FISHER判别

作品数：590被引量：2918H指数：22
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基于Mask R-CNN改进的遥感图像舰船检测被引量：7
《计算机工程与应用》2020年第8期171-176,共6页顾振辉 姜文刚 
国家自然科学基金(No.61304249)。
遥感图像中舰船朝向不确定性,舰船种类的多样性以及和其他海上及港口物体之间的相似性,使舰船检测的性能下降严重。针对这一问题,使用一种简单且有效的方法来训练有旋转不变性和Fisher判别的Mask R-CNN舰船检测模型,通过优化模型的目标...
关键词：遥感图像 MASK R-CNN 舰船检测 旋转不变 FISHER判别 
麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第4期128-133,共6页张岁岁 黄丽霞 王杰 张雪英 
国家自然科学基金（No.61371193）
传统的基于麦克风阵列的声源定位方法,往往容易受到低信噪比或高混响等不利的声学条件的影响。近年来,基于模式识别和机器学习技术的方法被用来在恶劣环境下进行声源定位。引入了一种基于Fisher判别理论的加权方法,实现了基于Fisher加...
关键词：麦克风阵列 GCC-PHAT FISHER判别 朴素贝叶斯分类器 
因子分析判别准则的线性降维方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第3期145-149,共5页巩知乐 张少龙 廖海斌 
国家自然科学基金(No.61271256);河南省重大科技攻关项目(No.072SGZS38042);湖北科技学院博士启动基金资助项目(No.BK1418)
提取稳定且具有判别性的低维特征是模式识别研究中的关键问题。在深入研究Fisher判别准则的基础上,从因子分析的实际角度考虑,提出基于因子分析的判别准则,解决Fisher判别准则类内和类间散布矩阵非最优定义问题。通过在合成数据集和真...
关键词：特征提取 线性降维 FISHER判别准则 因子分析 人脸识别 
苹果近红外光谱的特征提取和分类研究被引量：8
《计算机工程与应用》2013年第2期170-173,193,共5页卜锡滨 武斌 贾红雯 
安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(No.2012SQRL251);安徽省高校省级科学研究项目(No.KJ2012Z302)
采用近红外光谱分析法对不同种类的苹果样品进行分类,提出一种基于非相关判别转换的苹果近红外光谱定性分析新方法。实验分别采用主成分分析、Fisher判别分析和非相关判别转换三种方法对苹果光谱数据进行特征提取,并使用K-近邻分类算法...
关键词：近红外光谱 主成分分析 FISHER判别分析 非相关判别转换 特征提取 
相异度导引的有监督鉴别分析方法
《计算机工程与应用》2011年第23期208-211,共4页俞振洲 王正群 陈广花 
国家自然科学基金No.60875004;No.60774017;江苏省自然科学基金(No.BK2009184);江苏省高校自然科学基础研究资助项目(No.07KJB520133)~~
提出了相异度导引的有监督鉴别分析方法(D-SDA)。结合模式局部信息和全局信息,定义了类内散度权重矩阵R^W和类间散度权重矩阵R^B,分别表示类内样本的相异度、类间样本的相异度。由R^W、R^B导出类内散度矩阵S^W和类间散度矩阵S^B,根据Fis...
关键词：散度权重矩阵 FISHER判别准则 相异度 全局与局部信息 人脸识别 
文本褒贬倾向判别研究
《计算机工程与应用》2011年第18期160-162,230,共4页李银花 王素格 
国家自然科学基金(No.60970014);教育部高等学校博士点基金(No.200801080006);山西省自然科学基金(No.2010011021-1);太原市科技局明星专项(No.09121001);山西省科技攻关项目~~
在文本的向量空间表示模型下,针对文本褒贬倾向判别问题,提出了一种基于潜在语义分析的特征权重计算方法。除词频信息外,该方法考虑了潜在语义分析所提供的同义词、近义词信息对特征权重的影响。采用基于Fisher判别准则的特征选择方法,...
关键词：文本褒贬倾向判别 概率潜在语义分析 FISHER判别准则 支持向量机 
自适应模糊支持向量机算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第25期191-194,198,共5页陈家德 吴小俊 
国家自然科学基金No.60472060;No.60572034;江苏省自然科学基金No.BK2006081;国家教育部新世纪人才支持计划No.NCEG-06-0487~~
一个有效的核方法通常取决于选择一个合适的核函数。目前研究核方法的热点是从数据中自动地进行核学习。提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计...
关键词：核学习 支持向量机 模糊支持向量机 FISHER判别准则 
Fisher和支持向量的综合分类器
《计算机工程与应用》2010年第29期183-185,共3页安文娟 孙德山 
辽宁省高等学校科研项目资助(No.2008343)
结合Fisher判别分析和支持向量机的优点,提出了一种新的分类算法—Fisher-SV分类器(简称FSVC)。该分类器的核心思想就是寻找最优分类面的法向量w*,使得样本向量在w*上做投影后,不仅使分类间隔达到最大,而且使类内离散程度尽可能小。对...
关键词：FISHER判别 支持向量机 分类间隔 类内离散程度 再生核理论 
核学习机研究被引量：4
《计算机工程与应用》2004年第17期4-6,17,共4页李映 张艳宁 赵荣椿 
国家自然科学基金项目(编号:60141002)资助
该文概述了近年来机器学习研究领域的一个热点问题———核学习机。首先分析了核方法的主要思想,然后着重介绍了几种新近发展的核学习机,包括支持向量机、核的Fisher判别分析等有监督学习算法及核的主分量分析等无监督学习算法,最后讨...
关键词：核方法 支持向量机 FISHER判别分析 主分量分析 
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