周琳霞

作品数：16被引量：57H指数：5
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发文主题：遗传算法早熟收敛图像处理进化计算浮点数编码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程》《自动化学报》《电子技术（上海）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省主要学科学术和技术带头人培养计划中国航空科学基金更多>>
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改进BP神经网络的城区中长期电力负荷预测被引量：3
《微计算机信息》2010年第25期217-218,210,共3页林明玉 程玉桂 周琳霞 
基金申请人:黎明;项目名称:动态环境下的元胞遗传算法;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60963002);基金申请人:程玉桂;项目名称:基于BP神经网络的南昌电力需求预测模型建立与仿真;基金颁发部门:江西省教育厅(GJJ09197)
为了克服和改进BP算法的不足,本文对BP初始权值的选取进行改进,提出一种基于模拟退火的BP神经网络学习算法,以南昌市的电力负荷做实证,与传统BP神经网络比较,验证了该算法的有效性和可行性,提高了预测的速度和精度。
关键词：模拟退火 BP神经网络 电力预测 
基于可进化性的自适应遗传算法被引量：7
《计算机工程》2010年第20期173-175,共3页林明玉 黎明 周琳霞 
国家自然科学基金资助项目"动态环境下的元胞遗传算法"(60963002);航空科学基金资助项目"基于图像处理与模式识别技术的疲劳断裂测试与分析"(2008ZD56003)
针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的问题,提出一个基于可进化性的自适应遗传算法。将个体可进化性作为适应度函数的参数加入到随进化代数动态调整的非线性适应度函数中,动态调整整个种群的交叉与变异概率以逸出局部最优。实验结果表...
关键词：个体可进化性 自适应遗传算法 种群多样性 
基于小生境遗传算法的多峰函数优化被引量：7
《南昌航空工业学院学报》2005年第4期1-4,共4页袁丽华 黎明 杨小芹 周琳霞 
国家自然科学基金资助项目(60475002)
根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,以这些值作为小生境遗传算法的先验知识,指导小生境距离参数的确定。依据此方法确定小生境距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了shubert多峰函数的所有全局最优值...
关键词：遗传算法 小生境 多峰函数最优化 
基于熵的双群体遗传算法研究被引量：11
《模式识别与人工智能》2005年第3期286-290,共5页杨小芹 黎明 周琳霞 
国家自然科学基金(No.60475002);江西省跨世纪学科带头人培养计划(第三批);江西省自然科学基金(No.0211017)
提出了一种基于熵的双群体遗传算法,首先采用熵最大的方法产生两个初始化群体,使得初始化的个体尽可能均匀分布在遗传搜索空间。在一个群体中设计了基于熵最大的直接替代选择运算并采用高变异率提高遗传算法的全局探索能力。在另一个群...
关键词：遗传算法 熵 优化 
一种基于年龄和性别特征的遗传算法被引量：1
《南昌航空工业学院学报》2004年第1期52-57,共6页朱娅妮 黎明 刘高航 周琳霞 
江西省跨世纪学科带头人培养计划项目 (第三批 ) ;江西省测控研究中心开放基金项目 (2 0 0 10 40 0 3 );社会化遗传算法的研究 (EC2 0 0 3 0 80 3 3 )。
提出了一种基于年龄和性别特征的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功的应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻优时 ,会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题 ,结合自然界最常见的有性繁殖现象 ,赋予了遗传个体年龄...
关键词：遗传算法 早熟收敛 年龄结构 有性繁殖 
基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法被引量：6
《中国图象图形学报（A辑）》2004年第2期207-213,共7页黎明 杨小芹 周琳霞 
江西省自然科学基金 ( 0 2 110 17);江西省测控研究中心开放基金 ( 2 0 0 10 12 )
提出一种基于局部进化的 Hopfield神经网络优化计算方法 ,该方法将遗传算法和 Hopfield神经网络结合在一起 ,克服了 Hopfield神经网络易收敛到局部最优值的缺点 ,以及遗传算法收敛速度慢的缺点。该方法首先由Hopfield神经网络进行状态...
关键词：遗传算法 HOPFIELD网络 优化计算 旅行商问题 神经网络 图像处理 
级联遗传算法优化设计前向神经网络被引量：1
《电子技术（上海）》2003年第9期53-57,共5页周琳霞 黎明 杨小芹 
江西省跨世纪学科带头人培养计划项目 (第三批 )
文章提出了一种新的用遗传算法优化设计前向神经网络结构和权重矢量的方法。这种算法采用二进制与浮点数混合编码 ,对神经网络结构用二进制编码 ,对神经网络权重矢量用浮点数编码 ,并设计了与混合编码相对应的交叉、变异、选择算子 ,既...
关键词：遗传算法 前向神经网络 级联 混合编码 权重矢量 
创新教育中师生关系的多维透视被引量：1
《南昌航空工业学院学报（社会科学版）》2003年第1期84-87,共4页杨小芹 黎明 周琳霞 
本文根据创新教育的理念和特点 ,从教学过程、学术探讨、文化传承、校园生活四个方面分析了高等学校师生之间的关系 ,并认为只有全面、准确的定位师生关系 。
关键词：创新教育 师生关系 
动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文)被引量：1
《自动化学报》2003年第2期212-218,共7页黎明 杨小芹 周琳霞 
theNaturalScienceFundsofJiangxiProvince ;andbytheOpeningFundsofCenterofTestandControl(2 0 0 10 4 0 0 3) ;JiangxiProvince P .R .China
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传...
关键词：遗传算法 神经网络 早熟收敛 动态区域性多群体搜索算法 
一种基于混合编码的遗传算法被引量：5
《电子技术（上海）》2003年第1期60-63,共4页闻新超 周琳霞 牛凯 
文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力...
关键词：二进制编码 浮点数编码 混合编码 遗传算法 交叉算子 变异算子 
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