田世明

作品数：41被引量：1308H指数：17
导出分析报告
供职机构：中国电力科学研究院更多>>
发文主题：大数据分布式电源智能电网配电网短期负荷预测更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《电信科学》《电网技术》《科学技术与工程》《电力系统及其自动化学报》更多>>
所获基金：国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
智能化电力客户服务技术研究及应用被引量：4
《供用电》2020年第6期1-2,共2页田世明 
经过60多年的演进,以大数据驱动知识学习、人机协同增强智能等为特征的新一代人工智能发展进入新阶段。新一代人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产...
关键词：产业变革 人工智能技术 重点科技攻关 人机协同 国家电网 电力客户服务 大数据驱动 核心驱动力 
基于数据划分的工业电力负荷曲线聚类研究被引量：5
《电气自动化》2019年第4期24-26,67,共4页潘明明 田世明 魏娜 赵嵩正 王莉芳 吴磊 
面向随机性电源的多元负荷主动响应及预测控制技术研究与应用(SGTJDK00DWJS1700034)
工业电力用户作为电力需求大客户,为了对其负荷曲线聚类,研究其负荷模式,基于某生态城工业电力用户负荷曲线数据,比较了划分聚类和层次聚类中较常用和传统的五类算法,提出了基于数据划分的层次聚类算法,分析了基于数据划分的层次聚类、...
关键词：负荷曲线 数据划分 层次聚类 划分聚类 工业用户 
基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测被引量：5
《电力科学与技术学报》2018年第4期58-65,72,共9页朱天曈 丁坚勇 田世明 朱炳翔 
国家电网公司科技项目(521820140017)
电力系统连锁故障的实质是脆性源被攻击后电力系统中故障的传播过程。为了对连锁故障的传播路径进行辨识,提出一种基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测方法。首先,分析连锁故障传播机理;其次,综合考虑连锁故障过程中各支...
关键词：连锁故障预测 脆性 复合脆性关联度 改进的Floyd算法 危险支路集 
基于LASSO及其补充规则的配电网拓扑生成算法被引量：5
《北京邮电大学学报》2018年第2期62-68,共7页李晓宇 李书芳 张思远 李文启 田世明 
2016国家电网科技项目(YD71-16-016)
为解决配电网拓扑不易监测的问题,提出了一种新型的智能配电网拓扑生成方法.首先利用最小绝对值收敛和选择算法（LASSO）得到配电网母线间的关联系数矩阵,然后通过逻辑＂and＂规则和基于电压关联分析模型的补充判据修正矩阵,最后基于修...
关键词：智能配电网 拓扑生成 电压关联分析 
智能电网用户域标准化最新进展及发展趋势被引量：12
《电力建设》2018年第3期12-22,共11页李彬 张洁 田世明 董明宇 祁兵 孙毅 朱伟义 
国家电网公司科技项目(SGSDWH00YXJS1700394)~~
传统电网向智能电网演进是未来电网的发展趋势。由于用户域是智能电网的重要环节,为了实现电网侧与用户侧间的互操作,需要关注智能电网用户域的标准化进程,以满足电网侧、用户侧的不同系统之间以及系统内部组件之间的互操作要求。该文...
关键词：智能电网 用户域 标准化 互操作 需求响应 微电网 智能电网架构模型(SGAM) 用户接口规范 
基于智能电表数据的台区识别与窃电检测方法研究被引量：48
《智慧电力》2017年第12期80-84,共5页潘明明 田世明 吴博 叶俊 
国家自然科学基金项目资助(51077103)~~
提出了一种基于智能电表数据的台区用户识别及窃电检测方法,该方法通过对智能电表的量测数据进行灰色关联分析,以对用户所属台区及相别进行识别;通过对智能电表的计量数据和量测数据进行计算和分析,以对台区进行窃电检测。该方法不需要...
关键词：智能电表 用户识别 灰色关联分析 窃电检测 
基于负荷特性聚类的样本自适应神经网络台区短期负荷预测被引量：3
《科技导报》2017年第24期66-70,共5页方芳 卜凡鹏 田世明 齐林海 李夏威 
国家电网公司科技项目(52094017002U)
介绍了批量处理时间序列数据情况下,基于台区负荷特性聚类的样本自适应反向传播神经(BP)神经网络预测短期电力负荷的方法,通过对历史数据的预处理、初始聚类中心的设置以及最优聚类数目的确定,建立典型日负荷曲线的聚类预测模型。基于...
关键词：聚类分析 人工神经网络 电力负荷预测 数据挖掘 
基于堆稀疏自编码神经网络的电网安全预判被引量：3
《北京邮电大学学报》2017年第6期43-49,共7页李晓宇 李书芳 李文启 田世明 
2016国家电网科技项目(SGTYHT/15-JS-191)
为了满足安全裕度概念下电力系统暂态稳定评估的准确率和时效性,提出了基于深度学习的堆稀疏自编码神经网络(SSAEN)预判模型.首先尝试将母线时序电压数据构成的矩阵看作蕴含暂态运行机制的模式图,然后利用SSAEN逐层级地挖掘模式图的主...
关键词：电力系统暂态稳定性 堆稀疏自编码器 主导特征 分类器 
一种自适应选择样本的用电负荷预测方法被引量：3
《电子技术应用》2017年第11期18-21,26,共5页方芳 田世明 卜凡鹏 苏运 
国家863计划(2015AA050203);国家电网公司科技项目(52094016000A)
针对传统短期负荷预测中预测模型缺乏自适应性、预测影响因素复杂难于筛选的问题,提出一种结合自适应技术的岭回归预测模型。通过引入岭回归技术,能在预测中多方面考虑各种复杂因素而不会受到因素间多重共线性的影响;引入虚拟预测日,同...
关键词：岭回归 自适应 虚拟预测日 短期负荷预测 
一种基于协同过滤的电动汽车充电推荐方法被引量：3
《科技导报》2017年第21期61-67,共7页卜凡鹏 田世明 高晶晶 齐林海 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA050203);国家电网公司科技项目(52094017002U)
基于大量的充电行为数据,建立电动汽车用户的充电兴趣模型,将用户感兴趣但未发现的最佳充电选择推荐给用户,实现充电行为有序引导是一个重要问题。本文针对电动汽车充电提出一种基于协同过滤算法的推荐模型,得出最佳推荐模型参数指标,充...
关键词：有序充电 电动汽车 协同过滤 智能推荐 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部