MFCC

作品数：511被引量：1833H指数：19
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基于可分离卷积与LSTM的语音情感识别研究被引量：11
《信息技术》2020年第10期61-66,共6页李文杰 罗文俊 李艺文 苏成悦 陈玉怀 曹越 
中山市重大科技专项(2016A1003)。
语音情感识别是人机交互领域的一个研究热点。针对普通卷积神经网络参数量过大和不能较好地处理时序信息的问题,文中给出将可分离卷积与LSTM应用于语音情感识别的方法,在RAVDESS情感语料库上进行了验证,利用MFCC特征训练的1D Sep-CNN-L...
关键词：语音情感识别 可分离卷积 LSTM MFCC 语谱图 
一种具有鲁棒性能的说话人确认系统研究
《信息技术》2017年第8期16-20,共5页陈树 于海波 
江苏省六大人才高峰基金资助项目(2012-WLW-006)
与文本无关的说话人确认系统在纯净语音环境下具有较高的识别率,而在嘈杂的噪声环境下识别率会发生显著降低的现象。针对此问题,文中对系统的两个方面进行了改进:在前端处理方面使用了由多窗谱估计的谱减法和子空间法组成的二级去噪系统...
关键词：说话人确认 语音增强 基音周期 MFCC 
融合Mel系数和kNN的语音端点检测被引量：2
《信息技术》2017年第3期37-41,共5页韩云飞 张太红 白涛 
新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目资助(2015X0103)
语音端点检测是语音处理过程中的重要环节。为了提高在不同噪声环境下语音端点检测的准确率和鲁棒性,提出了融合语音Mel频率倒普系数和kNN分类算法相的语音端点检测方法。该方法提取语音信号的Mel频率倒普系数作为语音特征参数,然后将...
关键词：MFCC KNN VAD 语音端点检测 
改进MFCC算法在朱鹮鸣声特征提取的应用
《信息技术》2015年第5期20-22,共3页王民 王佳丽 张炜炜 王稚慧 毛力 
陕西省教育厅专项基金项目(2013JK1081);陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K17-04-01);西安市工业应用技术研发项目(CXY1122(2))
基于人耳听觉模型的MFCC参数具有很好的抗噪性,但是其在中高频区域计算精度不足。针对朱鹮鸣声频带较宽、总体频率范围较广的特点,在提取MFCC特征参数时先对幅度谱进行平滑,然后采用IMFCC,Mid MFCC,MFCC相结合的算法,对朱鹮鸣声进行特...
关键词：MFCC 朱鹮 特征提取 
采用Mel倒谱参数的咳嗽声识别方法被引量：2
《信息技术》2012年第10期85-91,共7页尹永 莫鸿强 
在诊断一个有慢性咳嗽的病人时,他的咳嗽强度和频率评估能提供很有价值的信息。因此提高咳嗽识别率,对疾病的诊断有着重要意义。从语音识别中被广泛应用的Mel倒谱参数出发,寻找咳嗽和语音在Mel倒谱参数中的区别。基于Mel倒谱参数的原理...
关键词：Mel倒谱参数(Mel-Frequency CEPSTRUM Coefficient MFCC) Mel刻度滤波器对数能量 咳嗽识别 
基于VQ的与文本无关的说话人确认系统被引量：1
《信息技术》2007年第3期97-98,127,共3页陈明义 周昆湘 曾理文 
通过介绍说话人确认系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,同时提出了用训练得到的码本以及平均失真作为表征说话人的模型,对说话人确认系统中距离测度做出了相应的改动。实验结果表明系统具有较好...
关键词：说话人确认 矢量量化 MFCC 文本无关 
说话人识别中语音特征参数的研究被引量：6
《信息技术》2006年第11期88-89,93,共3页陈杰 张玲华 
一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分,其中特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,现就特征提取展开研究,介绍了各种常用的语音特征参数及目前主流的两种参数的提取过程,并论述了小波分析应用于语音特征参数提取...
关键词：说话人识别 特征提取 LPCC MFCC 小波 
基于声音信号的特征提取方法的研究被引量：26
《信息技术》2006年第1期91-94,共4页李宏松 苏健民 黄英来 于慧伶 
主要介绍了利用MATLAB语言对声音文件的采集、调入和一些基本处理方法,对预处理过程及特征参数的选取做了详细的说明,并着重介绍了线性预测系数(LPC)及其倒谱系数(LPCC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC),且对它们进行了比较。
关键词：语音识别 特征提取 信号采集 LPCC MFCC 
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