龚国良

作品数：13被引量：69H指数：6
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供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
发文主题：相位差电流传感器混合矩阵卷积神经网络独立分量分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程医药卫生更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《网络新媒体技术》《计算机工程与设计》《西安电子科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目中国科学院战略性先导科技专项国家高技术研究发展计划更多>>
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基于均方误差的8位深度神经网络量化被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第5期1258-1264,共7页冯鹏程 禹龙 田生伟 耿俊 龚国良 
新疆维吾尔自治区科技援疆基金项目(2020E0234);国家自然科学基金项目(U2003208、61962057、U19A2080、61563051、61662074);北京市科技计划基金项目(Z181100001518006);中国科学院STS计划基金项目(KFJ-STS-ZDTP-070);新疆自治区科技人才培养基金项目(QN2016YX0051)。
为模型量化后具有更高的准确度,提出以量化均方误差(QMSE)为指标的确定量化系数的方法,针对量化后性能损失严重的小型网络,进一步提出更新统计参数(USP)的方法。QMSE将量化过程中的舍入和截断操作产生的噪声相结合,以此作为选取合适量...
关键词：深度神经网络 模型压缩 量化 卷积神经网络 均方误差 
基于深度确定性策略梯度的粒子群算法被引量：5
《电子科技大学学报》2021年第2期199-206,共8页鲁华祥 尹世远 龚国良 刘毅 陈刚 
国家自然科学基金(U19A2080,U1936106);北京市科技计划(Z181100001518006);高技术项目(31513070501,1916312ZD00902201,XDA27040303)。
在传统的粒子群优化算法(PSO)中,所有粒子都遵循最初设定的一些参数进行自我探索,这种方案容易导致过早成熟,且易被困于局部最优点。针对以上问题,该文提出了一种基于深度确定性策略梯度的粒子群优化算法(DDPGPSO),通过构造神经网络分...
关键词：自适应惯性权值 收敛因子 深度确定性策略梯度算法 强化学习 群体智能 粒子群优化算法 
基于注意力机制的显著性目标检测方法被引量：6
《智能系统学报》2020年第5期956-963,共8页王凯诚 鲁华祥 龚国良 陈刚 
国家自然科学基金项目(61701473);中国科学院STS计划项目(KFJ-STS-ZDTP-070);北京市科技计划项目(Z181100001518006);中国科学院国防科技创新基金项目(CXJJ-17-M152);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA18040400).
针对目前主流的基于全卷积神经网络的显著性目标检测方法,受限于卷积层感受野大小,低层特征缺少全局性的信息,而高层特征由于多次池化操作分辨率较低,无法准确地预测目标边缘等细节的问题,本文提出了基于注意力的显著性目标检测方法。在...
关键词：显著性目标检测 深度学习 全卷积神经网络 视觉注意力 多尺度特征 图像处理 人工智能 计算机视觉 
一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器被引量：3
《西安电子科技大学学报》2020年第4期55-63,93,共10页孔鑫 陈刚 龚国良 鲁华祥 毛文宇 
国家自然科学基金(U19A2080,U1936106,61701473);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA18040400);中国科学院STS项目(KFJ-STS-ZDTP-070);高技术项目(31513070501);北京市科技计划项目(Z181100001518006);科技创新特区项目(1916312ZD00902201)。
针对现有卷积神经网络加速器中的乘累加器普遍存在的面积大、功耗高、速度慢的问题,设计了一种基于传输门结构的全定制高性能乘累加器。提出了一种适用于乘累加器的新型累加数据压缩结构,减少了硬件开销;提出了一种新的并行加法器架构,...
关键词：乘累加器 传输门 累加压缩 卷积神经网络 高性能 
一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器被引量：6
《西安电子科技大学学报》2019年第3期130-139,共10页乔瑞秀 陈刚 龚国良 鲁华祥 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)超导计算机研发(XDA18000000);北京市科技计划(Z181100001518006);国家自然科学基金青年基金(61701473、61401423);中国科学院STS计划(KFJ-STS-ZDTP-070);中国科学院国防科技创新基金(CXJJ-17-M152)
由于深度卷积神经网络的卷积层通道规模及卷积核尺寸多样,现有加速器面对这些多样性很难实现高效计算。为此,基于生物脑神经元机制提出了一种深度卷积神经网络加速器。该加速器拥有类脑神经元电路的多种分簇方式及链路组织方式,可以应...
