何先波

作品数：82被引量：218H指数：6
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供职机构：西华师范大学计算机学院更多>>
发文主题：嵌入式嵌入式操作系统通信领域嵌入式系统嵌入式实时系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《电子设计工程》《计算机工程》《乐山师范学院学报》更多>>
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大数据和人工智能时代融合型物联网课程教学设计研究被引量：2
《计算机教育》2023年第2期138-143,共6页李薇 杨庆华 何先波 陈毅红 
四川省教育科研课题资助重点项目“大数据和人工智能时代物联网专业课程教学改革研究”(川教函[2018]495号);国家自然科学基金项目“面向移动RFID标签识别的传送带随机自适应控制问题研究”(61871330)。
针对大数据和人工智能时代对物联网复合人才的自适应培养需求,提出一种交叉混合式自适应的融合型物联网课程教学设计方案,包括交叉混合式的教学内容、多环节交互教学过程、多维度考评方式、多种类教学资源库、模块化课程学习平台以及个...
关键词：教学设计 物联网 复合人才 大数据 人工智能 
基于奇异谱分析和长短期记忆神经网络的叶绿素a浓度短时预测研究
《智能计算机与应用》2022年第11期134-137,共4页易洋 何先波 王淳睿 
西华师范大学英才科研基金项目(17YC149)。
有害藻华(Harmful Algal Blooms,HABs)近年来在全球频繁发生,实时预报水体藻华的出现时间和区域,可为环保监督管理部门提供有效的参考依据。为了提高水华预测的准确性,本文提出了一种基于奇异谱分析(Singular spectral analysis,SSA)和...
关键词：叶绿素A LSTM 短时预测 奇异谱分析 
基于BERT模型的指令集多标签分类研究被引量：2
《智能计算机与应用》2022年第10期75-78,85,共5页王淳睿 何先波 易洋 
西华师范大学英才科研基金项目(17YC149)。
指令分类可有效识别出指令的类别并提取出指令中的关键信息,有助于编译器开发人员快速构建编译器后端指令相关的代码,降低时间成本。针对传统文本分类模型的不足,研究提出基于BERT预训练模型的指令描述文本分类方法。经过数据清洗、预处...
关键词：深度学习 BERT 多标签分类 指令集 
融合知识图谱的文本聚类方法研究被引量：2
《南京理工大学学报》2022年第2期170-176,共7页龚芝 马凌 刘敏 何先波 
湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(19B397);四川省自然科学基金(2018GFW0151)。
为了提高文本聚类的性能,采用近邻传播(Affinity propagation,AP)算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高AP的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和...
关键词：文本聚类 近邻传播算法 知识图谱 差分进化 偏向参数 
基于模拟退火改进的自组织映射网络聚类被引量：1
《西安文理学院学报（自然科学版）》2022年第2期53-57,共5页赵文均 何先波 
自组织映射网络(SOM)具有良好的自组织性和可视化等特征,因此常被用于无监督聚类中.传统的SOM网络在聚类时容易受控制参数和数据集输入顺序的影响,导致聚类的过度拟合和死节点的出现.自组织特征映射网络邻域调整过程中引入模拟退火算法...
关键词：SOM SA 模拟退火 邻域 聚类算法 
基于用户群体兴趣变化的个性化推荐算法研究被引量：4
《西华师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期102-107,共6页徐健雄 何先波 何清玉 
西华师范大学英才科研基金项目(17YC149)。
对于推荐系统,用户的喜好与用户群体的喜好存在巨大的关联。用户群体的喜好会随着时间不断变化,为了捕捉用户群体喜好变化,实现用户个性化推荐,本文提出了一种基于用户群体兴趣变化的个性化推荐算法。算法利用马尔科夫链、K均值聚类和...
关键词：深度学习 神经网络 马尔科夫链 K均值聚类 推荐系统 
基于深度神经网络的医药专利文本聚类模型研究被引量：3
《太原师范学院学报（自然科学版）》2021年第3期23-27,共5页王思源 何先波 
国家自然科学基金项目(61871330);西华师范大学英才科研基金项目(17YC149).
传统的基于机器学习方法进行特征提取的文本聚类模型,得到的文本特征是高维、稀疏的,且不能很好地挖掘复杂专利文本的潜在语义信息;鉴于此,文章设计了一种基于深度神经网络的医药专利文本聚类模型.首先对获取到的医药专利文本进行文本...
关键词：医药专利 深度神经网络 文本聚类 深度特征提取 
基于深度强化学习的异构云任务调度研究被引量：2
《太原师范学院学报（自然科学版）》2021年第3期34-37,80,共5页古丹 张鹰 何先波 
西华师范大学英才科研基金项目(17YC149);四川省首批地方普通本科高校应用型示范课程“Java语言程序设计”.
在云环境下,如何在兼顾应用性能和虚拟机资源利用率的前提下,将大规模、动态的工作负载分配给云服务器是一个重要的挑战.为了解决这个问题,提出一种智能云任务调度器,针对任务的动态未知性,使用K-means实现任务聚类,获取任务类型.在此...
关键词：深度强化学习 任务调度 云计算 聚类 深度确定性策略梯度 
编译器中激进蝴蝶优化方法的研究与实现
《计算机工程与科学》2021年第6期962-968,共7页朱广林 吕方 赖庆宽 陈华英 何先波 
国家重点研发计划(2016YFB0200803);国家自然科学基金(61872043);国家自然科学基金青年科学基金(61802368);中国科学院战略性先导科技专项(C类)(XDC05030101);西华师范大学英才基金(17YC149);CCF腾讯开放科研基金和澳大利亚研究理事会项目(RG171010)。
编译优化技术的目的是挖掘程序中的优化空间,提高程序编译或运行效率,无效代码删除优化是被广泛使用的编译优化技术之一,它旨在删除程序中不可达的代码,以提升程序的执行效率。许多应用程序的执行路径往往与运行时的输入参数值相关,并...
关键词：无效代码删除 编译优化 数据流分析 激进蝴蝶优化 SSA中间表示 
视力在线预警及防控系统在家庭视力自查和屈光电子档案管理中的应用被引量：7
《川北医学院学报》2021年第5期565-567,共3页杨丽源 范浩博 陶佳 邹云春 何先波 
四川省科技厅课题(2015JY0263);四川省南充市科技项目市校科技战略合作专项(18SHZ0386);四川省卫生和计划生育委员会科研课题(S18034)。
目的:初步探索视力在线预警及防控系统在南充市中小学生近视防控中的应用的可行性和可信性。方法:联网状态下利用线上软件系统对2500名中小学生进行家庭视力自查,首先随机选择了600名学生(含视力正常和异常学生)到医院进一步复查视力,...
关键词：家庭视力自查 在线预警及防控系统 儿童青少年近视防控 
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