周诗洋

作品数:13被引量:37H指数:3
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供职机构:武汉科技大学更多>>
发文主题:桥式起重机机器视觉冶金桥式起重机红外摄像机隔热更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
发文期刊:《机械设计与制造》《起重运输机械》《制造业自动化》《组合机床与自动化加工技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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基于双目视觉的铝合金件三维点云重建研究
《组合机床与自动化加工技术》2025年第2期63-68,共6页吕钦 周诗洋 万波为 刘怀广 
国家自然科学基金项目(51805386)。
针对传统三维立体匹配算法对光照不均、弱纹理图像误匹配率高导致三维重建点云误差大的问题,提出一种基于改进十字交叉域聚合的加强边缘梯度的立体匹配算法对表面易反光、纹理弱的铝合金件进行三维重建。首先,搭建双目立体视觉实验平台...
关键词:双目视觉 铝合金件 立体匹配 三维点云重建 
基于KAS-YOLO的钢板表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2024年第8期168-174,共7页敖思铭 周诗洋 杨智颖 刘怀广 
国家自然科学基金项目(51805386)。
针对当前基于视觉的钢板表面缺陷检测方法对小缺陷目标识别困难造成检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5s的钢板表面缺陷检测模型KAS-YOLO。首先,通过使用空洞空间金字塔池化模块来获取更大的感受野以提取更多表面缺陷的特征信息,并融...
关键词:钢板表面缺陷 YOLOv5s 注意力机制 锚框 损失函数 
相位测量的不连续位置自适应分割
《光学精密工程》2024年第8期1252-1260,共9页邓高旭 刘梓豪 柯俐颖 周诗洋 马立东 
国家自然科学基金面上项目(No.52274389);博士科研启动基金(No.20222137)。
为了消除不连续位置对基于相位测量轮廓术三维重建精度的影响,提出了一种相位测量的不连续位置自适应分割方法。对该方法所采用的基于自适应方向相干性的相位不连续分割算法进行研究。首先,采用自适应方向相干图和平滑相位图确定不连续...
关键词:机器视觉 加权最小二乘 不连续分割 掩码图 自适应后处理 
多特征融合的太阳能电池片缺陷检测被引量:2
《应用光学》2023年第3期605-613,共9页赖天舒 刘怀广 汤勃 周诗洋 
国家自然科学基金(51874217);国家自然科学基金青年项目(51805386)。
太阳能电池片在生产过程中,因工序或材料原因会导致其存在缺陷。基于光致发光成像原理,提出了一种基于背景评估的太阳能电池片图像增强方法,以及一种基于形态特征和HOG特征融合的缺陷识别方法。首先分析了电池片缺陷的形态和位置特点,...
关键词:太阳能电池片 支持向量机 缺陷检测 特征压缩 粒子群算法 
大轴激光清洗的视觉检测方法研究
《机械设计与制造》2023年第6期1-4,共4页陈偲 杨金堂 周诗洋 崔可涛 
国家重点专项资助项目(2018YFC1902400);国家自然科学基金(51805386)。
为实现大轴激光清洗效果的视觉检测判断,以大轴表面漆层为研究对象提出了一种清洗效果的判定方法,并对其可行性进行了实验分析。根据激光清洗工艺设计了自动清洗装置,使用工业相机采集漆层表面图像,通过中值滤波和直方图均衡对图像进行...
关键词:机器视觉 激光清洗 目标检测 图像分割 
基于视觉的激光清洗软件系统设计与开发
《机床与液压》2023年第1期71-75,共5页张宏发 陈偲 周诗洋 杨金堂 
国家重点专项资助项目(2018YFC1902400);国家自然科学青年科学基金项目(51805386)。
以大轴端面锈蚀为清洗目标,采用模块化设计方法,利用Visual Studio 2017开发环境下的MFC框架开发基于视觉的激光清洗软件系统,设计图像综合、程序管理、清洗工艺管理和报警监测四大功能模块。利用该软件系统进行相关测试,结果表明:该软...
关键词:模块化 MFC框架 激光清洗 软件设计 
基于双目视觉的机器人虚拟拖动示教技术的研究
《机床与液压》2022年第21期1-6,共6页詹文赞 徐赐军 杨金堂 周诗洋 余峰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51405145)。
针对工业机器人拖动示教技术可拓展性差及市场应用推广难等问题,基于双目视觉研究机器人虚拟拖动示教技术,降低机器人拖动示教成本。根据机器人末端姿态获取要求,设计基于双目视觉的末端姿态获取实验平台,并研究末端姿态获取方法。通过...
关键词:拖动示教 双目视觉 轨迹规划 运动学仿真 
基于卷积神经网络镜座表面缺陷检测被引量:1
《制造业自动化》2022年第10期21-24,共4页张安 黄建龙 周诗洋 伍世虔 
国家自然科学基金项目(51805386);国家自然科学基金项目(61775172);湖北省技术创新专项重大项目(ZDCX2019000025)。
为解决镜座表面缺陷检测准确率低和实时性差的问题,提出一种轻量型多尺度并行的卷积神经网络分割算法。首先,该网络将一条很深的网络结构拓宽为三条并行运算的网络结构,具备深度卷积神经网络能提取低层语义特征和高层语义特征特点的同时...
关键词:缺陷检测 多尺度 深度学习 轻量级 并行计算 
一种基于机器视觉的铅酸蓄电池尺寸检测方法被引量:9
《机床与液压》2021年第11期97-102,131,共7页崔可涛 刘怀广 周诗洋 杨金堂 
国家重点专项资助项目(2018YFC1902400);国家自然科学基金青年科学基金项目(51805386);湖北省技术创新专项重大项目(2017ACA180)。
国内废旧铅酸电池回收效率较低,仍停留在人工分拣与回收处理阶段。为此,提出一种基于机器视觉的智能拆解方法。通过工业相机采集铅酸电池图像后,通过去噪、二值化、连通域提取、边缘检测与作边缘最小外接矩形完成尺寸检测,通过HSV色彩...
关键词:机器视觉 图像处理 铅酸电池 槽数检测 尺寸检测 
基于ANSYS的桥式起重机动态分析被引量:11
《湖北工业大学学报》2012年第4期18-21,共4页李欣灿 周诗洋 
以某200t×20m桥式起重机为对象,应用有限元分析软件ANSYS对桥架结构进行模态分析,提取了起重机前6阶固有频率及其所对应的振型图;通过谐响应分析,分析了起重机在受外界激励作用时各阶频率下的变形情况;通过瞬态分析,获得了起重机的小...
关键词:桥式起重机 动态分析 ANSYS 
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