朱娟萍

作品数：8被引量：24H指数：3
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供职机构：云南大学数学与统计学院数学系更多>>
发文主题：网络偏导数神经网络BP算法PID控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《云南大学学报（自然科学版）》《系统仿真学报》《运筹学学报（中英文）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
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资源受限最小赋权树形图的一种贪婪分解启发式算法被引量：3
《西南师范大学学报（自然科学版）》2017年第8期18-24,共7页杨子兰 朱娟萍 李睿 
国家自然科学基金项目(11126355);云南省教育厅科学研究基金项目(2017ZDX270);云南大学旅游文化学院项目(2015XY08)
资源受限的最小赋权树形图问题(RMWA)是NP-难的,针对RMWA问题给出一种新的贪婪分解启发式算法.通过分解目标函数和约束条件,把RMWA模型分解成一个最小赋权树形图问题和n个独立的特殊背包问题.对这n个独立的特殊背包问题,设计贪婪算法求...
关键词：受限资源 树形图 背包问题 分解 贪婪算法 启发式算法 
研究型“离散数学”课程双语教学实践探索被引量：5
《云南大学学报（自然科学版）》2016年第S1期70-73,共4页李建平 朱娟萍 吴涧 
国家和云南省普通高等学校双语教学示范课程建设项目(离散数学)(X3110004;X3110007);云南省高等学校信息与计算科学专业教学团队建设项目;云南大学教学改革项目(培养学生治学与创新能力的教学研究及实践)
为使本科生适应国际上计算科学与信息科学快速发展的步伐,在我校为本科生开设了"离散数学"课程的双语教学.我们主要探索研究型"离散数学"课程的双语教学实践模式.首先阐述了该课程研究型双语教学模式的可行性,然后介绍了在新教学模式下...
关键词：研究型教学 双语教学 离散数学 算法 应用 
网络中支撑树的边扩容问题被引量：4
《云南大学学报（自然科学版）》2013年第5期592-597,共6页朱娟萍 吴旭亭 杨子兰 
国家自然科学基金(11126355;61063011)
受多种网络改进模型的启发,作者研究了网络中支撑树的边扩容问题(GECAT).证明了GECAT问题和限制性最小支撑树问题是多项式等价的,从而说明GECAT是NP-难的.由GECAT问题到限制性最小支撑树问题的等价归约构造方式,得到一个多项式时间近似...
关键词：支撑树 边扩容 强多项式算法 T-交换 字典序 
赋权树状网络中r-控制集问题和k-中心问题被引量：2
《运筹学学报》2009年第2期111-118,共8页李建平 刘旭 朱娟萍 
国家自然科学基金(No.10861012;10561009);云南省自然科学基金(No.2006F0016M;2007A175M);云南省中青年学术技术带头人后备人才培养基金(No.2007PY01-21)资助项目
图G=(V,E;f,w)是顶点和边都赋权的树,f:V→R^+,w:E→R^+.本文给出了顶点u与v之间距离的一种新的定义.在顶点和边都赋权的树中,研究在新距离条件下的r-控制集问题与k-中心问题.对于r-控制集问题,设计出了复杂性为■(n)的多项式时间算法;...
关键词：运筹学 网络 r-控制集 k-中心 多项式时间算法 
神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真被引量：1
《系统仿真学报》2006年第6期1623-1625,共3页朱娟萍 侯忠生 
云南省教育厅基金(5Y0069A);云南大学校级基金(2003Q030C;2004Q029C)
提出一种基于神经网络的模糊非参数模型自适应控制方案。该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,综合了模糊控制、神经网络与非参数模型学习自适应控制各自的优点。仿真表明该控制器对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性。
关键词：神经网络 模糊控制 非参数模型自适应控制 伪偏导数 
应用神经网络的非参数模型自适应控制被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2005年第4期280-284,共5页朱娟萍 侯忠生 陆正福 熊丹 
云南省自然科学基金资助项目(2002F0012M);云南大学理(工)科校级项目基金资助(2003Q030C;2004Q029C)
提出了一种应用神经网络的非参数模型自适应控制方案,该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,并与神经网络自适应控制方案进行了仿真比较,仿真结果表明了该方案的有效性和优越性.
关键词：神经网络 BP算法 非参数模型自适应控制 伪偏导数 
神经网络非参数模型控制的稳定性分析
《云南大学学报（自然科学版）》2005年第S3期655-657,662,共4页朱娟萍 侯忠生 熊丹 
云南大学理(工)科校级项目资助(2003Q030C;2004Q029C);云南省教育厅基金(5Y0069A)
应用神经网络的非参数模型自适应控制方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,本文给出了这种新型控制方案的稳定性分析、输入输出有界性分析等的证明,从而从理论上保证了该方案的有效性;同时给出该方案的实例仿真结果,结果表明了该方...
关键词：神经网络 BP算法 非参数模型自适应控制 伪偏导数 稳定性 
神经网络控制、无模型控制PID控制仿真比较被引量：9
《系统仿真学报》2005年第3期751-754,766,共5页朱娟萍 侯忠生 熊丹 
云南大学理(工)科校级科研项目(2003Q030C)
在同一条件下,对三种仅用受控系统 I/O 数据来设计控制器的方法进行了控制性能仿真比较,三个受控系统分别取自文[1]和[5]。三种不同的控制方法各有其优缺点,仿真结果表明:无模型自适应控制具有其他两种方法所不具备的优点,适合处理结构...
关键词：神经网络控制 NARMA 无模型自适应控制 PID控制 非线性系统 
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