王海波

作品数：8被引量：3H指数：1
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发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学艺术更多>>
发文期刊：《中国西部科技》《软件导刊》《科技信息》《产业与科技论坛》更多>>
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基于高阶自包含协同过滤的有向网络链路预测
《计算机应用》2022年第10期3060-3068,共9页陈广福 王海波 连雁平 
武夷学院引进人才科研启动基金资助项目(YJ202017)。
针对大部分现存有向网络链路预测方法仅关注有向局部结构及互惠链接信息而忽略有向全局结构的问题,提出高阶自包含协同过滤(HSCF)链路预测框架。首先,利用随机游走方法计算高阶相似度矩阵去保持有向网络的高阶路径信息;其次,将高阶相似...
关键词：有向复杂网络 链路预测 协同过滤 有向结构 随机游走 
线性代数课程智慧课堂的构建方法研究被引量：1
《产业与科技论坛》2018年第16期189-190,共2页王海波 文海英 郭美珍 
湖南省普通高等学校"十三五"专业综合改革试点项目(编号:湘教通[2016]276号);湖南省普通高校校企合作创新创业教育基地科研项目(编号:湘教通[2016]436号)研究成果
线性代数作为一门数学课,在众多专业开设,具有较强的逻辑性,可以培养学生的数学思维,但目前的课堂教学方式存在一些的问题,整个教学过程不能提高学生的学习兴趣。智慧课堂是以信息平台为基础,具有以学生为中心、多互动的特点,是一种以...
关键词：线性代数 智慧课堂 教学模式 
渐进式光辐射强度估算方法研究
《现代计算机》2017年第10期25-28,共4页王海波 谢超毅 朱聪 王燊 李昭斌 
湖南省教育厅项目(No.13C337);湖南科技学院校级研究性学习和创新性实验计划项目;湖南科技学院计算机应用技术重点学科资助
光子映射能较好地渲染焦散、辉映现象,光辐射强度估算是其中重要的技术。新方法采用渐进式光子映射算法(PPM),先简化光辐射强度估算半径的方式,接着从理论上证明在发射多轮光子后光辐射强度误差的平均期望值及平均方差会随着光子数的增...
关键词：渐进式光子映射 光辐射强度估算 平均期望值 均方差 
基于空间均匀网格的光子映射算法研究被引量：1
《软件导刊》2016年第12期19-21,共3页王海波 陈中 朱喜基 周华先 
国家自然科学基金项目(61170199);湖南省教育厅项目(13C337);湖南科技学院计算机应用技术重点学科资助项目(2016)
光子映射是一种全局光照方法,在渲染辉映、焦散、漫反射等方面效果良好。通常的方法是发射光子,建立基于K-D tree的光子图,然后在此基础上寻找与估算点相应的光子完成光辐射强度估算,最后渲染图形,具有生成图形慢、内存消耗大等缺点。...
关键词：光子映射 均匀网格 GPU 偏移表 
一种基于BVH的参与介质绘制算法研究
《现代计算机（中旬刊）》2016年第5期23-25,31,共4页王海波 
湖南省教育厅项目(No.13C337)
光子映射算法是重要的参与介质绘制方法,为解决其中构造加速结构慢的问题,可采用图形处理器(GPU)统一编程架构,结合参与介质与的特点,利用多核架构和层次包围盒(BVH)的性质,用面积启发式(SAH)最佳分割点方法,来构造加速结构,进而提出一...
关键词：参与介质 图形处理器(GPU) 层次包围盒(BVH) 面积启发式(SAH) 
基于可变核的自适应光辐射强度估算
《计算机应用》2011年第8期2240-2242,2245,共4页王海波 张文辉 杨辉华 周欢 
国家自然科学基金资助项目(30860381)
针对传统的K最近邻(K-NN)光辐射强度估算只能通过发射大量的光子、增加光子密度来提高估算精度这一缺陷,提出用具有平滑性的可变核(VK)函数估算光辐射强度,通过计算光子到估算点的距离与该光子预先分配的半径之比,实现与传统估算算法不...
关键词：光辐射强度估算 K最邻近算法 可变核 自适应 
一种改进型的B+树在文件管理中的应用被引量：1
《中国西部科技》2009年第12期33-35,共3页王海波 
文件管理是操作系统和数据库的重要组成部分,B-树和B+树在这方面有着重要的应用,但并不总适合海量数据的访问尤其在大型数据库中,因此希望改进B+树。首先制定叶子节点和目录节点的文件个数的调整规则,以达到较好的平衡;然后选择恰当的...
关键词：文件管理 B+树 改进B+树(IBT) 
基于核主成分KPCA的LS-SVM的算法分析
《科技信息》2009年第17期35-35,29,共2页王海波 
主成分分析(PCA)是一种重要的特征抽取方法,而核主成分分析(KPCA)是在此基础上结合核函数提出来的主成分分析法,在多维回归分析中具有重要的作用。最小二乘支持向量机(LS-SVM)是SVM的一种改进算法,将KPCA与LS-SVM结合起来建模,并试验说...
关键词：非线性 核主成分分析(KPCA) 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 
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