关键词：深度神经网络 加速器 可重构结构 高性能 超大规模集成电路 
抑制心电信号中工频干扰的滤波采样系统设计被引量：8
《传感器与微系统》2018年第4期94-97,共4页郝东昊 鲁华祥 陈刚 陈旭 龚国良 毛文宇 
国家自然科学基金资助项目(61401423);中国科学院战略性先导专项项目(XDB02080002);中国科学院国防科技创新基金资助项目(CXJJ-16M215)
针对心电信号采集过程中易受工频信号干扰的问题,设计了一种高衰减倍数的滤波采样系统。以XC3SD3400A芯片为主控单元,陷波模块和滤波模块依次对心电信号滤波,采用16位AD7656采样滤波,并将数据缓存后通过通用串口总线(USB)传输至上位机...
关键词：心电信号 工频干扰 滤波 数据采样 
基于相关性的小波熵心电信号去噪算法被引量：4
《智能系统学报》2016年第6期827-834,共8页王晓燕 鲁华祥 金敏 龚国良 毛文宇 陈刚 
中国科学院战略性先导专项(xdb02080002);中国科学院国防实验室基金项目(CXJJ-16S076);青年自然科学基金项目(61401423)
针对心电信号的基线漂移、工频噪声、肌电噪声,本文提出了基于相关性的小波熵去噪算法。算法首先根据基线漂移的低频特性,确定小波分解的层数,置零近似系数,去除基线漂移;再对相邻尺度的高频小波系数进行相关处理,依据小波熵自适应地计...
关键词：心电信号 去噪 相关性 小波熵 自适应 
并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计被引量：1
《网络新媒体技术》2015年第6期31-36,共6页乔瑞秀 鲁华祥 龚国良 陈刚 
国家自然科学基金(No.61401423)资助;中国科学院战略性先导专项基金项目(XDA06020700)资助
矩阵乘法是信息处理领域的常见计算,该文设计并实现了一个可自由配置的浮点矩阵乘法IP核,可满足不同计算场合的需求。该IP核采用并行结构设计,使用AXI接口,可通过参数配置实现任意维矩阵乘法,并在嵌入式系统设计中灵活调用,在Xilinx 7...
关键词：系统设计 IP核 浮点数运算 矩阵乘法 
基于FPGA的微电流传感器相位差自校正系统
《电力系统自动化》2013年第20期102-107,共6页陈刚 陈旭 陈天翔 龚国良 边昳 鲁华祥 
中国科学院战略性先导科技专项(XDA06020700)
微电流传感器是提取弱电流信号的关键设备,但在实际应用中由于温度、湿度、现场强电磁干扰、冲击电流、运行时间漂移等因素会使其相位特性发生变化,从而给对相位敏感的应用带来很严重的影响,比如表征电力设备绝缘状况的重要特征量——...
关键词：微电流传感器 介质损耗 FASTICA算法 相位差 自校正 
基于FPGA的全流水双精度浮点矩阵乘法器设计被引量：8
《智能系统学报》2012年第4期302-306,共5页刘沛华 鲁华祥 龚国良 刘文鹏 
国家自然科学基金资助项目(61076014);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJA510042);先导项目(XDA06020700)
在数字通信、图像处理等应用领域中需要用到大量的矩阵乘法运算,并且它的计算性能是影响系统性能的关键因素.设计了一个全流水结构的并行双精度浮点矩阵乘法器以提高计算性能,并在Xilinx Virtex-5 LX155现场可编程门阵列(FPGA)上完成了...
关键词：矩阵乘法 现场可编程门阵列(FPGA) 环路流水线 C-slow时序重排技术 乘法器设计 
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