魏赟

作品数：42被引量：144H指数：7
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：蚁群算法现场总线污水厂注意力微观交通仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《智能计算机与应用》《软件导刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市科委科研计划项目上海市科学技术委员会科研基金更多>>
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基于自相似结构特征和显著特征深度正交融合的图像检索
《建模与仿真》2025年第2期157-170,共14页陈浩 魏赟 
国家重点研发计划项目(2021YFF0600605)资助。
复杂场景下,由于图像内容复杂,细节信息丰富,以致深度学习网络提取的特征难以有效表达图像的重点信息。本文提出了融合正交显著特征和自相似描述符的图像检索模型。设计了自相似结构分支,获得图像局部自相似结构特征,将其编码为紧凑的...
关键词：图像检索 自相似结构 注意力机制 正交融合 
结合灰度世界和Retinex的低照度图像增强算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第2期477-482,共6页安芷楠 魏赟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1700902)资助。
针对图像增强处理中亮度偏低、细节模糊、色彩失真等问题,提出了一种基于Gabor滤波的多尺度Retinex与自适应补偿的灰度世界理论结合的图像增强算法.通过双伽马函数预处理图像暗区对比度并抑制亮区过增强;考虑Gabor滤波良好的方向选择性...
关键词：图像增强 Lab颜色空间 RETINEX算法 GABOR滤波 颜色恢复 
二维表格实时协同编辑系统的一致性维护
《小型微型计算机系统》2024年第2期351-358,共8页魏赟 宗旭 高丽萍 
国家重点研发计划项目(2018YFB1700902)资助。
二维电子表格是应用最为广泛的计算机应用程序之一,随着大数据和云计算的兴起,对二维电子表格的协同编辑需求也日益增长,而CRDT(无冲突复制数据类型)作为近年来被提出的一致性维护方法,基于它的二维电子表格协同编辑方法在以前的文献中...
关键词：表格协同 CRDT 一致性维护 冲突消解 
改进的SlimYOLOv3-A算法在障碍物检测中的应用
《计算机与数字工程》2023年第9期2019-2025,共7页汪刚 魏赟 张宇辰 
国家重点研发计划项目(编号:2018YFB1700902)资助。
针对移动物流机器人的工作环境光线暗、背景复杂,障碍物目标小、特征不显著等问题,考虑到物流机器人处理器设备的内存和计算能力有限,提出一种在卷积层进行通道剪枝的高效目标检测算法。对YOLOv3目标检测算法进行了改进,提出了训练参数...
关键词：障碍物检测 稀疏训练 通道修剪 注意力模块 
基于色彩地址空间转换与多版本策略的复杂位图协同模型与一致性维护算法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第8期2435-2441,2446,共8页沈思宇 魏赟 高丽萍 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700902)。
调色编辑在现有位图协同模型下存在数据发送量大、编辑灵活性差、操作重叠易冲突、生成版本多、站点存储压力大等问题,针对这些问题提出了一种面向复杂位图的调色协同编辑模型。协同操作仅发送坐标与色彩变化量的协同操作,具有数据量小...
关键词：协同编辑 位图编辑系统 实时协同 冲突消解 一致性维护算法 地址空间转换(AST) 
基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型
《系统仿真学报》2023年第6期1226-1234,共9页魏赟 罗琦 赵迎志 
国家重点研发计划(2018YFB1700902)。
针对现有语义分割中存在的上下文信息利用不足和细节信息丢失等问题,提出了一种基于自适应融合和注意力细化的语义分割模型。该模型在编码的过程中引入一个自适应融合模块,通过让每个特征图按照相应的权重进行融合的方式来解决上下文信...
关键词：语义分割 金字塔池化 注意力机制 自适应融合 编码-解码架构 
基于SMOTE和gcForest的医疗小样本数据分类研究
《物联网学报》2023年第2期76-87,共12页刘文昌 魏赟 袁浩轩 高跃 
国家重点研发计划(No.2018YFB1700902);国家发展和改革委员会资助的“基于5G网络特大型城市区域智慧医疗应急救援体系建设”项目。
针对传统机器学习模型在医疗小样本数据上由浅层模型结构和复杂数据特征导致的分类表现不佳的问题,提出了一种联合多粒度改进级联森林(cgicForest,combine multi-grained improved cascade forest)模型。通过在多粒度扫描中加入随机抽...
关键词：医疗数据 小样本 SMOTE gcForest 
基于指针生成网络的中文对话文本摘要模型被引量：1
《计算机系统应用》2023年第1期224-232,共9页胡清丰 魏赟 邬春学 
国家重点研发计划(2018YFC0810204)。
针对传统Seq2Seq序列模型在文本摘要任务中无法准确地提取到文本中的关键信息、无法处理单词表之外的单词等问题,本文提出一种基于Fastformer的指针生成网络(pointer generator network,PGN)模型,且该模型结合了抽取式和生成式两种文本...
关键词：深度学习 文本摘要 指针生成网络(PGN) 覆盖机制 Fastformer模型 
基于IF&IABC算法的多机器人路径规划研究被引量：2
《计算机与数字工程》2022年第6期1233-1238,1353,共7页王希宇 魏赟 
国家重点研究计划项目(编号:2018YFB1700902)资助。
论文结合改进的蜂群算法和改进的模糊算法,为解决机器人路径规划问题提出了一种新的方法,即IF&IABC(Improved Fuzzy&Improved Artificial Bee Colony)算法。对人工蜂群算法进行改进,首先利用混沌思想和反向学习策略初始化种群,通过免疫...
关键词：多机器人 路径规划 蜂群算法 模糊算法 IF&IABC 
结合改进卷积神经网络与自编码器的表情识别被引量：7
《小型微型计算机系统》2022年第2期387-392,共6页魏赟 李栋 
外高桥项目上海市科学技术委员会科研计划项目(19511105103)资助。
为了克服单一神经网络模型提取表情特征困难,以及堆叠深层网络结构会造成训练过程复杂、参数冗余等问题,本文提出了一种引入注意力机制的轻量级CNN通道和卷积自编码器预训练通道的双通道模型.在轻量级CNN通道中以具有残差思想的深度可...
关键词：表情识别 深度可分离卷积 卷积自编码器 注意力机制 
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