BAM神经网络

作品数：142被引量：157H指数：6
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一类随机惯性时滞BAM神经网络的指数稳定性被引量：2
《数学的实践与认识》2020年第13期209-220,共12页章月红 蒋望东 刘伟 
教育部产学合作协同育人项目(201801123017);浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261);绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)。
研究一类随机惯性时滞BAM神经网络,通过引入变量替换将二阶微分系统变换为一阶微分系统.利用微分方程有关知识,Schwarz不等式、Ito积分性质和递推归纳,讨论其系统解的有界性和指数稳定性,并给出其判定的充分条件,最后给出数值例子说明...
关键词：随机惯性时滞BAM神经网络 SCHWARZ不等式 Ito积分 有界性 指数稳定 
分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定被引量：2
《数学的实践与认识》2019年第20期303-314,共12页刘伟 蒋望东 章月红 
教育部产学合作协同育人项目(201801123017);浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261);绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)
主要研究分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用分数阶微积分有关性质,定义Mittag-leffler函数和对时间区间的有效划分,借助微分中值定理和一些分析技巧,给出了判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定性充分条件.最后,给出数值例...
关键词：分数阶 Cohen-Grossberg型BAM神经网络 微分中值定理 全局Mittag-Leffler稳定 
分数阶BAM神经网络的稳定性
《数学的实践与认识》2015年第20期228-233,共6页刘孝磊 盖明久 崔世维 
海军航空工程学院科学研究基金
利用Mittag-Leffler函数的相关性质和积分变换方法,研究了分数阶BAM神经网络的稳定性,给出了相应的充分性条件,并通过实例仿真验证了结论的正确性.
关键词：分数阶导数 BAM神经网络 Mittag-Leffler函数 稳定性 
随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性被引量：2
《数学的实践与认识》2012年第17期199-205,共7页魏雪蕊 柯云泉 
浙江省自然科学基金(Y6100096;LQ12F02007);绍兴文理学院重点资助项目(2011LG1001)
通过构造Lyapunov函数,利用随机微分的Ito公式,研究了一类含有时滞的随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性,并给出判定的条件,最后举例子说明结果的正确性.
关键词：随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络 ITO公式 LYAPUNOV函数 均 方指数稳定 
具有变时滞的离散双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性被引量：1
《数学的实践与认识》2008年第19期194-203,共10页康慧燕 姜忠义 斯力更 
国家自然科学基金(10461006)
利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往论文中所要求的激活函数单调,可微分的条件,而且所得结果利用里的工具易于检测.并举例说明本文结果的有效性.
关键词：BAM神经网络 离散时滞 全局指数稳定 线性矩阵不等式 
变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性被引量：4
《数学的实践与认识》2008年第5期148-153,共6页张丽娟 时宝 
国家自然科学基金(10461006);烟台大学青年基金(SX06Z9)
研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结...
关键词：BAM神经网络 变时滞 全局指数稳定性 
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