P-范分布

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偏p-范分布的几何曲率及其应用
《数学杂志》2024年第5期426-434,共9页祝小雪 胡宏昌 
湖北省自然科学基金-黄石联合资助项目(2022CFD042);湖北师范大学“研究生创新科研”立项建设项目(2023Z079).
本文研究了偏p-范分布的几何曲率及其在假设检验过程中的应用.首先通过引入偏态参数λ,在p-范分布的基础上提出了偏p-范分布.接着推导了偏p-范分布的几何曲率并通过计.算得到了偏p=1.4-范分布的显著性水平值.最后利用这些显著性水平值...
关键词：偏p-范分布 几何曲率 显著性水平 GPS数据. 
光子计数探测器投影数据噪声的p-范分布统计分析
《光学学报》2024年第3期94-102,共9页郭杰 蔡爱龙 王少宇 郑治中 李磊 闫镔 
国家自然科学基金(62271504,62101596,62201616);国家重点研发计划(2020YFC1522002)。
光子计数型能谱计算机断层扫描(CT)已成为CT成像领域的最新技术,建立精确的噪声模型可以为开发高效的能谱重建算法和降低辐射剂量提供理论支撑。通过对光子计数型能谱CT投影数据噪声进行深入分析和理论推导,提出了能谱CT投影数据噪声的p...
关键词：光子计数型能谱计算机断层扫描 投影数据噪声 拟合优度检验 一元p-范分布 时间序列分析 
P-范分布尺度参数的似然比检验及其应用
《数学杂志》2022年第6期493-502,共10页胡宏昌 任欢 
国家自然科学基金资助项目(11471105).
P-范分布包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布、退化分布等在内的一类重要分布,本文用似然比检验方法研究了该分布中未知尺度参数的检验问题.首先,介绍三个与P-范分布有密切关系的抽样分布;然后,用似然比检验方法研究了一个和两个总体...
关键词：P-范分布 似然比检验 尺度参数 
P-范分布尺度参数的L_(q)-似然比检验
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期20-26,共7页任欢 胡宏昌 
给出了P-范分布尺度参数的L_(q)-似然比检验方法,得到了原假设情况下尺度参数的L_(q)-似然比统计量,通过借助尺度参数的L_(q)-似然估计的存在性和渐近性,得到了统计量的密度函数,最后给出了模拟算例,算例结果进一步说明本文检验方法的...
关键词：P-范分布 L_(q)-似然比检验 尺度参数 
近似P-范分布的渐近正态性及柯尔莫哥洛夫检验被引量：2
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2021年第4期1-6,共6页胡宏昌 王佳琪 
P-范分布可以近似地由正态分布和拉普拉斯分布,或者是正态分布和均匀分布的线性组合来表示。在此基础上,运用特征函数的方法得到了近似P-范分布的渐近正态分布。利用统计软件生成120个服从P-范分布的随机数,通过柯尔莫哥洛夫检验进行拟...
关键词：近似P-范分布 特征函数 渐近正态分布 柯尔莫哥洛夫检验 
p-范分布中参数的置信区间
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2021年第3期18-22,共5页李双双 胡宏昌 
在观测值服从p-范分布时,通过矩估计,极大似然估计和中心极限定理等工具确定了合适的枢轴量,得到了不同情况下各参数的(近似)置信区间。在单总体情况下,对于参数μ分别讨论了方差参数σ已知和未知两种情况下的近似置信区间,对于参数σ...
关键词：P-范分布 置信区间 枢轴量 
p-范分布的参数假设检验被引量：7
《武汉大学学报（理学版）》2021年第2期173-178,共6页胡宏昌 陈璐 
国家自然科学基金(11471105)。
p-范分布是包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布、退化分布等在内的一类重要分布,然而几乎没有针对该分布的检验问题的研究。探讨了p-范分布中未知参数的假设检验,利用矩估计、极大似然估计和中心极限定理等工具研究了一个和两个总体...
关键词：P-范分布 参数假设检验 近似U检验 χp检验 Fp检验 
GPS短基线的概率密度函数分析被引量：2
《测绘地理信息》2019年第1期45-47,共3页叶玲洁 
广州市科技计划(201503020022)
通过统计假设检验分析了单历元短基线是否服从正态分布,随后通过极大似然估计的方法对数据组进行p-范分布参数估计,并根据统计假设检验判断数据组是否服从p-范分布。
关键词：短基线 概率密度函数 正态分布 P-范分布 统计假设检验 
平方损失函数下P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计
《桂林电子科技大学学报》2018年第4期328-331,共4页邓超海 朱宁 黄荣臻 
国家自然科学基金(71001015)
为了充分利用参数的先验信息,研究了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计问题。利用先验选择的矩方法确定先验分布的超参数,在平方损失函数下获得了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计,并进一步证明了其渐近最优性,同时讨论了估计...
关键词：平方损失函数 P-范分布 经验贝叶斯 渐近最优性 容许性 
GPS RTK解算数据的误差分布研究被引量：4
《测绘地理信息》2018年第3期9-13,共5页蓝悦明 邵嘉琪 刘惠娴 韩尚珍 
国家自然科学基金资助项目(41304007)
讨论了常见的几种概率密度函数,引入p-范分布,以GPS RTK为实验数据,利用皮尔逊χ^2检验法进行假设检验。在分布呈单峰的前提条件下,选择合适的p值可得到更接近的真实误差分布,为更加合理准确地处理GPS观测数据提供了理论依据。
关键词：GPS RTK 统计检验 概率密度函数 P-范分布 
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