船舰

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船舰大师朱英富的航母梦
《第二课堂(初中版)》2025年第3期40-45,共6页含羞草 
朱英富,浙江宁波人。中国工程院院士,著名舰船工程专家,主持设计了包括赴索马里海域执行国际任务的“武汉舰”和“海口舰”等在内的多型军舰。朱英富还是中国第一艘航空母舰“辽宁舰”的总设计师,是他,托起了中国的航母梦!
关键词：中国工程院院士 朱英富 航母梦 
船舰式冷却系统在泵站工程中的应用
《工程建设与设计》2025年第1期77-79,共3页傅金 王豹 龙俊 
研究了船舰式冷却系统在南水北调金湖泵站工程中的应用情况,包括冷却系统的选型、配置、热平衡计算及其对泵站运行性能的影响等方面。通过实际案例分析,论文探讨了船舰式冷却系统在泵站工程中的优势和局限性,并提出了相应的优化建议。
关键词：船舰式冷却系统 金湖泵站 热平衡 性能优化 
改进YOLOv8的SAR影像船舰目标检测模型
《测绘通报》2024年第12期18-23,共6页杨明秋 陈国坤 左小清 董燕 
国家自然科学基金(42161067);云南省重大科技专项计划(202202AD080010)。
在SAR影像船舰目标检测任务中,受近海岸区域背景复杂和船舰目标多尺度等因素影响,船舰目标在检测过程中出现检测精度不高、漏检的问题。针对上述问题,本文提出了一种基于YOLOv8s改进的SAR影像船舰目标检测模型,并在SSDD和HRSID数据集上...
关键词：船舰目标检测 SAR影像 残差增强 可变形卷积 动态稀疏注意力 
基于改进YOLOv8的船舰遥感图像旋转目标检测算法被引量：2
《图学学报》2024年第4期726-735,共10页牛为华 郭迅 
针对船舰遥感目标图像检测中存在的小目标检测困难,船舰形状各异以及传统水平边界框对于高长宽比的目标所框选冗余信息较多的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的船舰遥感图像旋转目标检测算法。通过改进主干网络中的卷积结构,缓解了由于...
关键词：YOLOv8 旋转目标检测 可变形卷积 特征融合 深度学习 
基于改进思维进化算法的舰船机械可靠性评估模型研究
《环境技术》2024年第8期151-157,190,共8页王丽丽 陈华庚 
江西省教育厅科学技术研究项目《基于pro/e的齿轮泵参数设计在啮合运动中减少干涉的研究》,项目编号:GJJ216106。
目前的船舰机械可靠性评估模型的评估准确率低、评估速度慢,为解决该问题,研究提出利用反向传播算法对思维进化算法进行改进,并基于改进算法构建评估模型。先对改进算法进行实验,结果显示,该算法准确率为97.8%角度低误差值平均为1.1。...
关键词：思维进化算法 反向传播算法 可靠性 评估模型 船舰机械 
复杂场景SAR图像的船舰目标快速检测研究
《福建电脑》2024年第7期53-57,共5页曹红 
浙江省教育厅科研项目“基于改进YOLOv3与注意力机制的复杂SAR图像船舰快速检测研究”(No.Y202249939)资助。
复杂场景SAR图像容易受地物和强散射干扰的影响。为提高船舰目标检测算法的效率和精确率,本文提出一种基于改进YOLOv3和注意力机制的检测网络方案。该检测网络主要由目标筛选网络P-FCN和目标精确检测网络S-SSD组成。PFCN是一个轻量型的...
关键词：合成孔径雷达图像 船舰目标 快速检测算法 
基于高效聚合特征增强网络的合成孔径雷达船舰检测方法
《光学学报》2024年第12期309-319,共11页单慧琳 刘文星 王兴涛 付相为 李长帅 张银胜 
国家自然科学基金(62071240,62106111);江苏省一流本科课程(2021YLKC005);江苏省产教融合型一流课程(2022-133)。
合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,...
关键词：深度学习 目标检测 高效聚合特征增强网络 注意力机制 合成孔径雷达船舰检测 
中国海军“郴州”船舰与“微山湖”舰完成加油头对接
《舰载武器》2024年第5期I0005-I0005,共1页王春光(摄影) 
基于遗传算法优化支持向量机的船舰目标识别分类
《舰船科学技术》2024年第4期174-178,共5页杨永平 
为了实现有效的海上监管和响应,提高舰船监管效率,降低人力成本,提出基于遗传算法优化支持向量机的舰船目标识别分类方法。以HU矩为舰船目标的特征描述子,在舰船目标图像内,提取具备旋转、尺度与平移不变性的舰船目标特征矩;利用遗传算...
关键词：遗传算法 支持向量机 舰船目标 识别分类 HU矩 特征描述子 
蓝色海洋经济下远航船舰蔬菜高效生产的思考被引量：1
《中国水运》2023年第12期149-151,共3页杨飞 姚金晓 洪德成 贺文韬 鲍维巨 
浙江省基础公益研究计划(LGN20C130001);舟山市科技计划项目(2019C31031);舟山市财政预算重大项目。
远洋船舰新鲜叶类蔬菜供应短缺是长久存在的难题,远洋行业作为舟山重要产业,解决此问题显得更加重要。本文根据海上作业新鲜蔬菜供给现状,开展相关调研,为解决远航船舰叶类蔬菜供给问题提供对策及建议。
关键词：海洋经济 远航船舰 新鲜叶菜 高效生产 
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