LSVM

作品数:17被引量:36H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李巍周明全耿国华李文法朱宏博更多>>
相关机构:大连理工大学安徽大学西北大学东北大学更多>>
相关期刊:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《高技术通讯》《山东科技大学学报(自然科学版)》《西南医科大学学报》更多>>
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前列腺癌3种早期诊断预测模型效能比较
《西南医科大学学报》2023年第4期330-335,共6页李翔 李姝婷 陈容 骆仕俐 张溪 李远盛 许望东 张俊辉 
全国统计科学研究项目(2021LZ31);泸州市政府-西南医科大学公共卫生学院创新团队项目(SPH18001)。
目的采用logistic回归、决策树和Lagrangian支持向量机(Lagrangian Sopport Vector Machine,LSVM)三种方法构建前列腺癌的早期诊断预测模型,并比较三种模型的预测效能,为前列腺癌的早期诊断提供理论支持。方法数据来源于国家临床医学科...
关键词:前列腺癌 风险预测 LOGISTIC回归 LSVM模型 随机森林模型 ROC曲线 
基于多分类SVM的石榴叶片病害检测方法被引量:8
《计算机测量与控制》2020年第9期191-195,共5页王燕妮 贺莉 
陕西省自然科学基础研究项目(2018JM5127,2020JM-499)。
石榴是陕西临潼广泛种植的水果作物之一;石榴的生产力由于其果实、茎和叶中各种类型的疾病引起的感染而降低,叶片病害主要由细菌、真菌、病毒等引起;疾病是限制水果产量的一个主要因素,疾病往往难以控制,如果没有准确的疾病诊断,就不能...
关键词:图像处理 叶病检测 K均值聚类 特征提取 LSVM分类 
基于IPSO-LSVM的短期负荷预测方法被引量:10
《电工电能新技术》2020年第5期41-48,共8页程志友 丁柏宏 余国晓 
国家自然科学基金项目(61672032);安徽省科技重大专项(18030901018)。
传统基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测模型存在着输入变量不易确定以及模型参数难以最优化的问题。针对这两个缺点,本文提出了一种基于IPSO-LSVM的短期负荷预测方法。首先引入LASSO回归筛选SVM预测模型中的滞后负荷,将筛选结果和其余...
关键词:SVM 短期负荷预测 LASSO 滞后负荷 LSVM IPSO 
基于DPM模型的静态人脸检测被引量:1
《电子技术(上海)》2016年第3期12-14,4,共4页钱玉洁 王玉德 冯玮 李圆圆 张肖肖 
为了提高人脸识别技术,论文提出基于DPM模型的静态人脸检测算法。首先,将正负样本图像进行预处理,提取图像特征,研究了DPM部件滤波器个数、遮挡与光照强弱对人脸检测效果的影响。实验研究结果表明,论文提出的算法可靠、有效,可以为进一...
关键词:人脸检测 DPM模型 LSVM 根滤波器 部件滤波器 
基于固定检测器的BIL—LSVM移动瓶颈自动判别模型研究
《低碳世界》2015年第27期246-247,共2页刘艳忠 
依据固定检测器数据采集的特点和交通流特性,选取速度、时间占有率、流量、流量差与速度差之积等四个参数为交通状态的特征向量,构建批处理增量学习的Lagrange支持向量机的移动瓶颈发生判别算法。试验表明,相对于加利福尼亚算法、McM...
关键词:批处理增量学习的Lagrange支持向量机 移动瓶颈 固定检测器 自动判别 
基于潜在半径优化策略的数字图像抠图算法
《东北大学学报(自然科学版)》2015年第11期1553-1557,共5页赵海 雷凯茹 朱宏博 朴春鹤 
国家自然科学基金资助项目(60973022)
针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法.该方法首先是应用LSVM潜在...
关键词:导向滤波器 图像抠图 LSVM 目标图像 训练样本集 
基于LS-LSVM的居民出行方式选择预测模型及影响因素研究被引量:2
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2015年第4期892-896,共5页邓琼华 何继宏 
采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建居民出行方式选择预测模型,并利用遗传算法对支持向量机的参数进行寻优.通过对南京市居民出行调查数据的拟合,得出不论在全方式分类准确率上,还是在单个方式分类准确率上,最小二乘支持向量机相比于多...
关键词:最小二乘支持向量机 出行方式 遗传算法 敏感性分析 
基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测被引量:4
《武汉大学学报(信息科学版)》2013年第6期656-660,共5页何楚 张宇 廖紫纤 廖明生 
国家973计划资助项目(2013CB733404);国家自然科学基金资助项目(60702041;41021061;41174120);中国博士后科学基金资助项目;湖北省自然科学基金资助项目
提出一种基于分层自适应部分模型(HAPM,hierarchical adaptive part-based model)的目标检测方法,用于遥感图像的飞机目标检测。针对目前目标检测方法在子类型数目确定、模型多分辨率结构关系方面存在的不足,构造如下算法:首先构建一个...
关键词:层次自适应 多层结构 LSVM 目标检测 
GATS-LSVM:新的网络入侵检测方法被引量:1
《高技术通讯》2013年第5期450-455,共6页李文法 孙连英 刘畅 马小军 
863计划(2007AA01Z416);北京联合大学新起点计划(ZK201204);人才强校计划人才(BPHR2011A04)资助项目
针对现有网络入侵检测方法的不足,提出了一种新的网络入侵检测方法——GATS-LSVM算法。该方法采用遗传算法(GA)与禁忌搜索(TS)相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机(LSVM)上的分类错...
关键词:网络入侵检测 遗传算法(GA) 禁忌搜索(TS) 线性支持向量机(LSVM) 
基于线性支持向量机的语言特征描述研究
《现代语文(下旬.语言研究)》2012年第5期125-128,共4页李森 
近年来计算语言学理论与方法的迅速发展与逐渐成熟带动了文本挖掘等交叉领域的进步,取得了一定的实践成果。相反的,通过交叉领域的进步反过来促进语言学发展的研究却相对较少。本文从网络新闻语料入手,基于线性支持向量机,探究了特...
关键词:特征选择 LSVM 支持向量机 文本分类 语言模型 
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