吴洪波

作品数:36被引量:152H指数:8
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供职机构:哈尔滨理工大学管理学院更多>>
发文主题:企业数据挖掘系统设计顾客满意度保险业更多>>
发文领域:经济管理社会学文化科学天文地球更多>>
发文期刊:《科技信息》《学术交流》《管理现代化》《油气田地面工程》更多>>
所获基金:国家软科学研究计划黑龙江省教育厅资助项目国家自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
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汽车再制造逆向物流网络模型研究被引量:1
《科技与管理》2014年第2期80-84,共5页吴洪波 谢梦星 
针对汽车再制造逆向物流网络设计问题,考虑回收产品的数量、质量及再制造产品、新制造产品的需求等不确定性因素,并将这些因素看成随机参数,以各种设施的投资和运营成本之和最小为目标函数建立随机规划模型,确定网络中各设施的数量和位...
关键词:再制造逆向物流 网络模型 随机规划 汽车 仿真 
保险业客户态度忠诚度模式分析被引量:1
《科技与管理》2010年第2期87-90,95,共5页吴洪波 张蕾 
针对保险业如何深层次挖掘忠诚客户的价值,从而提高客户价值的问题,通过分析客户态度取向的不同表现形式,提出反映保险业客户态度忠诚的子模式,运用五级评分法和数据挖掘技术,对已有客户进行忠诚度聚类分析,以发现公司内客户态度忠诚的...
关键词:保险业 客户态度忠诚度 数据挖掘 
保险业客户行为忠诚度分析
《哈尔滨理工大学学报》2010年第1期129-132,共4页吴洪波 张蕾 
针对保险业如何利用客户数据提高管理决策水平和销售业绩的问题,根据保险业客户忠诚度的判别条件,运用模糊数据挖掘技术,提出了通过对已有客户进行行为忠诚度聚类分析,发现公司内客户所属的类型,并据此对新客户做出忠诚度预测,从而可更...
关键词:保险业 模糊数据挖掘 客户忠诚度 
基于BP神经网络的企业人力资源配置模型研究被引量:8
《科技与管理》2009年第2期129-131,共3页郭滨洋 吴洪波 
通过对企业人力资源特点的分析与比较,指出了决定企业人力资源配置和影响人员流动的若干因素。在此基础上,运用人工神经网络理论建立了对应的人员流动预测模型,同时利用Matlab软件对模型进行了仿真分析。
关键词:人力资源配置 人工神经网络 预测模型 
基于ERP的财务决策支持系统的构架探析被引量:8
《科技与管理》2009年第1期65-67,共3页张睿 吴洪波 
针对财务决策工作中需要对财务数据进行深层次挖掘和应用的问题,建立了基于企业资源计划(ERP)的财务决策支持系统的构架,探讨如何利用数据析取功能,将ERP财务子系统中已集成的数据信息与财务决策支持系统有效地结合起来,从而更好地为财...
关键词:企业资源计划(ERP) 财务决策支持 数据析取 
中小企业分析型CRM的框架设计被引量:1
《科技与管理》2009年第1期73-75,共3页赵晓倩 吴洪波 
对中小企业实施分析型CRM的必要性进行了分析,结合中小企业的经营特点,提出了中小企业分析型CRM框架的设计原则,并从主体结构、数据处理两个方面提出了一种分析型CRM框架的设计方案,最后讨论了分析型CRM在中小企业中的主要分析功能。
关键词:中小企业 分析型CRM 数据仓库 数据挖掘 
关联规则在大型超市中的应用被引量:5
《哈尔滨理工大学学报》2008年第2期128-130,134,共4页吴洪波 赵谦 
针对目前大型超市中销售数据的利用问题,阐述了应用数据挖掘技术在大型超市中的必要性,并在此基础上分析了大型超级市场数据的特性及其可用性.依据关联规则算法,对商品的销售模式进行了分析,讨论了其应用的具体方法和步骤.
关键词:数据挖掘 超级市场 关联规则 
大规模定制模式下定制效率优化的研究
《技术经济》2007年第12期51-54,共4页周吉娜 吴洪波 
以大规模生产的效率必须满足顾客的个性化需求为基本出发点,以将企业定制化生产与大规模生产方式有效结合为最终目标。提出了"客户感知差异"的概念,并就客户对产品感知差异的定制效率构造了优化模型。该模型综合研究定制时间、成本、质...
关键词:大规模定制 定制效率 客户满意度 
大规模定制模式下物料供应流程的研究被引量:1
《科技信息》2007年第36期222-223,共2页王玉柱 吴洪波 
本文以大规模定制模式下物料供应流程控制为研究内容,以实现大规模定制企业在物料供应阶段节约成本、提高效率为目标。首先将大规模定制企业所需零部件进行分类,然后针对于不同的零部件采用不同的供应方式。对于外购件还要研究供应商选...
关键词:大规模定制 物料供应 供应商 
基于改进的神经网络石油测井优化算法
《油气田地面工程》2007年第9期12-13,共2页周吉娜 吴洪波 
将神经网络输入数据分为数值型与定性数据两类,并分别针对两类数据采用优化算法,使进入神经网络的数据标准化;然后对标准化后的数据进行主成分分析,将具有相关性的数据引入神经网络,以提高模型运行速度及石油测井预测结果的精确度。
关键词:神经网络 数据挖掘 测井 
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