V5

作品数：944被引量：1276H指数：15
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基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统被引量：2
《农业工程技术》2024年第20期17-20,共4页李凤妹 龚青松 李奔奔 张敏 丁一 吕军 
针对现有农作物病虫害缺乏在线精准识别,以及检测存在主观因素等问题,该文设计开发了基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统,将数据采集、图像识别、远程诊断及病虫情预报集于一体,既可实现水稻病虫害实时检测,又避免人为判断带来...
关键词：水稻病虫害 YOLOv5s模型 图像识别 
基于改进YOLO V5s模型的遥感图像目标检测及应用
《计算机仿真》2024年第6期244-254,共11页张晨光 滕桂法 丁文卿 
沧州市科技局基于大数据推荐算法及遥感的市域经济发展研究规划(213102003);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(KY2021052);河北省人力资源和社会保障厅面向就业市场的新工科建设中应用型大数据人才培养研究(JRSHZ-2022-02037)。
利用改进YOLO V5s模型实现遥感图像目标检测并用于地域贫困评估。针对现有模型提出了三点改进:加强PAN结构、基于bounding box的RIOU_Loss回归损失函数、协同注意力机制。同时将遥感图像目标作为表征,计算连续时间节点内的贫困率变化。...
关键词：遥感 目标检测 仿真 
钢筋混凝土桥梁表面裂缝智能识别及评价技术研究
《北方交通》2024年第6期5-9,共5页左迪 吕向明 王鑫 赵丹 
国家自然科学基金项目(52068063);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-099)。
为实现钢筋混凝土桥梁损伤的准确定位和快速修复,以常见的裂缝损伤为研究对象,采用自适应匀光和直方图均衡算法增强裂缝目标特征信息,进行图像预处理。通过优化YOLO-v5和ATT-UNet算法,分别完成裂缝图像细观尺度目标快速智能识别及像素...
关键词：桥梁裂缝 智能识别 图像处理 YOLO-v5 量化评价 
基于改进YOLO v5方法的电力设备红外图像识别方法被引量：4
《红外技术》2024年第6期722-727,共6页王小栋 吕通发 鲍明正 何永春 辛鹏 吴涛 
国网内蒙古东部电力有限公司科技项目(52664020001S)。
为解决电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,本文提出一种改进的YOLOv5识别方法。首先通过迁移学习的方法,将电力设备可见光图像和红外图像相融合,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息...
关键词：电力设备 红外图像 迁移学习 YOLO v5s 注意力机制 轻量化模型 
基于改进YOLO-v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法
《轮胎工业》2024年第1期18-18,共1页马晓 
由山东科技大学申请的专利(公布号CN115690029A,公布日期2023-02-03)“基于改进YOLO-v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法”,公开了一种基于改进YOLO-v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法,包括如下步骤:(1)采集子午线轮胎...
关键词：子午线轮胎 X光图像 自动检测方法 山东科技大学 
基于YOLO-v5算法的航拍图像小目标检测改进算法被引量：3
《常州大学学报（自然科学版）》2023年第6期45-51,共7页郝紫霄 王琦 高尚 
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上资助项目(21KJB510028)。
航拍图像具有数据量大、目标尺度小而分布稠密的特征,且其视角是俯视,不同于普通图像的平视,因此针对普通图像的传统目标检测算法无法适应航拍图像的目标检测任务。针对航拍图像小目标检测,提出了一种基于YOLO-v5的改进算法Small-Tiny-Y...
关键词：航拍图像 小目标检测 轻量骨干网络 注意力机制 
基于改进YOLO v5的钢轨内部伤损B显图像识别与分类被引量：6
《国外电子测量技术》2023年第12期70-76,共7页叶彦斐 程立 侯翔一 
钢轨正常工作是铁路安全运营的重要保障,开展钢轨损伤检测研究具有重要的意义。钢轨的损坏、裂纹和疲劳可能引发脱轨和事故,威胁乘客和货物的安全。传统的人工钢轨探伤存在判伤时间长、漏报率高等问题。基于改进的YOLO v5目标检测算法,...
关键词：钢轨伤损 YOLO v5 深度学习 智能识别 目标检测 
基于图像自动标注与改进YOLO v5的番茄病害识别系统被引量：4
《农业机械学报》2023年第11期198-207,共10页张领先 景嘉平 李淑菲 朱昕怡 乔琛 
国家自然科学基金项目(62176261)。
针对作物病害识别系统功能单一,缺乏系统升级机制,人工升级系统成本较大的问题,以番茄病害为例,提出了基于OpenCV的番茄叶片图像自动标注算法和改进YOLO v5的番茄病害识别模型;结合数据集自动划分、模型自动训练与评估、手机APP自动创...
关键词：番茄 神经网络 自动标注 病害识别 专家审查 自动升级 
基于YOLO V5算法的建筑外立面渗漏红外图像识别方法被引量：2
《无损检测》2023年第10期54-58,共5页吴玉龙 王嘉浩 丁勇 
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(Y322008);国家重点研发计划(2022YFC3005502);国家自然科学基金(51979174);国家自然科学基金联合基金项目(U2040221)。
采用深度学习技术中的YOLO V5目标识别算法对红外成像仪中采集到的渗漏区域红外图像进行识别。对于红外渗漏目标而言,不同背景条件、不同时间的红外渗漏目标样本量较少且难以采集,给深度学习模型的训练造成了很大的困难。深度学习需要...
关键词：建筑外立面 红外图像 深度学习 渗漏识别 
AI识别技术在无源光网络运营中的应用
《通讯世界》2023年第10期13-15,共3页尹立云 吴志伟 冯晓琳 
为提前发现无源光网络运营中存在的隐患,降低无源光网络巡检对人工的依赖及隐患对用户的影响,阐述基于YOLO v5算法建立的无源光网络隐患预测模型,引入人工智能(artificial intelligence,AI)识别技术,通过机器学习及深度学习对样本进行...
关键词：无源光网络 图像识别 YOLO v5算法 
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