袁家政

作品数:28被引量:136H指数:6
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供职机构:北京联合大学更多>>
发文主题:图像智能车SVG矢量图形车道更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊:《职业技术教育》《系统仿真学报》《传感技术学报》《现代制造工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目北京市优秀人才培养资助国家科技支撑计划更多>>
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融合多尺度和注意力机制的小样本目标检测
《计算机应用》2024年第5期1437-1444,共8页李鸿天 史鑫昊 潘卫国 徐成 徐冰心 袁家政 
北京市自然科学基金资助项目(4232026);国家自然科学基金资助项目(62171042,62272049,61932012,61871039,62102033,62006020);北京市重点科技项目(KZ202211417048);北京市属高等学校高水平科研创新团队项目(BPHR20220120);北京市朝阳区协同创新中心资助项目(CYX2203);北京联合大学科研项目(ZK10202202,BPHR2020DZ02,ZK40202101,ZK120202104)。
现有基于微调的二阶段小样本目标检测方法对新类特征不敏感,易将新类别误判成与它相似度高的基类,影响模型的检测性能。针对上述问题,提出一种融合多尺度和注意力机制的小样本目标检测(MA-FSOD)算法。首先在骨干网络使用分组卷积和大卷...
关键词:迁移学习 小样本目标检测 注意力机制 多尺度特征融合 余弦相似度 
二维Gabor特征与三维NP-3DHOG特征融合的人脸识别算法被引量:2
《计算机科学》2018年第B06期247-251,共5页王雪峤 齐华山 袁家政 梁爱华 孙力红 
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201811417002);北京联合大学基金(Zk10201603)资助
基于二维图像的人脸识别算法提取人脸纹理特征进行识别,但是光照、表情、人脸姿态等会对其产生不利影响。三维人脸特征能更精确地描述人脸的几何结构,并且不易受化妆和光照的影响,但只采用三维人脸数据进行人脸识别又缺少人脸纹理信息,...
关键词:梯度直方图特征 二维纹理特征 三维可辨别性特征 人脸识别 特征融合 
基于结构张量的GrabCut图像分割算法被引量:5
《计算机工程》2017年第8期258-265,271,共9页张勇 袁家政 刘宏哲 李青 
国家自然科学基金(61271369;61502036;61571045);国家科技支撑计划项目(2014BAK08B;2015BAH55F03);北京市自然科学基金(4152018;4152016)
传统的Grab Cut图像分割方法大多基于图像的像素值建立图模型,未考虑到彩色图像中丰富的纹理信息。为此,提出一种新的Grab Cut模型图像分割算法。对比基于结构张量的Grab Cut分割方法和传统Grab Cut分割方法的结果,利用结构张量和像素...
关键词:图像分割 结构张量 图割模型 Kullback-Leible散度 混合高斯模型 
面向智能人机交互的鲁棒的实时多人脸检测被引量:2
《计算机应用与软件》2017年第8期162-166,共5页赵新超 袁家政 
国家自然科学基金项目(61571045);国家科技支撑计划项目(2014BAK08B02)
人脸检测在人机交互HRI(Human-Robot Interaction)过程中起着重要作用,它能够让智能教育机器人IER(Intelligent Educational Robot)识别用户或说话人。提出一种智能视觉算法,可以实时地从复杂的场景中检测出所出现的多个人脸,并过滤掉...
关键词:人机交互 人脸检测 智能机器人 多姿态 
基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割
《计算机科学》2017年第5期308-313,共6页李青 袁家政 刘宏哲 
国家自然科学基金(61502036);北京市教委科技计划一般项目(KM201611417015);北京市信息服务工程重点实验室开放课题(Zk20201502)资助
提出了一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法。该方法的步骤包括:在图像训练集上训练语义对象的检测器,用来检测输入图像中对象的位置,标定对象的包围盒;对输入的图像进行过分割处理,得到超像素集合,根据包围盒的位置...
关键词:图像分割 语义标记 对象推理 
一种基于帧间关联的实时车道线检测算法被引量:11
《计算机科学》2017年第2期317-323,共7页李超 刘宏哲 袁家政 郑永荣 
北京市教育委员会科技发展计划面上项目:智能车实时交通标志识别关键技术研究(SQKM201411417004);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目:智能驾驶技术研究(IDHT20140508);图像处理与可视化技术应用(CIT&TCD20130513);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BPHR2014A04)资助
为了更好地满足车道线检测的实时性和鲁棒性要求,提出一种基于帧间关联的车道线检测算法。根据道路图像的特征,将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,再根据自适应阈值边缘提取检测算法,在提取过程中对原图像进行...
关键词:车道线检测 帧间关联 边缘检测 HOUGH变换 动态ROI 
一种基于XGML的RVIS表示方法
《北京联合大学学报》2016年第4期33-40,共8页邱静 袁家政 
国家自然科学基金项目(61372148;61271369);国家科技支撑课题(2015BAH55F03);北京联合大学"人才强校项目"(BPHR2014A04;BPHR2014E02)
提出了一种基于XGML的RVIS表示方法。首先,借鉴XML和SVG语法,设计了一套适合RVIS表示的XGML模型;其次,提取图像特征,转换为XGML模型中的图元数据描述集合;最后,对图像进行区域分裂合并操作,对不同区域进行处理,将得到的区域转换为XGML...
关键词:XGML 半结构化 XML SVG 
单一光照颜色恒常性计算研究进展被引量:4
《计算机科学》2016年第11期12-18,共7页唐正 刘宏哲 袁家政 
国家自然科学基金:跨媒体社群图像语义理解(61372148);北京市自然基金:海量社群图像语义分析与检索方法研究(4152016);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BPHR2014A04);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目:图像处理与可视化技术应用(CIT&TCD20130513)资助
单一光照颜色恒常性计算研究是目前计算机视觉、机器学习等领域中最热门的研究课题之一。算法的合理性直接影响到自动白平衡等应用效果。目前颜色恒常性计算的方法多种多样,将其划分为无监督、有监督、算法的融合和颜色不变性描述的颜...
关键词:颜色恒常性 光照估计 颜色不变性描述 
基于视觉的目标定位技术的研究进展被引量:33
《计算机科学》2016年第6期10-16,43,共8页赵霞 袁家政 刘宏哲 
国家科技支撑课题(2014BAK08B02);国家自然科学基金(61271369;61372148);北京联合大学"人才强校计划人才资助项目"(BPHR2014E02)资助
基于视觉的目标定位是目前计算机视觉领域的研究热点。就现阶段基于视觉的定位技术进行了综述,着重介绍了基于单目视觉定位、基于双目视觉定位和基于全景视觉定位3类定位技术的研究现状,并分析了各自的优缺点。最后就基于视觉定位方法...
关键词:目标定位 单目视觉 双目视觉 全景视觉 
基于GPU实时视频处理的多投影融合系统研究被引量:5
《计算机科学》2015年第9期285-288,F0003,共5页李晓光 刘宏哲 袁家政 
国家自然科学基金(61372148;61271369;41101111);北京市教育委员会科技发展计划面上项目(SQKM201411417004);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BPHR2014A04;BPHR2014E02);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(CIT&TCD20130513;IDHT20140508)资助
介绍了GPU高速并行运算及其对数字图像、视频处理的重要作用。针对多通道环幕投影系统,采用CPU与GPU组合的异构计算结构,提出了一种视频实时处理方案。该方案通过DirectShow的链路模型保证了视频处理的灵活性,设计并采用可用于并行运算...
关键词:并行运算 多通道投影 实时视频处理 DIRECTSHOW 几何校正 边缘融合 
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