任久春

作品数：15被引量：38H指数：3
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发文主题：赛艇帆船赛艇运动时间序列预测神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
发文期刊：《微型电脑应用》《自动化仪表》《通信学报》《计算机应用与软件》更多>>
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基于Android的赛艇多传感远程实时监测系统
《微型电脑应用》2023年第8期114-117,共4页马合江 张天祺 朱谦 任久春 
为了实现赛艇运动的多技术参数长距离实时监控,设计了一种基于Android智能终端数据采集和信息处理的赛艇多传感远程实时监测系统。系统利用智能终端内置的传感器模块和蓝牙模块实现多源数据采集。文章提出并实现了赛艇关键运动技术参数...
关键词：ANDROID 赛艇运动 多传感 实时监测 
基于二元指数后退算法的LoRaWAN协议被引量：3
《计算机工程》2019年第12期103-108,133,共7页屈春晓 任久春 朱谦 
上海市体育科技“综合计划”项目(162019)
通过对LoRaWAN协议信道接入过程进行分析,发现其在网络负载大的情况下数据传输成功率较低。考虑到提高传输成功率能够有效减少终端重传的次数,降低功耗从而延长终端寿命,因此将LoRaWAN协议与二元指数后退算法相结合,提出一种改进协议。...
关键词：低功耗广域网 LoRaWAN协议 LoRa调制 二元指数后退算法 信道接入 
基于倾斜测流的浮标海流计原型设计与实现被引量：4
《自动化仪表》2019年第4期85-88,共4页陈卓 任久春 朱谦 
上海市体育科技"综合计划"基金资助项目(16Z019)
近年来出现的倾斜式海流计成本较低、精度较高,但因其固定于海底锚点、测量传感器单一、数据处理方式简单,无法应用于海面浅层水流的流速流向测量。为使其适应海面及浅海测流环境,满足诸如水上运动训练等特定场景的简单化海流测量需求,...
关键词：海流测量 海流计 倾斜测流 多传感器融合 可行性验证 定标 
基于NS-3的海上移动场景LoRa网络性能研究被引量：3
《微型电脑应用》2019年第3期10-13,共4页李凌翎 朱谦 任久春 
上海市体育科技"综合计划"项目(162019)
近几年来,低功耗广域网(Low Power Wide Area Network (LPWAN))技术以功耗低、距离远、网络部署规模大的优势在物联网应用中兴起。LoRa作为LPWAN技术的热门技术之一也成为了研究和应用的重点。目前,对LoRa技术的研究大多数是在陆地场景...
关键词：LoRa LoRaWAN NS-3 LPWAN IOT 海上移动通信 
基于梯度下降的自适应姿态融合算法被引量：9
《传感器与微系统》2019年第3期124-126,共3页陈卓 任久春 朱谦 
上海市科学技术委员会科研计划项目(14231202102);上海市体育科技"综合计划"资助项目(16Z019)
针对第一代帆船姿态测量系统中采用的自适应卡尔曼滤波算法作用范围有限、动态性能较差等缺陷,基于微机电系统(MEMS)惯性传感器与梯度下降姿态融合算法提出了两种自适应方法,分别根据当前时刻之前N个采样点的平均运动加速度与加速度的...
关键词：姿态解算 多传感器测量 梯度下降算法 自适应滤波融合 加速度控制 
海面风的短期预测和分析被引量：2
《微型电脑应用》2018年第11期113-118,共6页屈春晓 任久春 朱谦 
对海面风速风向的预测在帆船运动中有着非常重要的意义。为了实现海面风速风向的短期预测和分析,采用时间序列预测法对我国某海域的风速风向数据进行建模仿真,实现一步和多步预测。通过一步预测发现时间序列预测存在延时问题,因此提出...
关键词：风速预测 风向预测 时间序列 ARIMA模型 卡尔曼预测 帆船竞技 数据分析 
帆船VMG预测遗传算法优化被引量：1
《微型电脑应用》2017年第3期12-15,共4页潘明杰 任久春 汪建波 朱谦 
上海市科研计划项目(14231202102)
VMG(Velocity Made Good)泛指帆船在迎风阶段船速于迎风方向上的分量,反映了帆船运动员利用风的能力。在前期研究中通过设计BP神经网络模型对帆船VMG进行预测。为提高BP神经网络预测的准确性,提出了采用遗传算法对原网络模型的权值及阈...
关键词：VMG 时间序列预测 遗传算法 BP算法 神经网络 
基于容迟网络模型的帆船VMG监测系统设计被引量：1
《复旦学报（自然科学版）》2017年第1期79-88,共10页林汉翔 李凌翎 任久春 朱谦 
上海市科研计划项目(14231202102)
本文介绍了一种采用容迟网络模型设计的帆船运动多参数监测系统,以实现多节点的协同监测.利用排队论的理论方法,对系统牺牲实时性换取数据利用率、系统可靠性的性能进行了仿真分析,得出在资源受限的环境下(丢包率0.1),容迟系统可以提高...
关键词：协同监测 容迟网络 对地船速航迹速度 排队论 
基于BP神经网络的VMG预测
《微型电脑应用》2016年第4期45-47,共3页潘明杰 任久春 汪建波 朱谦 
上海市科研计划项目(编号14231202102)
VMG(Velocity Made Good)指帆船于前进过程中船速在风方向上的投影,其体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力。因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化趋势,即为运动员制定帆船航行方向决策提供了科学依据。基于目...
关键词：VMG 时间序列预测 BP算法 神经网络 机器学习 帆船训练 
帆船VMG时间序列模糊边界研究被引量：2
《微型电脑应用》2014年第7期30-34,共5页高慧 潘明杰 周翔 任久春 朱谦 
上海市科委攻关项目
VMG(Velocity Made Good)是帆船在前进过程中船速在风的方向上的投影,它体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力。因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化范围,即为他们制定帆船航行方向决策提供了科学依据。基于与...
关键词：VMG 时间序列预测 支持向量机 信息粒化 模糊边界 
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