CLEMENTINE

作品数:105被引量:328H指数:10
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:亓文娟刘建忠陈圣波晏杰郑慧霞更多>>
相关机构:武夷学院中国地质大学(北京)中国医学科学院北京协和医学院北京科技大学更多>>
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  • 主题=客户流失x
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决策树算法与客户流失分析被引量:6
《西安邮电学院学报》2013年第3期49-51,共3页邓全 
为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率...
关键词:数据挖掘 CLEMENTINE C5 0算法 分类和回归树 决策树 
基于CART二叉决策树的电信业客户流失的模型构建与控制被引量:3
《科技通报》2012年第6期103-105,共3页郝梅 
湖北省教育厅人文社会科学研究项目(2011jyte171)
分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉决策树的构造方法来克服客户流失分析中数据碎片的产生,使用spss clementin数据挖掘平台构造挖掘模型并...
关键词:CART 二叉决策树 SPSS CLEMENTINE 客户流失分析 
数据挖掘技术Clementine在电信客户流失问题上的应用被引量:1
《信息安全与技术》2010年第7期89-93,共5页王忠 
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。它可以从大量、杂乱无章的数据中发现规律,再将这些规律为我们所用。如对客户进行信用度评估、分析易流失用户等,以便为向用户开展针对性的市场营销提供支持。本文的目的...
关键词:数据挖掘 客户流失 数据模型 
电信客户流失预测模型研究
《电脑与电信》2010年第6期40-42,共3页路美秀 李锋 向仍涛 
以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP-DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
关键词:CLEMENTINE CRISP DM 数据挖掘 流失预测 
客户流失预测模型设计与实现被引量:6
《计算机系统应用》2009年第5期170-172,共3页周生宝 郭俊芳 
大同大学2008年度青年科研基金项目(2008Q15)
有效地防止用户流失,降低流失率成为目前各个电信运营商急需解决的难题。本模型依据数据挖掘原理,以CRISP_DM(Cross-industryStandard Process for Data Mining)建模过程为框架,以与某地联通公司合作的"电信客户流失预测系统"项目为依托...
关键词:客户流失预测 CRISP_DM 多基决策树联合决策 CLEMENTINE C5.0算法 
基于Clementine神经网络的电信客户流失模型应用被引量:4
《电脑应用技术》2009年第1期7-12,共6页颜昌沁 胡建华 周海河 
本文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题:客户离网进行期究,以电信行业为背景,通过收集客户的基本教据、消费数据和缴费行为等数据,建立离网客户的流失预测模型.进行客户流失的因素分析以及流失预测。以某电信分公司决策支撑系...
关键词:数据挖掘 客户流失 统计分析 神经网络 
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