戴坤成

作品数：10被引量：79H指数：7
导出分析报告
供职机构：福州大学石油化工学院更多>>
发文主题：建筑能耗最小二乘支持向量机KPCA核主元分析软测量建模更多>>
发文领域：建筑科学自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《南京理工大学学报》《信息与控制》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RLSSVM-CPSOSA的PEM燃料电池系统建模
《计算机与应用化学》2017年第3期201-206,共6页赵超 陈培江 王贵评 戴坤成 
国家自然科学基金项目(60804027;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
PEMFC电堆是一个包括流动、传热、传质和电化学反应等多种物理化学现象的复杂机体,其建模问题是一个具有挑战性的问题。本文提出一种基于RLSSVM-CPSOSA模型的燃料电池建模方法。CPSOSA算法将CO算法、模拟退火算法和粒子群算法有机结合,...
关键词：质子交换膜燃料电池 鲁棒最小二乘支持向量机 混沌粒子群模拟退火算法 
基于自适应加权最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程软测量建模被引量：7
《南京理工大学学报》2017年第1期100-107,共8页赵超 李俊 戴坤成 王贵评 
国家自然科学基金(60804027;61374133);福州大学科研基金(FZU-022335;600338;600567);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(Adaptive weighted least squares support vector machine,AWLS-SVM)回归的软测量建模方法。该方法基于最小二乘支持...
关键词：加权最小二乘支持向量机 青霉素发酵过程 正态分布 混沌差分进化—模拟退火优化 软测量建模 
基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究被引量：2
《计算机与应用化学》2016年第2期157-162,共6页赵超 王贵评 戴坤成 黄云云 
国家自然科学基金项目(60804027;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量...
关键词：航煤闪点和干点 核偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 混沌粒子群—模拟退火 
自适应加权最小二乘支持向量机的空调负荷预测被引量：11
《重庆大学学报（自然科学版）》2016年第1期55-64,共10页赵超 戴坤成 
国家自然科学基金资助项目(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)~~
为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析空调负荷主要影响因素的基础上提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的建筑空调负荷预测方法。该方法根据预测误差的统计特性,采用基于改进正态分布加权规则,自适应地赋予每个...
关键词：空调负荷 预测 自适应加权 最小二乘 支持向量机 粒子群优化 
基于PSO-SA优化的LSSVM空调负荷预测被引量：1
《智能建筑电气技术》2015年第6期58-61,74,共5页赵超 王贵评 戴坤成 
对空调负荷进行准确预测不仅对优化空调控制的意义重大,也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析最小二乘支持向量机建模特点的基础上提出了利用PSO-SA优化的一种空调负荷预测算法。该方法利用粒...
关键词：空调负荷 最小二乘支持向量机 粒子群一模拟退火 
基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型被引量：8
《土木建筑与环境工程》2015年第5期109-115,共7页赵超 戴坤成 王贵评 
国家自然科学基金(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)~~
为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCAWLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法...
关键词：建筑能耗 预测 核主元分析 支持向量机 
基于自适应加权最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测被引量：8
《信息与控制》2015年第5期634-640,共7页赵超 戴坤成 
国家自然科学基金资助项目(60804027;61374133);高校博士点专项科研基金资助项目(20133314120004)
针对电力负荷建模过程中数据可能存在异常值及异常值对模型性能的影响,提出一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归方法的短期电力负荷预测模型.利用改进的正态分布加权规则自适应地为每个建模样本分配不同的权值,并结合...
关键词：短期负荷预测 自适应加权 粒子群优化遗传算法 最小二乘支持向量机 
基于AWLS-SVM的污水处理过程软测量建模被引量：28
《仪器仪表学报》2015年第8期1792-1800,共9页赵超 戴坤成 王贵评 张登峰 
国家自然科学基金(61374133);高等学校博士学科点专项科研基金(20133514120004)项目资助
针对污水处理过程建模中样本数据可能存在的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归的软测量建模方法。该方法基于最小二乘支持向量机模型,根据样本拟合误差,并结合改进的指数分布赋权规则,自适...
关键词：最小二乘支持向量机 污水处理过程 污水出水水质 混沌粒子群 模拟退火 软测量建模 
基于PCA与RBF的建筑能耗预测建模被引量：12
《福州大学学报（自然科学版）》2015年第4期512-516,共5页戴坤成 王贵评 赵超 
国家自然科学基金资助项目(60804027;61374133)
由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低.为了提高建筑能耗预测精度,提出一种将主成分分析(principal component analysis,PCA)和径向基函数(radial basic fun...
关键词：建筑能耗 主成分分析 RBF神经网络 正交试验 组合预测 
灰色—支持向量机的空调负荷预测被引量：7
《计算机与应用化学》2014年第9期1065-1069,共5页赵超 戴坤成 黄云云 
国家自然科学基金资助项目(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模...
关键词：空调负荷 灰色理论 支持向量机 预测 组合预测模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部