王志晓

作品数:59被引量:313H指数:9
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供职机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:社交网络立井提升机社交复杂网络最大化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机教育》《中国教工》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国矿业大学青年科技基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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云边协同低延迟故障预测算法研究
《能源与环保》2024年第10期238-243,共6页张文康 赵伟 刘德成 曹阳 王涛 王志晓 
国家自然基金面上项目(61876168)。
云计算拥有灵活性、高效率和低成本的优点,而边缘计算拥有解决传输响应延迟、带宽资源浪费、传输成本增加以及数据隐私风险等问题的能力。针对云计算与边缘计算各自的特点,研究云边协同故障预测算法。首先,利用小波变换对原始信号进行...
关键词:故障预测 卷积神经网络 小波变换 云边协同 
基于关键裂隙识别的离散裂隙网络骨架提取研究
《中国矿业》2024年第S01期409-413,共5页赵伟 张文康 王涛 王志晓 
国家自然科学基金面上项目资助(编号:61876186);徐州市科技计划项目资助(编号:KC21300)
离散裂隙网络可以用于模拟煤岩体的力学性能、渗流特性、热传导等多种物理过程,在很多领域都有重要的应用。离散裂隙网络骨架提取的实质是选取网络中较为重要的关键裂隙并将其串联起来。本文提出基于关键裂隙识别的裂隙网络骨架提取方法...
关键词:离散裂隙网络 关键裂隙 骨架提取 K-SHELL 连通性 
基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法被引量:2
《沈阳工业大学学报》2024年第3期312-317,共6页韩永印 王侠 王志晓 
国家自然科学基金面上项目(61876186);徐州市科技计划项目(KC21300)。
为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,...
关键词:决策树 社交网络 隐式用户行为 向量空间 属性集 数据挖掘 权重值 属性元素 
基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法
《沈阳工业大学学报》2024年第2期184-190,共7页韩永印 王侠 王志晓 
国家自然科学基金面上项目(61876186);徐州市科技计划项目(KC21300)。
针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值...
关键词:节点影响值 社区网络 标签传播算法 局部特征 相邻节点相似度 中心性度量 随机排序 标签修正 
基于学生-问题关联的异构图知识追踪模型被引量:2
《电子学报》2023年第12期3549-3556,共8页闫秋艳 司雨晴 袁冠 王志晓 
国家自然科学基金(No.62277046,No.61977061)。
知识追踪旨在评估学习者的学习状态,并根据先前的答题情况预测他们未来的答题表现.然而现有的知识追踪模型大多仅关注问题或技能间的关联,忽略了学生与问题间的结构关系.为此我们提出了基于学生问题关联的异构图知识追踪模型(StudentPro...
关键词:知识追踪 异构图网络 注意力机制 学习能力 问题重要性 
多视图对比增强的异质图结构学习方法被引量:5
《软件学报》2023年第10期4477-4500,共24页邴睿 袁冠 孟凡荣 王森章 乔少杰 王志晓 
国家自然科学基金(62272461,71774159,62272066,61871686);中国博士后科学基金(2021T140707);江苏省博士后科学基金(2021K565C)。
异质图神经网络作为一种异质图表示学习的方法,可以有效地抽取异质图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异的表现,为知识图谱的表示与分析提供了有力的支撑.现有的异质图由于存在一定的噪声交互或缺失部分交互...
关键词:异质图 图神经网络 图结构学习 自监督学习 图对比学习 
编译技术线上线下混合式教学研究
《电脑知识与技术》2023年第1期175-177,共3页谢红侠 王志晓 张辰 刘佰龙 
中国矿业大学教学研究项目基金(No.2020ZX10)资助。
分析了当前主流教学工具的特点,选取了雨课堂+学习通(慕课平台)+钉钉+在线实验平台的线上线下混合教学模式作为疫情以来的编译技术课程的教学方式。针对线上教学师生之间的时空距离的特点,设计了课前慕课自主学习、课堂重点知识讲解与...
关键词:编译技术 混合式教学 在线测评 慕课 雨课堂 
新工科背景下云计算技术课程教学设计
《电脑与电信》2022年第5期51-54,共4页张博 王志晓 
计算机学院教学改革与建设立项课题,项目编号:JG202013,JG202015。
在新工科建设背景下,云计算技术这门课程在工科院校计算机科学与技术专业人才培养中的作用日益重要。虚拟化是这门课程中的重点和难点。为提高教学成效,以计算虚拟化为例,借鉴基于问题学习(PBL)的教学理念,设计了将讲授、提问、讨论、...
关键词:云计算技术 虚拟化技术 教学设计 教学改革 基于问题的学习 
融合节点覆盖范围和结构洞的影响力最大化算法被引量:6
《计算机应用》2022年第4期1155-1161,共7页杨杰 张名扬 芮晓彬 王志晓 
国家自然科学基金资助项目(61876186)。
影响力最大化是社交网络分析中的一个重要问题,旨在挖掘可以使得信息在网络中传播范围最大化的一小组节点(通常称为种子节点)。基于网络拓扑结构的启发式影响力最大化算法通常仅考虑某单一的网络中心性,没有综合考虑节点特性和网络拓扑...
关键词:社交网络 影响力最大化 节点覆盖范围 结构洞 启发式算法 
基于社区划分与连边逆序放回的网络分解算法
《电子学报》2022年第3期540-547,共8页王志晓 张磊 孙成成 芮晓彬 黄珍珍 张孙贤 
国家自然科学基金项目(No.61876186,No.71774159)。
网络分解是通过删除网络中最少规模的节点或者连边,将网络破坏至最大连通分支的规模不超过设定阈值.传统基于节点删除的网络分解算法忽略了删除代价.实际上,节点的删除导致相应连边的删除,代价是不同的.传统基于连边删除的网络分解算法...
关键词:社交网络 网络分解 删除代价 社区划分 连边逆序放回 网络连通性 
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