耿耀君

作品数：9被引量：26H指数：2
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供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
发文主题：基因选择基因基因表达数据可视化SNP更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《西安电子科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
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细粒度苹果病虫害知识图谱构建研究被引量：9
《计算机工程与应用》2023年第5期270-280,共11页张嘉宇 郭玫 张永亮 李梅 耿楠 耿耀君 
陕西省重点研发计划(2019ZDLNY07-06-01);国家重点研发计划(2020YFD1100601)。
鉴于现有农业知识图谱对病虫害防治相关实体、关系刻画不够细致的问题,以苹果病虫害知识图谱构建为例,研究细粒度农业知识图谱的构建方法。对苹果病虫害知识的实体类型和关系种类进行细粒度定义,共划分出19种实体类别和22种实体关系,以...
关键词：苹果病虫害防治 知识图谱 深度学习 循环神经网络 知识抽取 
基于轮廓重合度分析的道路标记鲁棒识别被引量：1
《中南大学学报（自然科学版）》2020年第7期1813-1824,共12页陈家成 肖晓明 黄余 唐琎 耿耀君 
国家自然科学基金资助项目(91220301,61502537)。
基于道路标线识别是自动驾驶中的一个关键问题,提出一种消除道路场景中大量非目标干扰的道路标线识别方法。该方法将基于椭圆傅里叶描述子的支持向量机分类结果和对道路标线轮廓分析结果进行融合。在此算法中,为了减小非目标区域的干扰...
关键词：交通标记 边缘检测 非目标干扰 椭圆傅里叶描述子 轮廓分析 
基于神经网络的天气发生器
《现代计算机》2019年第18期3-5,23,共4页朱思远 张宸豪 吴邪 耿耀君 杨龙 
国家青年基金项目(No.61702422);中央科研基本业务费项目(No.2452017339)
提出一种基于BP神经网络的天气发生器模型,可以根据12个月的月平均天气数据(包括日照强度、最高气温、最低气温、风速、露点温度、降水量),模拟生成365天的逐日天气数据。使用河南省南阳气象站从1990年到2004年的实测数据训练网络模型,...
关键词：BP神经网络 天气发生器 随机模拟 
数据结构核心算法可视化系统设计与实现被引量：1
《现代计算机》2019年第17期97-100,共4页慕岩磊 耿耀君 
许多学生在学习数据结构时,由于其中包含许多抽象复杂且较为枯燥的概念,使得他们通常对这些概念难以理解,有的学生甚至出现厌学情绪。数据结构可视化通过将数据结构及与其相关的算法以动画形式展现出来,从而帮助学生乃至广大的计算机爱...
关键词：数据结构 可视化 动画形式 
农业科教视频中文字信息提取算法
《数字技术与应用》2018年第6期129-130,共2页赵洁 罗丹 樊李行 曹梦琪 耿耀君 
农业科教视频中的文字内容包含了丰富的语义信息,视频文字自动提取对视频分析、索引和检索有着极其重要的作用。在农业科教视频复杂的背景下,现有提取方法难以高效准确地定位并提取文字。本文提出一种基于复杂背景下稳健的农业科教视频...
关键词：文字提取 MSER 投影分割 Tesseract 
并行机器学习算法基础体系前沿进展综述被引量：11
《计算机工程与应用》2017年第11期31-38,89,共9页刘斌 何进荣 耿耀君 王最 
国家自然科学基金(No.61602388);陕西省博士后基金(No.2016BSHEDZZ121);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2452015194;No.2452016081)
大数据环境下,机器学习算法受到前所未有的重视。总结和分析了传统机器学习算法在海量数据场景下出现的若干问题,基于当代并行机分类回顾了国内外并行机器学习算法的研究现状,并归纳总结了并行机器学习算法在各种基础体系下存在的问题...
关键词：并行计算 机器学习算法 多核 集群 混合体系 
一种基于稀疏表示系数的特征相关性测度被引量：1
《模式识别与人工智能》2013年第1期106-113,共8页耿耀君 张军英 袁细国 
国家自然科学基金重点项目(No.60933009);国家自然科学基金项目(No.61070137);陕西省科技攻关项目(No.2009K01-56)资助
目前特征选择方法中常用的特征相关性测度可有效评估两个特征之间的相关性,但却将特征孤立看待,没有考虑其它特征对它们相关性的影响.文中在整体考虑特征之间关系的前提下,提出用稀疏表示系数评估特征的相关性,它与现有特征相关性测度...
关键词：特征相关性测度 特征选择 稀疏表示 
一种基于投影稀疏表示的基因选择方法被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》2011年第8期1024-1028,共5页耿耀君 张军英 
国家自然科学基金资助项目(61070137);国家自然科学基金重点资助项目(60933009);陕西省科技攻关资助项目(2009K01-56)
现有基于稀疏表示的基因选择方法通过回归类标的值确定基因的相关性.对于同一个问题,类标的取值不同,对应的基因选择结果也不同.针对这一问题,提出了一种基于稀疏表示基因表达数据一维投影的基因选择方法.该方法用稀疏表示技术回归基因...
关键词：基因选择 稀疏表示 基因表达数据 间隔最大化判别分析 
一种基于监督降维和形状分析的基因选择方法被引量：1
《西安电子科技大学学报》2011年第3期121-127,共7页耿耀君 张军英 
国家自然科学基金资助项目(61070137);国家自然科学基金重点资助项目(60933009);陕西省科技攻关资助项目(2009K01-56)
因为由主分量分析与形状分析相结合的基因选择方法没有有效利用样本的类别信息,所以提出了一种新的基因选择方法,将间隔最大化判别分析和形状分析相结合,在选择基因过程中不仅考虑了基因与基因之间的相互作用,也考虑了基因与类之间的相...
关键词：基因选择 微阵列数据 Procrustes分析 间隔最大化判别分析 
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