变窗宽

作品数：27被引量：52H指数：4
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树结构变窗宽局部多项式拟合方法
《数学的实践与认识》2023年第11期142-149,共8页刘晓芳 王合玲 张辉国 
新疆自然科学基金(2019D01C045);教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA910007);国家自然科学基金(11961065);国家社会科学基金(16BTJ024)。
变窗宽局部多项式模型是探索被估计曲线复杂变化结构的有力工具,其关键思想在于针对不同变化模式的数据区间选择不同窗宽参数进行拟合.基于回归树模型提出一种变窗宽多项式拟合方法,利用回归树的分类功能识别具有不同变化结构的数据区间...
关键词：回归树 变窗宽 局部多项式 交叉验证 
模型指导的单指标非参数期权定价被引量：4
《数理统计与管理》2018年第6期1086-1094,共9页李庆 杨青龙 
国家自然科学青年基金项目(11301545)
我们在半参数Black-Scholes期权定价模型基础上提出了新的半参数期权定价模型。本文通过变量变换把期权价格支付函数转化为关于状态价格方程随机误差概率密度函数的积分函数,当概率密度函数为不同形式时得到新的非参数期权定价模型：（...
关键词：半参数期权定价 变窗宽 局部线性估计 误差修正 
时空加权回归模型的变窗宽局部估计被引量：2
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2013年第4期1-4,共4页玄海燕 李琪 杨娜娜 
国家自然科学基金资助项目(11261031)
基于合变系数模型的局部线性估计方法与时空加权回归(GTWR)拟合方法,给出了时空加权回归模型的局部估计方法,并在其中嵌入一个变窗宽以提高其估计精度.
关键词：时空加权回归 变窗宽局部估计 交叉确认法 
变系数联立模型的变窗宽局部线性两阶段最小二乘估计
《广东石油化工学院学报》2013年第3期71-74,78,共5页孙营 
研究了变系数联立模型的参数的估计问题,利用变窗宽局部线性两阶段最小二乘法对变系数联立模型的系数进行了估计,进而得到了估计量的大样本性质。
关键词：联立模型 变窗宽估计 两阶段最小二乘法 
左截断数据下回归函数的变窗宽局部线性M估计
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期207-214,共8页杨益民 
国家自然科学基金项目(11001070)
在左截断数据下构造了回归函数的变窗宽局部线性M估计,得到了该估计的弱相合性以及渐近正态性结果,把文[1]在完全数据下的结果推广到左截断数据下.模拟结果表明该估计处理离群数据时具有稳健性.
关键词：左截断数据 M估计 相合性 渐近正态性 
基于均匀核的柯西密度估计
《福建师大福清分校学报》2012年第2期14-16,21,共4页甘胜进 陈望学 
非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度A...
关键词：均匀核 变窗宽 密度估计 柯西密度 
变窗宽核加权估计下的变形趋势拟合方法被引量：2
《测绘科学技术学报》2012年第1期12-15,共4页田玉刚 杜渊会 何义丰 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG090110)
变形监测数据处理的方法有很多,但这些方法对数据量及数据的采集方式有特定的要求,或者计算过程复杂。针对这些问题,提出了基于变窗宽核加权估计的变形趋势拟合方法,即先用较大窗宽的核加权估计去拟合变形的整体趋势,再用较小窗宽的核...
关键词：变窗宽 核加权估计 变形监测 趋势拟合 标准差 
半变系数模型的变窗宽和一步局部M-估计
《数学的实践与认识》2011年第21期194-199,共6页刘燕 宋向东 姚丽丽 张云霞 赵梦琳 
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201101B025)
讨论了半变系数模型的变窗宽一步局部M-估计.用一步局部M-估计给出了未知函数的估计,用平均法给出了未知参数的估计,并在其中嵌入一个变窗宽加以提高,得到了未知函数和未知参数的渐近正态性.
关键词：半变系数模型 变窗宽 局部M-估计 一步局部M-估计 渐近正态性 
部分线性回归模型变窗宽一步局部M-估计被引量：2
《数学的实践与认识》2011年第22期167-173,共7页姚丽丽 宋向东 赵梦琳 张云霞 刘燕 
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201101B025)
讨论了部分线性回归模型的变窗宽一步局部M-估计.用一步局部M-估计给出未知函数的估计,用平均方法给出参数估计.进一步通过两个引理证明一步M-估计的渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式的优点并且克服了最小二乘法缺乏稳健性的缺点.
关键词：部分线性回归模型 变窗宽 一步局部M-估计 渐近正态性 
ρ混合过程下变窗宽局部M-估计的强相合性
《应用概率统计》2011年第5期533-542,共10页罗中德 杨善朝 
国家自然科学基金项目(11061007);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018133);广西教育厅科研立项项目(201106LX622)资助
考虑到在实际应用中,运用变窗宽局部M-估计进行非参数估计时,所收集到的数据有时并非独立样本,而可能是一些混合样本.因此,本文就观测数据为ρ混合过程的条件下,讨论了变窗宽局部M-估计的强相合性,并给出两个具有较弱假设条件的定理.
关键词：ρ混合过程 变窗宽 局部M-估计 强相合性 
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