潘永湘

作品数：37被引量：218H指数：8
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发文主题：神经网络免疫算法自适应遗传算法小波神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《影像技术》《电气电子教学学报》《电力电子技术》更多>>
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混沌免疫进化算法及其在函数优化中的应用被引量：8
《模式识别与人工智能》2007年第2期225-229,共5页张海英 韩贵金 潘永湘 
基于免疫系统的克隆选择机理,并利用混沌序列的遍历性,提出一种混沌免疫进化算法.算法首先将混沌序列引入算法初始群体的产生和抗体的扩展过程.其次将待扩展群体中的个体亲和度进行变换以调节个体的选择概率.最后利用概率分析方法,给出...
关键词：混沌序列 免疫算法 克隆选择 优化 
毕业设计质量管理与控制体系的探索与实践被引量：11
《电气电子教学学报》2006年第5期117-119,共3页刘玉萍 马剑平 潘永湘 
毕业设计是高等学校本科教育的一个综合性实践环节,是本科专业人才培养的一个重要组成部分。本文针对毕业设计中的质量管理与控制问题,利用系统论和控制论的方法,对毕业设计质量与控制体系的基本构成、实施内容、关键环节的管理与控制...
关键词：毕业设计 质量管理与控制体系 
一种基于紧支撑连续可微小波的图象边缘检测算法被引量：1
《影像技术》2006年第4期18-22,共5页张海英 李彦斌 潘永湘 
针对一般的梯度算子及Laplacian算子在边缘检测中对噪声敏感的问题,用一种二维不可分离的平滑函数来平滑图象,以降低噪声对边缘检出的影响,即提出一类紧支撑连续可微的函数,在2-范数下与高斯函数在有效支撑区间逼近,得到一变形平滑函数...
关键词：连续小波变换 紧支撑 连续可微 边缘检测 
一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法被引量：8
《计算机应用》2006年第1期143-145,共3页张海英 李彦斌 潘永湘 
边缘特征是图像最有用的高频信息,因此,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征。为实现这一想法,提出了一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法。该方法在去噪前,先用定位精度高的小尺度LOG算子检测图像的边缘,对检测出的边缘...
关键词：图像处理 LOG算子 小波阈值去噪 
一种自适应快速关联规则挖掘算法被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第28期160-162,232,共4页张海英 浦磊 潘永湘 
提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进。理论证明,它比Apriori算法的应...
关键词：数据挖掘 关联规则 经典的Apriori算法 自适应步长 
一种改进的入侵检测阴性选择免疫算法被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第30期35-37,共3页张海英 管洪娜 潘永湘 
针对入侵检测系统阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,在实验的基础上总结出一种基于计算匹配概率公式的改进算法,该算法与字符串长度无关。基于该算法,对算法中的几个关键参数进行了仿真实验,分析了参数对阴...
关键词：部分匹配规则 匹配概率 改进算法 
混合自适应蚁群算法及其应用研究被引量：2
《西安理工大学学报》2005年第4期405-408,共4页杨瑞 张海英 潘永湘 
针对已有蚁群算法在复杂问题应用中寻优前期信息素匮乏、收敛速度慢的不足,通过引入信息权重因子和信息量均衡算子对蚁群的选择概率和信息素浓度进行自适应调节,提出了混合自适应蚁群算法。算例结果表明,该算法具有较快的寻优速度和更...
关键词：蚁群算法 混合自适应 权重因子 均衡算子 神经网络 
一种改进的阴性选择免疫算法被引量：9
《西安理工大学学报》2005年第3期306-309,共4页张海英 管洪娜 潘永湘 
针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴性选择算法提出了一种新的改进算法。该算法基于模式概念建立检测器库,检测器库存储了所有与自体不匹配的字符串个数,使得所占用的空间比所有与自体不匹...
关键词：模式 检测器库 自适应 
基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法被引量：4
《系统仿真学报》2005年第8期1959-1961,1965,共4页林遂芳 张海英 潘永湘 
提出一种基于动态时间规整(DTW)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别。首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音...
关键词：语音识别 动态时间规整 学习矢量量化 混合模型 
一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法被引量：1
《燕山大学学报》2005年第4期328-331,340,共5页张海英 王昆 潘永湘 
提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法。该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,对网...
关键词：盲信号分离 免疫遗传算法 神经网络 峭度 
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