G-M估计

作品数：15被引量：16H指数：2
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ARMA序列MA参数G-M估计的渐近正态性
《南京师大学报（自然科学版）》1999年第3期19-21,24,共4页陈伏兵 
证明了 Ａ Ｒ Ｍ Ａ 序列 Ｍ Ａ 参数 Ｇ－ Ｍ
关键词：ARMA序列 G-M估计 MA参数 渐近正态性 
ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性
《应用概率统计》1999年第2期135-140,共6页陈伏兵 
文献［１］给出了ＡＲＭＡ序列ＭＡ参数的Ｇ－Ｍ估计，并证明了估计的渐近正态性．本文证明了这种估计的强相合性．
关键词：G-M估计 强相合性 ARMA序列 参数估计 
线性变换对带约束奇异线性模型的条件G-M估计的影响
《应用数学》1998年第4期49-52,共4页章前 
考虑带约束奇异线性模型Y=Xβ＋ε，Lβ＝0，E（ε）＝0，cov（ε）＝σ2V，其中V为非负定矩阵，X为任意秩．文章研究了观察向量Y的线性变换对回归系数条件可估函数Sβ的G－M估计的影响，并将条件可估子空间μ（X’L’）划...
关键词：奇异线性模型 G-M估计 条件可估子空间 线性变换 
ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性
《东南大学学报（自然科学版）》1998年第5期155-157,共3页陈伏兵 
证明了ＡＲＭＡ序列ＡＲ参数ＧＭ估计的渐近正态性．
关键词：ARMA序列 AR参数 G-M估计 渐近正态性 
SUR 回归模型中最小二乘估计与 Gauss-Markof 估计及两步估计重合的条件被引量：1
《贵州工业大学学报（自然科学版）》1998年第2期9-14,共6页吴贤毅 王筑娟 
讨论了（１）如何确定ＳＵＲ回归模型的协方差参数矩阵的列展空间；（２）在什么条件之下，ＳＵＲ回归模型的最小二乘估计，Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆ估计，及Ｚｅｌｎｅｒ的两步估计可以相等。此外，也得到了关于最小二乘估计在线性无...
关键词：SUR回归模型 最小二乘估计 两步估计 G-M估计 
Gauss-Markoff估计的协方差改进形式及其在SUR模型中的应用被引量：2
《应用概率统计》1997年第4期413-420,共8页刘金山 
本文采用并推广Rao[1]的协方差改进原理，证明了线性模型（1．1）的Gauaa－Markoff估计（1．2）具有协方差改进形式＝（X′X）－1X′Y－（X′X）－1X′VN［NVN］＋NY，其中N＝I－X（X′X）－1X′．这一结果用于SUR系统yi＝Xiβi＋εi（i...
关键词：协方差 G-M估计 SUR模型 线性回归 
方差分量模型中保G-M估计的线性变换
《华南师范大学学报（自然科学版）》1997年第4期27-29,共3页温忠粦 章前 
考虑方差分量模型（Ｙ，Ｘβ，ｔｉ＝１σ２ｉＶｉ），假设Ｘβ的Ｇ－Ｍ估计存在．本文给出了可观测的随机向量Ｙ的线性变换Ｆ为保Ｇ－Ｍ估计的变换（即存在ＦＹ的线性函数为Ｘβ的Ｇ－Ｍ估计）的充要条件，并指出在变换前后的模型中...
关键词：方差分量模型 G-M估计 线性变换 
误差的协方差阵不正确时的Gauss─Markov估计
《浙江大学学报（自然科学版）》1996年第5期510-516,共7页张帼奋 林春土 
省自然科学基金
考虑线性模型ｙ＝Ｘβ＋ε，其中Ｅ（ε）＝０，Ｄ（ε）＝Ｖ０，记为（ｙ，Ｘβ，Ｖ０），当Ｖ０被弄错当成Ｖ１时，记为（ｙ，Ｘβ，Ｖ１）．对于两个问题，一是Ｘβ在（ｙ，Ｘβ，Ｖ１）下的ＢＬＵＥ也是Ｘβ在（ｙ，Ｘβ，Ｖ０）下...
关键词：线性模型 BLUE 参数估计 G-M估计 误差 
广义Gauss—Marcov估计的一个最优性被引量：4
《黑龙江大学自然科学学报》1994年第4期14-17,共4页张双林 刘业秋 
Ｍｉｒ，Ｍ．ＡＬｉ（１９９０）［１］，从一个新的角度刻划了线性模型中Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｃｏｖ估计的一种最优性，即Ｇａｕｓｓ—Ｍａｒｃｏｖ估计落主以被估数为中心的任意一个球内的概率不小于任一个线性无偏估计落在此球内的概...
关键词：G-M估计 广义G-M估计 最优性 
增长曲线模型中Gauss－Markoff估计的最优性被引量：4
《东北师大学报（自然科学版）》1994年第2期12-15,共4页张宝学 鹿长余 
给出了增长曲线模型的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ估计，研究了增长曲线模型下Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ估计的最大概率性质。
关键词：增长曲线模型 最大概率估计 G-M估计 
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