MEAN_SHIFT算法

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基于机器视觉的目标跟踪研究
《河北软件职业技术学院学报》2024年第3期20-24,共5页李冬梅 杨春丽 刘光宇 
国家自然科学基金资助项目“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”(62065001);云南省教育厅科学研究基金项目“基于Radon变换核特征空间决策的海洋目标检测”(2024Y855);海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目“基于深度CNN的海底废弃物识别技术”(MIES-2023-02)。
目前计算机视觉领域研究的一大热点问题是目标跟踪,而该领域中出现最早的算法是目标跟踪算法。针对这项研究,采用三帧差法、Mean shift算法和Cam shift算法来对一段存在目标遮挡及目标背景相似的视频进行目标跟踪实验,并对三种算法的跟...
关键词：目标跟踪 三帧差法 Mean shift算法 Cam shift算法 
结合谱聚类和粒子群改进K-means聚类的机载LiDAR点云单木分割方法被引量：1
《地球信息科学学报》2024年第9期2177-2191,共15页钱禹航 王竞雪 郑雪涛 
国家自然科学基金面上项目(41871379);辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC2007026);辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300273)。
单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是,传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题,针对上述问题,本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先,通过Mean Sh...
关键词：机载LiDAR点云 单木分割 体素化 Mean Shift算法 Nyström谱聚类算法 粒子群算法 
基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别研究被引量：1
《森林工程》2024年第2期92-101,126,共11页马秀 陈伟 徐雁南 张舒 王国宏 
国家自然科学基金(41401508)。
为提高多树种森林中单木识别的精度,利用机载激光雷达点云数据作为研究对象,提出一种基于自适应核带宽度Mean Shift算法的单木识别方法。该方法先采用直方图分析法分离树冠点云和冠层下点云,再采用基于二维增量网格投影的区域生长法,估...
关键词：激光雷达 单木识别 Mean Shift算法 核带宽度 自适应 
基于信令数据的中型城市通勤公交站点优化方法
《交通信息与安全》2024年第1期142-149,共8页葛浩菁 吕远 焦朋朋 
国家自然科学基金项目(52172301);国家社科基金重大项目(21ZAD029);北京市社会科学基金项目(21GLA010)资助。
大中型城市之间的手机通信基站密度和通勤出行结构不同,公交站点布设呈现出显著差异。在此背景下,研究了基于改进Mean Shift聚类算法的中型城市通勤公交站点优化方法。该方法采用荆州市中心城区信令数据中的通勤记录,以系统总成本(包括...
关键词：交通规划 中型城市 公交站点布设 改进Mean Shift算法 信令数据 
基于Mean Shift算法的卡尔曼滤波红外摄像头的目标跟踪系统设计
《湖南工程学院学报（自然科学版）》2023年第4期44-47,共4页殷启明 邓永和 蒋宇洋 喻顺涛 肖悦之 
湖南省教育厅科研重点项目(21A0451).
红外图像具有被动成像、抗干扰性强、目标识别能力强和全天候工作的特点,已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域.在背景干扰或者遮挡情况下传统的Mean Shift跟踪算法的跟踪存在不连续的问题.针对人体目标的活跃性和特殊性,设计一...
关键词：红外图像 目标跟踪 Mean Shift算法 卡尔曼滤波 遮挡判定因子 
改进Mean Shift目标跟踪算法实现被引量：1
《电子测量技术》2023年第2期31-39,共9页刘银萍 夏金锋 姜栋 徐龙 严飞 
江苏省产业前瞻与关键核心技术重点项目(BE2020006-2);国家自然科学基金(61605083)项目资助
目标跟踪技术目前具有较好的应用前景,但在嵌入式处理平台中面临着实时性要求高、跟踪场景复杂等情况,加上受成本和嵌入式处理平台算力的限制,其处理效果往往很难满足现实需求,因此目标跟踪等图像处理技术的落地实现是当前研究的热点内...
关键词：FPGA 目标跟踪 Mean Shift算法 KALMAN滤波 
基于模糊故障树的防爆电气设备失效判定模型构建
《微型电脑应用》2022年第12期136-138,共3页袁良 李晋锋 
为了提高防爆电气设备使用安全,基于模糊故障树构建了防爆电气设备失效判定模型。使用Mean Shift算法对设备进行模态检测,获得设备的模态状态。同时在故障树基础上,利用T-S模糊可能性限制故障树的特定时段,得出具体时段下的故障可能性...
关键词：Mean Shift算法 傅里叶变换 失效判定 模糊故障树 灰色预测法 
基于Mean Shift算法和DM642的图像跟踪系统的设计被引量：2
《广州航海学院学报》2022年第4期64-68,共5页蒋强 
安徽省职业与成人教育学会2020年教研规划课题(azcg113);2019年安徽省质量工程教学研究项目(2019jyxm676)。
为提升图像的跟踪系统整体能力,优化跟踪定位设计方案,基于Mean Shift算法和DM642的图像设计优化跟踪系统.通过构建Mean Shift跟踪模型,采用TMS320DM642芯片,利用视频编解码器、外部存储器及其他外围电路搭建图像处理的硬件平台.实验结...
关键词：图像跟踪 DM642 Mean Shift 程序优化 
基于IHS变换和Mean Shift算法的草地分类研究被引量：1
《西北林学院学报》2022年第5期188-193,共6页康乐 陈伟 赵安琳 杨延征 
国家自然科学基金(41801181)。
为高效估算草地生物量,需要一种方法来提高草地分类精度和降低数据处理时间。该研究基于原始RGB图像采用IHS变换,进行绿度波段图像的融合,并对融合后的图像进行Mean Shift算法分类。结果表明,1)基于IHS图像的草地分类,在视觉上与实际地...
关键词：草地分类 IHS Mean Shift 特征向量 
基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法
《信息记录材料》2022年第9期111-113,共3页赵洁 
由于低照度图像本身的不均匀性,导致对其进行色彩增强时极易出现信息丢失的情况,为此,提出基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法,采用Mean Shift算法对低光照图像进行图像色彩分割处理,考虑到传统小波变换算法对像素点...
关键词：改进小波变换 低照度 色彩增强 Mean Shift算法 图像色彩分割 色域关系 空域关系 
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