SQP方法

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基于集成优化的塔机臂架结构轻量化设计分析
《低温建筑技术》2025年第1期57-61,共5页魏让丽 李玲 郑朝荣 雷鸣 
中建二局科技资助(2021ZX080001-02)。
为提升塔机结构的整体性能,实现节能减排,文中采用ANSYS软件建立QTP300(7526)型核电用塔机臂架的三维有限元模型,并采用集成化优化方法对臂架结构进行轻量化设计。首先,设置5种典型荷载工况进行静力分析并确定危险工况;其次,对构件截面...
关键词：臂架结构 集成优化方法 轻量化设计 灵敏度分析 MISQP方法 
无惩罚SQP方法在动力下降制导问题中的应用
《国际航空航天科学》2024年第1期53-62,共10页徐韦杰 吴晓凡 周幻宸 蔺诗晴 周倩 付文豪 
序列二次规划(SQP)方法是一个较为实用的求解非线性约束优化问题的方法。本文提出了一种基于无惩罚框架的改进的SQP算法。该算法不涉及罚函数,不需要考虑罚因子的选取,也不需要滤子和可行性恢复阶段。提出的算法能够克服二次规划子问题...
关键词：非线性规划 SQP算法 无惩罚算法 动力下降制导 
求解不等式约束非线性优化问题的信赖域SQP方法
《应用数学进展》2023年第2期634-644,共11页刘文杰 范喜东 
针对不等式约束非线性优化问题求解上已经有了很多优化的方法,例如序列二次规划(SQP)方法, 而本文则是在SQP优化方法的基础上研究井建立的一个将信赖域方法与其结合的方法一一信赖域SQP方法,然后给出相应的实例对该算法进行数值实验模拟...
关键词：非线性优化问题 SQP优化方法 信赖域SQP优化方法 
解约束优化问题的SQP(Sequential Quadratic Programming)方法探讨
《理论数学》2023年第1期32-45,共14页王璐 
本文详细介绍SQP (sequential quadratic programming)方法的设计过程与具体算法,并通过解决等式约束优化问题和不等式约束优化问题的例子来讨论其优劣性,探讨它的扩展性。SOP算法的设计核心是将原来一般约束问题的解转换为一系列简单...
关键词：SQP方法 约束优化问题 
基于DP-SQP方法的列车动态编组优化控制被引量：1
《铁道标准设计》2022年第4期168-174,187,共8页李建雄 王海峰 张启鹤 柴铭 
先进轨道交通专项课题(I18B500050);北京市自然科学基金“轨道交通联合”(L181005);国家自然科学基金项目(61473029);国家重点基础研究计划973课题(2014CB340703);城市轨道交通北京实验室科研课题(2012-07)。
动态编组逐渐成为列车运行控制领域的研究热点之一,低牵引能耗、高编组精确性、强抗干扰能力的多目标控制是实现动态编组的难题。针对这一问题,提出一种基于动态规划(DP)-序列二次规划(SQP)的优化控制方法。首先,对动态编组过程建立数...
关键词：列控系统 动态编组 多目标优化 动态规划 序列二次规划 
求解线性互补约束问题的一个SQP方法
《应用数学进展》2019年第8期1398-1409,共12页黄青群 
河池学院2019年高层次人才科研启动费项目“比例时滞神经网络的周期解与稳定状态研究”(2019GCC005)。
对线性互补约束优化问题,利用一个连续可微的光滑互补函数,光滑系数趋于零时,原问题转化为光滑非线性规划问题,再利用SQP算法来求解该光滑非线性规划问题。在适当的条件下,该算法具有全局收敛性,最后给出了数值实验,也证明了该算法是有...
关键词：均衡问题 罚函数 SQP法 全局收敛 
多体动力学优化的并行SQP方法
《计算机仿真》2015年第5期290-292,301,共4页刘小蒙 魏继卿 鲁玉祥 
并行计算的发展大大提高计算机的计算效率,降低计算时间。针对多体动力学的优化问题,分析了求解灵敏度的三种方法的并行性,建立了有限差分法与直接微分法的并行算法。同时采用并行Armijo线性搜索,构成了完整的并行序列二次规划(SQP)算...
关键词：并行 序列二次规划 直接微分 有限差分 
一类可行的两阶段SQP方法
《数学理论与应用》2015年第1期71-82,共12页刘美玲 
上海高校青年教师培养资助计划项目(ZZSDJ13008)
提出了解约束优化问题的一类可行的两阶段SQP滤子算法.利用一类两阶段序列二次规划方法计算试探步,而用滤子接受准则选择接受试探步.针对二次规划子问题的不可行问题,对其约束引进参数进行了可行化处理,可以省略可行恢复项,节省了计算时...
关键词：非线性规划 可行性 滤子 收敛性 
一个改进的求解无约束minimax问题的SQP方法
《钦州学院学报》2015年第2期34-37,共4页石露 高扬 刘逸 
广西高等教育教改项目:探索线性代数初等变换法的教学新模式(2013JGB430);广西大学行健文理学院科研基金项目:循环填充在通信中的应用(2014ZKLX02);置换群与图论若干问题的研究。(2013ZKLX06)
为了解决求解无约束极大极小(minimax)问题,采用模松弛序列二次规划(SQP)算法思想,结合积极集精确识别技术,建立了一个不需假设矩阵正定性的扰动SQP算法。在较弱的条件下,算法具有全局收敛性,初步的数值试验显示算法是有效的。
关键词：MINIMAX问题 模松弛SQP 积极集精确识别 扰动 全局收敛性 
基于积极集技术求解无约束极大极小问题的摄动SQP方法被引量：3
《高校应用数学学报（A辑）》2013年第1期107-114,共8页简金宝 石露 唐春明 
国家自然科学基金(11271086;11171250);数学天元基金(11126341);广西自然科学基金(2011GXNSFD018022)
讨论无约束极大极小(minimax)问题,基于积极集识别技术,结合摄动的序列二次规划(SQP)方法,建立问题的一个数值方法.在相当弱的条件下,算法具有弱全局收敛性,并对算法进行了初步的数值试验.
关键词：极大极小问题 积极集识别 摄动SQP方法 弱全局收敛性 
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