布匹瑕疵

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基于YOLOv5的轻量级布匹瑕疵检测算法
《杭州师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-8,44,共9页翟浩 娄瑶迪 刘文浩 张量 
国家自然科学基金项目(U21A20466)。
针对现有布匹瑕疵检测模型存在的参数量大、训练耗时和准确率低等情况,提出了一种基于YOLOv5改进的布匹瑕疵检测(fabric defect detection YOLO,FDD-YOLO)算法.首先,在特征提取阶段引入ConvMp模块,实现跨通道特征融合,减少特征下采样时...
关键词：布匹瑕疵检测 特征融合 YOLOv5 小目标检测 坐标注意力机制 
基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法被引量：1
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期389-398,共10页邹宏睿 任佳 潘海鹏 周传辉 
浙江省“尖兵”研发攻关计划项目(2023C01002);浙江省教育厅一般科研项目(Y202147717);浙江理工大学研究生优秀学位论文培育基金(LW-YP2022080)。
针对纺织生产中布匹瑕疵检测高精度、实时性的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法(GhostNet-CBAM-Partial convolution-YOLOv5s,GCP-YOLOv5s)。该算法首先引入GhostNet中的GhostConv模块,对原主干网络进行优化重构...
关键词：布匹瑕疵检测 YOLOv5s GhostNet 注意力机制 高精度 实时性 
基于改进Swin Transformer的花色布匹瑕疵检测算法
《电脑知识与技术》2024年第13期9-13,共5页邱健数 项朝辉 钱月钟 
2023年温州市基础科研项目:基于深度学习技术的复杂花色布匹瑕疵检测及预警系统构建(G2023091);浙江工贸职业技术学院教师科技创新项目:复杂图案布匹缺陷检测及预警技术研究(纵20220005);温州市重大科技项目:基于机器视觉的微型电子元器件在线检测技术研究及装备研制(ZG2023022)资助。
在进行布匹瑕疵检测时,复杂的花色纹理对瑕疵的检测带来一定的困难。针对该问题,文中提出了基于改进Swin Transformer的花色布匹瑕疵检测算法。首先,利用双路Swin Transformer注意力骨干网络提取缺陷图与模板图中的特征信息。然后,采用...
关键词：布匹瑕疵检测 注意力网络 特征金字塔网络 瑕疵分类 计算机视觉 
布匹瑕疵检测算法研究进展被引量：2
《计算机时代》2023年第11期16-21,共6页程汉权 熊继平 陈经纬 
金华市公益项目资助(2021-4-116)。
纺织品行业中利用计算机视觉技术对织物瑕疵进行检测,已形成一种趋势。然而由于织物瑕疵种类繁多,形状、大小复杂,加之背景花色、纹路的存在,其检测十分具有挑战性。本文对比了常用的图像处理方法和深度学习算法,总结了目前织物瑕疵检...
关键词：深度学习 织物瑕疵 图像处理 瑕疵检测 
基于YOLOv3的布匹瑕疵检测方法被引量：1
《湖南工程学院学报（自然科学版）》2023年第3期39-43,共5页伍洪健 邓作杰 章银萍 张金召 王小康 
湖南省教育厅科研重点项目(21A0451).
针对布匹瑕疵差异较大、分布不均匀等问题,在YOLOv3中引入SwinTransformerBlock模块,用自注意力机制专注于有效特征排除无效特征的干扰,解决瑕疵差异大、分布不均等问题.同时用可变形卷积v2替换普通卷积,增大网络的感受野和多尺度建模能...
关键词：布匹瑕疵检测 目标检测 SwinTransformerBlock 可变形卷积v2 
双路高分辨率转换网络的花色布匹瑕疵检测被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第9期2731-2739,共9页李辉 吕祥聪 申贝贝 陶冶 王俊印 
智能感知与自主控制教育部工程研究中心开放基金项目(K100052021006);国家自然科学基金项目(61702295);山东省高等学校优秀青年创新团队计划基金项目(2019KJN047)。
对布匹瑕疵图像中存在的复杂花色背景、小目标、尺度变化大、数量不均衡等问题进行研究,提出双路高分辨率转换网络的花色布匹瑕疵检测算法。利用双路高分辨率特征提取,消除复杂花色背景的影响;采用多尺度特征金字塔转换器,提高小瑕疵目...
关键词：布匹瑕疵 小目标 尺度变化大 不平衡分类 双路高分辨率 转换网络 目标检测 
基于改进Cascade R-CNN的布匹瑕疵检测算法被引量：2
《计算机科学》2023年第S01期312-317,共6页白明丽 王明文 
中央高校基本科研业务费专项资金(2682021ZTPY100);四川省科技计划项目(2020YFG0238)。
布匹瑕疵的自动化检测是目前纺织行业面临的一个难点问题。针对当前布匹瑕疵检测算法对尺度和长宽比变化大、小目标众多的样本检测效果并不理想的问题,提出了基于改进Cascade R-CNN网络的布匹瑕疵检测算法。首先,在特征提取网络ResNet-5...
关键词：Cascade R-CNN 布匹瑕疵检测 可变形卷积 平衡特征金字塔 GIoU Loss 
基于深度学习的纹理布匹瑕疵检测方法被引量：18
《自动化学报》2023年第4期857-871,共15页许玉格 钟铭 吴宗泽 任志刚 刘伟生 
国家自然科学基金(61703114,61673126,U1701261,51675108)资助。
布匹瑕疵检测是纺织工业中产品质量评估的关键环节,实现快速、准确、高效的布匹瑕疵检测对于提升纺织工业的产能具有重要意义.在实际布匹生产过程中,布匹瑕疵在形状、大小及数量分布上存在不平衡问题,且纹理布匹复杂的纹理信息会掩盖瑕...
关键词：布匹瑕疵检测 深度学习 特征过滤 深度卷积神经网络 不平衡分类 
基于改进Yolov5的花色布匹瑕疵检测方法被引量：3
《计算机测量与控制》2023年第4期56-62,共7页时造雄 茅正冲 
花色布匹的瑕疵检测是纺织工业中必不可少的环节,实现快速、准确的花色布匹瑕疵检测对于提高生产效率具有重要意义;针对花色布匹瑕疵检测中大部分瑕疵目标较小、种类分布不均、部分瑕疵长宽比较为极端以及瑕疵与背景易混淆的检测难点,...
关键词：瑕疵检测 深度学习 CoTNet 注意力机制 交并比 
基于深度学习的布匹瑕疵数据可视化系统
《信息与电脑》2023年第4期198-201,共4页刘建彬 
在布匹瑕疵检测领域中,传统的瑕疵检测手段主要是采用人工检测的方式,其弊端很多,如检出率低等。为解决人工检测的各类问题,设计了基于深度学习的布匹瑕疵数据可视化系统,视觉算法部分采用改进后YOLOv5模型作为瑕疵检测模型对布匹的20...
关键词：YOLOv5算法 机械臂 数据可视化 深度学习 
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