李银国

作品数：4被引量：5H指数：1
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供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
发文主题：神经网络非线性系统鲁棒性系统辨识神经网络辨识更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《自动化学报》《工业控制计算机》《控制与决策》更多>>
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钢铁企业MRPII的实施研究
《工业控制计算机》2004年第6期1-3,共3页廖伟 李银国 贺昀 桂陈 
MRPII在实施于非离散制造业时,人们十分关注它的适用性问题。本文通过分析MRPII管理模式的特点,指出它对于非离散制造业的一般适用性,并针对钢铁企业实施MRPII时所遇到的难点阐述了钢铁生产对于MRPII的要求并提出相应的解决方法。
关键词：MRPII 非离散制造业 管理模式 钢铁企业 制造资源规划 管理模式 
非线性控制系统线性化与极点配置的神经网络方法被引量：1
《自动化学报》1996年第6期708-712,共5页李银国 张邦礼 曹长修 
国家教委博士点基金
提出一种同时实现非线性控制系统反馈线性化和极点配置的神经网络方法，并证明了在随机逼近意义下该神经网络控制系统的有效性．
关键词：线性化 神经网络 非线性 控制系统 极点配置 
矩阵的广义逆的正交反向传播算法
《重庆大学学报（自然科学版）》1996年第4期103-106,共4页张邦礼 叶仲泉 曹长修 刘一武 李银国 
高等学校博士点基金
利用多层前向神经网络研究了矩阵广义道的计算，但算法采用正交反向传播算法（ＯＢＰＡ）．利用ＯＢＰＡ算法，经过有限次迭代即可得到矩阵广义道的精确解。
关键词：矩阵 广义逆 神经网络 OBPA算法 
非线性系统神经网络辨识的鲁棒BP算法被引量：4
《控制与决策》1996年第1期22-27,共6页张邦礼 李银国 曹长修 
国家教委博士点基金
讨论系统辨识神经网络算法的鲁棒性问题。通过构造新的动态鲁棒目标函数得到的ＲＢＰ算法，能不断估计逼近精度，自动将品质好的样本置于强化学习域，并能有效地抵抗噪声干扰。实验结果表明，该算法具有鲁棒性强、收敛快、计算方便等特点。
关键词：神经网络 系统辨识 鲁棒性 非线性系统 
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