CLEMENTINE

作品数：105被引量：328H指数：10
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相关作者：亓文娟刘建忠陈圣波晏杰郑慧霞更多>>
相关机构：武夷学院中国地质大学（北京）中国医学科学院北京协和医学院北京科技大学更多>>
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基于Clementine平台的MOOCs学习者流失分析与预测
《中国教育技术装备》2016年第4期1-5,9,共6页高婕梅 韩骏 刘菁 
高校网络学习支持服务系统研究项目(基金编号:KM201310028017)
首先提出MOOCs平台高注册率和高流失率成明显反差这一严重现象,进而提出改进MOOCs平台的一些建议,使得可以收集更多的有关学习者信息的数据,紧接着通过这些数据运用Clementine平台中的神经网络数据分析技术来研究MOOCs学习者的流失状况...
关键词：Clementine平台 神经网络 MOOCs平台 学习者流失 
基于clementine软件的住院费用影响因素分析
《科技经济市场》2015年第11期115-118,共4页陈婷 于婧洋 
本文主要选取东中西地区不同类型医院的2000个病例数据,利用clementine软件建立决策树模型与单变量及多变量神经网络模型,分析影响住院费用的主要影响因素,并对三种模型的精度进行比较,得出结论:影响住院费用因素主要有住院天数、地区...
关键词：CLEMENTINE 决策树模型 神经网络模型 影响因素 
基于Clementine的计算机状态监测研究被引量：3
《长江大学学报（自科版）（上旬）》2015年第1期44-48,5,共5页夏日 白雪 
安徽省省级质量工程项目(2012zy037);安徽财经大学精品资源共享课程项目(aczygxkc201415)
数据挖掘技术中的神经网络和C5.0可以用于构建监督和预测的模型。将神经网络和C5.0模型运用于监测计算机的状态信息及识别和预测相关的故障状态。基于Clementine环境,通过采集状态已知情形下的计算机状态数据,作为训练样本来建立神经网...
关键词：CLEMENTINE C5.0模型 神经网络 故障监测 数据挖掘 
神经网络算法在股票分析与预测中的应用
《现代经济信息》2013年第10X期270-270,272,共2页陶雨雨 
随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票投资已成为人们生活中的重要组成部分,股票价格的变化也成为投资者关心的重点。股票市场非常复杂,影响股价变化的因素很多,而神经网络算法刚好对复杂的非线性模型的预测有着很好的效果。论文利...
关键词：神经网络 上证综合指数 CLEMENTINE 股价 
数据挖掘在航空发动机状态判别中的应用
《价值工程》2011年第19期19-20,共2页李笔锋 李富荣 邸亚洲 王小飞 
为了挖掘隐藏在飞参数据背后的信息知识,应用数据挖掘技术对航空发动机健康状态进行判别研究。利用飞参数据中与发动机健康状态相关的九个参数和典型的故障数据,分别建立了神经网络和决策树模型,通过结果的比较,确定了最佳分类预测模型。
关键词：飞参数据 神经网络 决策树 CLEMENTINE 
基于Clementine的毛细管电泳数据挖掘方法研究被引量：1
《计算机与现代化》2011年第5期131-134,共4页刘硕 董鸿晔 
国家自然科学基金重大研究计划项目(90612002);辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(05L426)
为预测毛细管电泳迁移时间,利用数据挖掘软件Clementine的神经网络模型对维生素B1等7种药物的350个迁移时间数据进行预测,对于药物的50组数据,取49组作为学习集(或称训练集)进行训练,然后用训练好的网络对剩下的1组进行预测。Clementin...
关键词：数据挖掘 神经网络 药学 
神经网络模型在股票投资中的应用被引量：4
《计算技术与自动化》2010年第3期108-112,共5页杨富勇 
引入数据挖掘技术中的神经网络技术对上证综合指数进行分析,通过建立神经网络模型对次日收盘指数进行预测,经过多次实验和比较,得到精度较高的次日收盘指数预测模型,利用该模型,本文预测了2010年1至4月份的上证综合指数次日收盘点数,通...
关键词：神经网络 股票投资 上证指数 CLEMENTINE 
可视化数据挖掘在信贷欺诈检测中的应用被引量：1
《宜春学院学报》2010年第4期69-71,共3页童新安 刘永 王云鹏 
检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义。对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖掘方法,检测和分析其中可能存在的欺诈行为;借助于Clementine软件对信贷数据进行提取与处理,实现了数据挖...
关键词：异常检测 人工神经网络 欺诈检测 CLEMENTINE 可视化 
基于Clementine神经网络的商品促销效果预测模型应用被引量：3
《电脑知识与技术》2009年第12期9790-9792,共3页林耀斌 杜友福 
介绍了人工神经网络的基本原理，将神经网络的BP算法引入商品促销研究领域，并运用Clementine建立BP神经网络模型，以某个历史促销数据为原始数据样拳，对网络进行训练后，对商品促销效果进行预测，预测模型在预测精度和收敛速度方面都...
关键词：商品促销 数据挖掘 CLEMENTINE BP神经网络 
基于Clementine神经网络的电信客户流失模型应用被引量：4
《电脑应用技术》2009年第1期7-12,共6页颜昌沁 胡建华 周海河 
本文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题：客户离网进行期究，以电信行业为背景，通过收集客户的基本教据、消费数据和缴费行为等数据，建立离网客户的流失预测模型．进行客户流失的因素分析以及流失预测。以某电信分公司决策支撑系...
关键词：数据挖掘 客户流失 统计分析 神经网络 
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