疵点

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面向织物疵点检测的深度学习技术应用研究进展
《纺织学报》2024年第12期234-242,共9页刘燕萍 郭佩瑶 吴莹 
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2024037);浙江省教育厅一般科研项目(Y202352846);浙江理工大学嵊州创新研究院科研项目(SYY2023B000003);浙江理工大学基本科研业务费青年创新专项项目(22076229-Y)。
为提高深度学习技术在疵点检测中的应用效率,推动纺织行业质量控制自动化与智能化发展。首先,对现有公开的疵点数据集进行整理,剖析织物疵点数据的现状及困境。其次,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面梳理了面向织物疵点检测的...
关键词：织物疵点检测 深度学习 目标检测 疵点分类 图像分割 织物质量控制 
基于改进甲壳虫全域搜索算法的机织物疵点检测
《纺织学报》2024年第10期89-94,共6页李杨 张永超 彭来湖 胡旭东 袁嫣红 
浙江省“尖兵”计划项目(2022C0065)。
为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物...
关键词：深度学习 全域搜索算法 GABOR滤波器 织物疵点检测 泛化性能 图像识别 
基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法被引量：1
《纺织学报》2024年第4期96-104,共9页王振华 张周强 昝杰 刘江浩 
国家自然科学基金青年基金项目(61701384);陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS051);西安工程大学柯桥纺织产业创新研究院项目(19RQYB03);陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-288);湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题项目(KDTL2020005)。
为提高织物疵点检测算法对简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测时的普适性和准确性,提出了一种基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法。首先,对织物图像进行直方图均衡化并将处理后的图像均匀划分为子图像块;其...
关键词：织物疵点 疵点检测 Laws纹理 纹理能量 特征提取 矩阵低秩分解 
基于稀疏字典优选的织物疵点检测方法
《纺织学报》2023年第8期81-87,共7页王小虎 潘如如 高卫东 周建 
国家自然科学基金项目(61501209)。
针对稀疏字典算法检测速度慢,无法满足实时检测需求的问题,提出了一种基于稀疏字典优化的疵点检测算法。首先采用一定尺寸的窗口对正常样本滑动取块进行学习得到字典库;然后对字典库进行分组优选,其策略是依据样本被近似的程度,按顺序...
关键词：稀疏表达 字典优化 织物疵点 实时检测 图像处理 
基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测被引量：2
《纺织学报》2023年第7期86-94,共9页史伟民 简强 李建强 汝欣 彭来湖 
国家重点研发计划重点专项课题(2017YFB1304005);浙江省公益技术研究计划项目(LGG21E050024);浙江理工大学科研启动基金项目(18022224-Y);浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。
为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及...
关键词：提花针织物 PM模型 扩散方程 梯度阈值 改进局部二值算法 去邻域归一化 多特征融合 
基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测被引量：6
《纺织学报》2023年第7期95-102,共8页闫本超 潘如如 周建 王蕾 王小虎 
国家自然科学基金项目(61976105);中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202006)。
为克服人工疵点检测存在精度差、效率低、易疲劳等问题,研发了基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测系统。首先设计了专用的织物传动和退绕系统,实现对布卷的精确传递,采用不同光源和多台工业相机拍摄实现织物的实时采集;然后通过基...
关键词：疵点检测 实时检测 GABOR滤波 高斯金字塔 Itti显著性 
面向织物疵点检测的缺陷重构方法被引量：2
《纺织学报》2023年第7期103-109,共7页付晗 胡峰 龚杰 余联庆 
湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金项目(DTL2021006)。
为解决复杂图案织物疵点检测精度不足的问题,通过将疵点视为对织物纹理的破坏,利用生成对抗神经网络对疵点图像进行重构,使其恢复成正常织物纹理的图像,然后将重构图像与缺陷图像进行求异计算,对求异结果进行图像分割,实现疵点检测目的...
关键词：疵点检测 生成对抗神经网络 缺陷重构 损失函数 自注意力机制 织物质量 
基于深度信念网络的织物疵点检测被引量：2
《纺织学报》2023年第2期143-150,共8页李杨 彭来湖 李建强 刘建廷 郑秋扬 胡旭东 
浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。
为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图...
关键词：织物疵点检测 深度学习 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 图像处理 
基于深度学习的织物疵点检测研究进展被引量：20
《纺织学报》2023年第1期219-227,共9页王斌 李敏 雷承霖 何儒汉 
中国高校产学研创新基金项目(2020HYA02015)。
为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析...
关键词：深度学习 疵点检测 纺织品 神经网络 图像分割 机器视觉 
基于总变差的织物疵点分割方法被引量：2
《纺织学报》2021年第11期64-70,共7页刘国维 潘如如 高卫东 周建 
国家自然科学基金项目(61501209)。
为解决当前机织物疵点检测方法精度不足的问题,提出了基于总变差模型的织物疵点分割方法,并着重分割经纬向尺寸小且异常不显著的疵点。首先应用奇异值分解低秩重建的方法将织物纹理背景去除,获取疵点异常图;然后通过构建总变差模型对疵...
关键词：织物疵点 纹理低秩重建 总变差模型 疵点分割 图像识别 
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