GRNN

作品数：489被引量：2166H指数：20
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：骆正山张新生王小完常晓恒丁硕更多>>
相关机构：西安建筑科技大学东南大学吉林大学辽宁工程技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机仿真x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进GRNN的电离层VTEC误差模型
《计算机仿真》2022年第8期45-50,共6页简益梅 许承东 王倚文 彭雅奇 
为进一步改正电离层延迟,在研究分析Klobuchar模型电离层模型的总电子含量误差时发现其存在着一些周期性规律信息。针对这些误差信息,提出了利用K-折交叉验证方法优化广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)径...
关键词：电离层延迟 误差补偿 总电子含量 神经网络 
基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测被引量：9
《计算机仿真》2019年第3期448-452,共5页杨洪军 徐娟娟 刘杰 
内蒙古高等学校科学研究基金资助项目(NJZY6558)
随着非线性混沌动力学的发展,混沌时间序列的预测已经成为一个非常重要的研究方向。针对混沌时间序列的非线性和非平稳性的特点,提出一种变模态分解(VMD)和广义神经网络(GRNN)相结合的混沌时间序列预测方法,首先将混沌时间序列分解为多...
关键词：变分模态分解 广义回归神经网络 混沌时间序列 预测 
基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测被引量：17
《计算机仿真》2012年第11期243-246,259,共5页刘翠玲 张路路 王进旗 李亮亮 
研究原油含水率准确预测问题,提供高精度的原油含水率数据在油井计量中具有重要意义。针对原油含水率预测受到多因素影响,由于原油中存在复杂的非线性关系,传统的预测方法无法满足预测精度要求。为了提高原油含水率的预测精度,提出了果...
关键词：油井计量 原油含水率 果蝇算法 广义回归神经网络 预测模型 
基于FCM-GRNN聚类的入侵检测算法研究被引量：4
《计算机仿真》2010年第6期151-154,共4页薛潇 刘以安 阚媛 魏敏 
在研究网络安全问题中,针对传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在海量的入侵检测数据中容易陷入局部最小值,运行效率低下以及结果稳定性差的缺点,提出了一种FCM和广义回归网络(GRNN)相结合的入侵检测算法。根据GRNN的高速全局寻优特点,利用FC...
关键词：入侵检测 神经网络 广义回归神经网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部