杨小平

作品数：18被引量：42H指数：3
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供职机构：桂林理工大学更多>>
发文主题：监测装置无缝钢轨铁路无缝线路容栅位移传感器树突更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊：《聊城大学学报（自然科学版）》《微纳电子技术》《液晶与显示》《华侨大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：广西壮族自治区科技攻关计划广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
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基于深度神经网络的7065铝合金厚板应力检测模型
《铁道科学与工程学报》2024年第9期3787-3796,共10页杨小平 武修瑞 郑许 任月路 朱玉涛 何克准 卢祥丰 莫红楼 
广西科技重大专项项目(桂科AA23023027);广西重点研发计划项目(桂科AB23026149)。
针对工业生产中传统超声应力检测法对铝合金厚板在不同拉伸率和不同温度条件下存在的测量误差的问题,以7065铝合金厚板为实验对象,提出一种在不同拉伸率和不同温度条件下的基于树突神经网络的应力预测模型与传统超声检测法融合的应力检...
关键词：应力检测 树突神经网络 粒子群算法 万有引力搜索算法 声时差 
基于智能优化算法的边坡稳定性预测方法研究被引量：1
《水电能源科学》2024年第5期96-100,共5页杨小平 段生锐 蒋力 刘光辉 
广西壮族自治区桂林市科学技术局科技计划(20220107-1);国家高新技术研发计划(863计划)(2013AA12210504);广西壮族自治区科技攻关项目(AC1638012)。
针对边坡稳定性预测中数据分析片面、模型预测精度低的问题,基于302个边坡案例,选取6个变量特征,利用麻雀搜索算法(SSA)更新BP神经网络的敏感因子,建立SSA-BP边坡稳定性预测模型。采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积A_(...
关键词：边坡 稳定性预测 机器学习 麻雀搜索算法(SSA) BP网络 混淆矩阵 
基于机器学习的茶树DNA聚类算法
《广西大学学报（自然科学版）》2024年第2期386-399,共14页杨小平 倪萍 诸葛天秋 罗跃新 郭春雨 庞月兰 吴雨婷 
广西科技计划项目(桂科AD18281068);广西科技重大专项(桂科AA203020184)。
为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据...
关键词：核主成分分析 累计方差贡献率 K均值聚类算法 基因聚类 
基于机器学习算法的滑坡土壤含水率预测方法研究被引量：1
《水电能源科学》2024年第3期73-77,共5页杨小平 段生锐 蒋力 刘光辉 
国家高新技术研发计划(863计划)(2013AA12210504);广西壮族自治区科技攻关项目(AC1638012);广西壮族自治区南宁市青秀区科技局科技计划(RZ19100041)。
土壤含水率是影响坡体稳定性的决定因素之一。针对滑坡体内部土壤水分信息难以准确感知的问题,建立了一种基于机器学习算法树突神经网络的土壤含水率预测模型(DDNN),通过分析土壤水分垂向变化特征和数据相关性确定关键的影响因子后,将...
关键词：机器学习算法 树突神经网络 滑坡体 土壤含水率预测 相关性 敏感性 
基于ASO-BP神经网络的屈服强度预测技术研究
《兵器材料科学与工程》2023年第6期6-10,共5页杨小平 武修瑞 郑许 任月路 朱玉涛 何克准 
国家高新技术研发计划(863计划)项目(2013AA12210504);广西科技重大专项(桂科AA23023027)。
针对传统屈服强度预测模型通用性较差的问题,提出一种采用原子搜索优化算法优化BP神经网络,建立多类型合金屈服强度预测模型的方法。以Kaggle公开数据为研究对象,对89种钢合金建立ASO-BP神经网络屈服强度预测模型,同时与PSO-BP,GA-BP,B...
关键词：低合金钢 屈服强度 预测模型 原子搜索优化算法 BP神经网络 
基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价被引量：2
《灾害学》2023年第3期60-67,共8页杨小平 陈斐 李哲宏 倪萍 蒋力 刘光辉 
国家高新技术研发计划(863计划)(2013AA12210504);广西壮族自治区科技攻关项目(AC1638012);广西壮族自治区科技攻关项目(AD18281068);广西壮族自治区南宁市青秀区科技局科技计划(RZ19100041)。
滑坡风险影响因素具有多属性、多层次且无法全部量化等特点,该文基于多源信息融合理论,结合实际的监测数据对滑坡风险易发性进行深入分析。首先,根据主要影响因素构建滑坡风险评价模型。利用层次分析法、改进CRITIC法对各项指标因子进...
关键词：滑坡 风险评价 投影寻踪 博弈论 云模型 
黑茶陈化工艺研究进展被引量：1
《食品与发酵工业》2023年第12期309-318,共10页杨小平 赵晓 罗跃新 诸葛天秋 
广西科技重大专项(桂科AD18281068);广西科技重大专项子课题(桂科AA20302018-4,桂科AA20302018-11)。
黑茶陈化工艺一般是指将发酵晾置后的茶叶自然放置这一过程。陈化是黑茶加工的最后一个环节,也是品质二次提升的关键工艺,然而当前陈化多依靠经验进行。为深入了解黑茶陈化机理和工艺现状,该文介绍了黑茶加工工艺、茶叶发酵程度智能判...
关键词：黑茶 品质 发酵 智能陈化 工艺优化 
基于骨架重建的点云补全网络被引量：1
《电子测量技术》2023年第9期134-142,共9页杨小平 赵晓 
863计划地球观测与导航技术领域项目(2013AA12210504)资助。
随着计算机三维视觉的快速发展,包含空间几何信息的点云数据广泛应用于机器人、自动驾驶等场景中,然而由于遮挡、角度受限等原因经常会造成几何语义信息的缺失。为了解决这一问题,提出了SRC-Net,首先利用融合动态图卷积网络编码器和折...
关键词：三维图像处理 点云 补全 自编码器 图神经网络 
用于倾角监测中的MEMS加速度计补偿方法被引量：3
《微纳电子技术》2022年第9期911-919,965,共10页杨小平 谭凯 蒋力 刘光辉 李哲宏 
国家高新技术研发计划(863计划)(2013AA12210504);广西壮族自治区科技攻关项目(AC1638012,AD18281068);广西壮族自治区南宁市青秀区科技局科技计划(RZ19100041)。
针对在山体滑坡倾角监测中微电子机械系统(MEMS)加速度计存在误差的问题,传统方法的补偿效果欠佳,且无法很好地对时间序列数据进行分析。为了提高山体姿态监测的精度,采用了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)与长短期记忆(LSTM)网络相...
关键词：微电子机械系统(MEMS) 加速度计 误差补偿 一维卷积神经网络(1D-CNN) 长短期记忆(LSTM)网络 倾角监测 
滑坡监测预警云平台系统的设计及应用被引量：4
《华侨大学学报（自然科学版）》2022年第1期59-64,共6页杨小平 黄然 王洋 刘光辉 
国家高新技术研发计划(863计划)(2013AA12210504);广西壮族自治区科技攻关项目(AC1638012);广西壮族自治区科技攻关项目(AD18281068);广西壮族自治区南宁市青秀区科技局科技计划(RZ19100041)。
设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时...
关键词：滑坡预警 边坡变形监测 云平台系统 灰色VERHULST模型 
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