城市交通信号

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北斗赋能:城市交通信号智能控制的创新设计与实施
《少年发明与创造(小学版)》2025年第1期6-7,共2页杨易轩 宋芸萱 杨夕超(辅导) 
城市交通拥堵是世界各地都面临的严峻挑战。研究数据显示,交通拥堵不仅给人们的日常生活和工作带来不便,还对经济和环境造成了负面影响。拥堵导致了交通效率的降低,加剧了空气污染和交通事故的发生,同时也增加了市民的出行成本,甚至对...
关键词：交通效率 交通拥堵 交通事故 出行成本 智能控制 空气污染 数据显示 设计与实施 
智能网联汽车与城市交通信号系统的实时互动研究
《汽车维修技师》2024年第10期14-14,共1页时永虹 
近年来,随着城市经济的快速发展与城市建设规模的不断扩大,推动了城市的进步。而随着城市日渐拥堵,越来越多的科技研究人员意识到,引入高科技能有效解决城市交通管理问题,并且加强对智能网联汽车的交通引导,有利于疏导交通,并加强与交...
关键词：智能网联汽车 城市交通信号 实时互动 
人工智能在城市交通信号控制中的应用研究综述
《人民公交》2024年第10期37-39,共3页张磊 
人工智能在城市交通信号控制的应用中起着重要作用。本文首先介绍了既有的交通信号控制类型,从单交叉口交通信号控制、干线交通信号控制和区域交通信号控制三方面,分析了既有研究的模型特征。重点阐述了模糊控制、神经网络、多智能体等...
关键词：人工智能 交通信号控制 模糊控制方法 神经网络 多智能体 
基于人工智能的城市交通信号控制技术综述被引量：1
《集成电路应用》2024年第4期394-397,共4页朱圣发 顾亚龙 
阐述基于多智能体技术、强化学习技术和大模型技术,分析国内外的研究现状。介绍人工智能技术应用于城市交通中的问题,并对系统应用进行展望。研究结果表明,现有的各类算法均存在适配性不足、算法实时性和实用性不足的问题。
关键词：智能技术 信号控制 智能体 强化学习 
城市交通信号控制综合评价体系研究
《交通工程》2024年第3期74-80,共7页王道强 吴祥龙 杨铭 
为了充分发挥交通信号控制在城市道路的重要支柱作用,不断提高其精细化运行管理水平,从交通运行效率、信号灯设施标准化、交通信号运维管理、智能化交通管理水平、交通安全、行人与非机动车出行环境、环保低碳7个层面对城市交通信号控...
关键词：城市交通 信号控制 评价指标 雷达图 
基于智能传感器的城市交通信号协调与优化
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第3期0046-0049,共4页张秋美 安树科 
云南省教育厅科学研究基金项目(2022J0585);云南警官学院2023年度校级科研项目重点课题(23A007)
随着全球城市化进程的加速,城市交通问题逐渐成为影响居民生活质量和经济发展的关键因素之一。传统的城市交通信号控制方法在应对不断增长的交通流量和变化多端的交通状况方面存在明显的不足,交通拥堵和交通事故频发等问题日益突出,不...
关键词：智能传感器 城市交通信号 协调与优化 
城市交通信号系统现状及优化策略被引量：1
《运输经理世界》2023年第25期76-78,共3页非丽琼 
优化城市交通信号系统是提高交通效率、减少拥堵和改善出行体验的重要策略。为了给城市居民创造更加便捷、安全和环保的交通环境,阐述城市交通信号系统现状,分析城市交通信号系统优化的必要性以及优化信号系统对城市交通工程建设的作用...
关键词：城市交通 信号系统 交通控制系统 
含扰动迭代学习补偿的城市交通信号预测控制方法被引量：3
《计算机工程》2023年第7期305-312,共8页褚跃跃 闫飞 李浦 
国家自然科学基金(61703300);中国博士后科学基金(2019M651082);山西省应用基础研究计划(201801D221191)。
城市交通流具有随机性,导致存在诸多未知干扰,在一定程度上影响了交通流模型的质量,使得基于交通流模型的城市交通信号预测控制效果受到限制。已有城市交通信号预测控制方法大多是对控制目标和控制方法进行改进,忽略了模型建立过程中由...
关键词：交通流模型 模型预测控制 迭代学习 扰动补偿 交通信号控制 
过饱和状态下的城市交通信号控制优化方法研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第3期1-4,共4页雍舒翔 
随着机动车保有量的增加,城市交通拥堵现象日益严重,高峰期部分路段或区域常呈现过饱和状态。与此同时,由于不同区域交通分布不均匀,导致部分道路资源浪费。目前,大部分交通信号灯配时控制策略都针对非饱和交叉口,当道路处于过饱和状态...
关键词：城市交通信号控制 过饱和状态 城市拥堵 
基于深度强化学习的城市交通信号控制综述被引量：18
《交通运输工程与信息学报》2022年第1期15-30,共16页徐东伟 周磊 王达 丁加丽 魏臣臣 
道路交通系统行为的多视图学习辨识方法研究项目(61903334)。
传统模型驱动的自适应交通信号控制系统灵活性较低,难以满足当前复杂多变交通系统的控制要求。近年来,深度强化学习方法在城市交通信号控制研究领域得到快速发展,并且与传统方法相比展现出一定的优势。交通信号控制在城市交通管理中起...
关键词：智能交通 交通信号控制 深度强化学习 人工智能 交通仿真环境 
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