回归模型中参数分量 的小波估计的随机加权逼近速度为o(n-1/2).因此,从大样本意义上说,小波光滑方法和 随机加权方法对半参数回归模型是可用的.
关键词：半参数回归模型 小波估计 随机加权逼近 逼近速度 随机序列 FOURIER变换 刻度函数 再生核 
半参数回归模型中随机加权M估计的强逼近被引量：5
《应用数学学报》2002年第4期591-603,共13页薛留根 
国家教育部骨干教师资助计划基金;北京市自然科学基金(1992005号)资助项目
用随机加权法给出了半参数回归模型中参数的随机加权M估计,在一般的条件下证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量误差的分布的强有效性,并给出了M估计的最优强收敛速度.
关键词：半参数回归模型 随机加权法 M估计 强逼近 
半参数回归模型的二阶段估计被引量：47
《应用数学学报》1995年第3期353-363,共11页柴根象 孙平 蒋泽云 
国家自然科学基金
考虑回归模型，ｇ为Ｒ１上未知函数，β为ｐ×１维待估参数向量．本文基于模型的可加性得到了β和ｇ的估计量，证明了它们具有很好的大样本性质．
关键词：回归模型 最小二乘估计 半参数回归模型 
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