CRFS

作品数：67被引量：480H指数：12
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基于最大熵模型的越南语交叉歧义消解被引量：1
《中文信息学报》2017年第4期63-69,共7页熊明明 刘艳超 郭剑毅 余正涛 周兰江 陈秀琴 
国家自然科学基金(61262041;61472168);云南省自然科学基金(2013FA030)
越南语中存在大量的交叉歧义片段。为了解决交叉歧义给分词、词性标注、实体识别和机器翻译等带来的影响,该文选取统计特征、上下文特征和歧义字段内部特征,尝试性地构建最大熵模型,对越南语的交叉歧义进行消解。该文通过三种方法整理...
关键词：交叉歧义 歧义消解 最大熵模型 越南语词典 CRFS 
CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别被引量：2
《中文信息学报》2016年第6期59-66,共8页马建军 裴家欢 黄德根 
教育部人文社会科学研究规划基金(13YJAZH062)
名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短...
关键词：功能名词短语 名词短语识别 条件随机域模型 语义信息 
基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究被引量：12
《中文信息学报》2016年第4期159-166,共8页丁晟春 吴婧婵媛 李霄 
国家自然科学基金(71303111;71103085;71403121);国家社会科学基金(15BTQ063;14AZD084);中央高校基本科研业计划(30916011330)
微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词...
关键词：CRFs模型 本体 特征选择 评价对象抽取 信息抽取 
细粒度意见挖掘中维吾尔语文本情感分析研究被引量：4
《中文信息学报》2016年第1期140-147 169,169,共9页罗亚伟 田生伟 禹龙 吐尔根.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 
国家自然科学基金(61563051;61262064;61331011;60963017;61063026;61063043);国家社科基金(10BTQ045;11XTQ007)
传统的情感分析研究通过分析,确定词语、句子或篇章的情感,但忽略了情感表达的主题。针对这一不足,该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见...
关键词：细粒度 陈述级 情感分析 CRFS 维吾尔语 
基于知识融合的CRFs藏文分词系统被引量：17
《中文信息学报》2015年第6期213-219,共7页洛桑嘎登 杨媛媛 赵小兵 
国家自然科学基金重点项目(61331013)
藏文分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一,该文首先通过对35.1M的藏文语料进行标注之后,通过条件随机场模型对其进行训练,生成模型参数,再用模版对未分词的语料进行分词,针对基于条件随机场分词结果中存在的非藏文字符切分错误,...
关键词：藏文 分词 条件随机场 知识融合 
一种扩展式CRFs的短语情感倾向性分析方法研究被引量：6
《中文信息学报》2015年第1期155-162,共8页乌达巴拉 汪增福 
短语情感倾向性分析是文本情感分析的重要研究内容。该文将短语情感倾向性分析问题视作序列标注问题,利用条件随机场模型实现短语的情感倾向性判断。条件随机场模型是利用序列特征处理序列标注问题的经典方法,然而现有条件随机场模型无...
关键词：短语 情感倾向性分析 条件随机场 
基于语块和条件随机场(CRFs)的韵律短语识别被引量：6
《中文信息学报》2014年第5期32-38,共7页钱揖丽 冯志茹 
国家自然科学青年基金(61005053;61100138);山西省青年科技研究基金(2012021012-1);山西省高校科技开发项目(20091001);山西省自然科学基金(2011011016-2);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-022)
该文提出一种基于汉语语块这一浅层句法信息,并利用条件随机场模型的中文文本韵律短语边界预测方法。首先介绍语块的定义和标注算法,然后在进行了语块结构标注以及归并处理的语料上,利用CRFs算法生成相应模型对韵律短语进行识别。实验...
关键词：韵律短语 边界预测 语块结构 条件随机场 
基于错误驱动学习策略的藏语句法功能组块边界识别被引量：7
《中文信息学报》2014年第5期170-175,191,共7页王天航 史树敏 龙从军 黄河燕 李琳 
国家自然科学基金(61201352;61132009);国家重点基础研究发展规划(973)(2013CB329303);北京理工大学基础研究基金(20130742010)
藏语句法功能组块分析旨在识别出藏语句子的句法成分,为后续句子级深入分析提供支持。根据藏语的语言特点,该文在藏语句法功能组块描述体系基础上,提出基于错误驱动学习策略的藏语功能组块边界识别方法。具体思路为,首先基于条件随机场(...
关键词：错误驱动学习 藏语句法功能组块 组块边界识别 CRFS TBL 
基于多策略的藏语语义角色标注研究被引量：3
《中文信息学报》2014年第5期176-181,共6页龙从军 康才畯 李琳 江荻 
国家自然科学基金(61132009)
语义角色标注研究对自然语言处理具有十分重要的意义。英汉语语义角色标注研究已经获得了很多成果。然而藏语语义角色标注研究不管是资源建设,还是语义角色标注的技术探讨都鲜有报道。藏语具有比较丰富的句法标记,它们把一个句子天然地...
关键词：藏语 语义角色标注 TBL CRFS 
基于层叠CRFs的中文句子评价对象抽取被引量：19
《中文信息学报》2013年第3期69-76,共8页郑敏洁 雷志城 廖祥文 陈国龙 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05133);福建省科技创新平台计划资助项目(2009J1007);福州大学科技发展基金资助项目(2010-XQ-22)
中文句子评价对象抽取是指在中文句子中抽取评论所针对的对象或对象的属性。目前国内相关研究工作尚未能有效识别复合词评价对象和未登陆评价对象。针对以上两种情况,该文提出了一种基于层叠条件随机场的中文句子评价对象抽取方法。该...
关键词：评价对象 层叠条件随机场 降噪模型 补充模型 
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