腾格尔

作品数：7被引量：56H指数：5
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发文主题：基于WEB管理领域马尔科夫模型隐马尔可夫模型WEB日志挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
发文期刊：《统计与决策》《系统工程理论与实践》《经营管理者》《计算机工程与应用》更多>>
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代价敏感的客户流失预测半监督集成模型研究被引量：10
《系统工程理论与实践》2021年第1期188-199,共12页肖进 李思涵 贺小舟 腾格尔 贾品荣 谢玲 
国家社会科学基金重大项目(18VZL006);四川大学文科杰出青年基金(sksy1201709);北京市科学技术研究院“北科学者”计划(PXM2020-178216-000008);北京市财政课题(PXM2020-178216-000001)。
客户流失预测是企业客户关系管理的重要内容.在现实的很多客户流失预测建模过程中,由于数据类别的高度不平衡现象的存在,使得模型的分类性能低下,不能很好地进行分类预测.同时由于现实情况中只有少量有类别标签的样本,更多的是无类别标...
关键词：客户流失预测 类别分布不平衡 半监督 协同训练 代价敏感 
基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究
《科学与管理》2016年第6期69-76,共8页赵珩君 刘斌 腾格尔 林亮亮 肖进 
国家自然科学基金委面上项目(71471124);成都市科技局软科学项目(2015-RK00-00259-ZF);四川广播电视大学重点教改项目(XMZSXX2016003Z)
特征提取算法可以去除目标数据中的冗余特征、无关特征甚至噪声特征,从而得到一个无冗余、无噪声的样本集,有助于提高目标对象的识别率以及数据的挖掘速度。现有的特征提取方法在定性数据及噪声数据的处理上存在局限性,而定性数据及带...
关键词：特征提取 模糊聚类 隶属函数 
基于用户访问兴趣的Web日志挖掘被引量：14
《系统工程理论与实践》2012年第6期1353-1361,共9页何跃 马丽霞 腾格尔 
国家自然科学基金(70771067)
Web日志挖掘可以发现访问者兴趣和需求,提出了一种改进的以访问时间、点击次数以及访问路径共同刻画用户的访问兴趣的Web日志挖掘算法.首先以Web日志为基础构建相关矩阵,使用平均访问时间相似度和访问路径相似度共同度量用户访问兴趣的...
关键词：WEB日志挖掘 用户兴趣 相似度 聚类 
基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第7期106-108,114,共4页何跃 陈大勇 腾格尔 
国家自然科学基金(No.70771067)
使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集...
关键词：浏览兴趣路径 WEB使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志 
隐马尔可夫模型研究进展及其管理领域应用被引量：15
《软科学》2012年第2期122-126,共5页腾格尔 贺昌政 蒋晓毅 
国家自然科学基金项目(70771067,71071101),国家自然科学基金中德国际合作项目(70911130228)
首先剖析了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本原理与结构,并对马尔科夫模型与HMM的结构和原理进行了比较,梳理了近年来HMM的理论研究进展,重点探讨了HMM在管理领域中一些实证研究成果及其应用特色。最后,对HMM今后进一步...
关键词：隐马尔可夫模型 马尔科夫模型 管理领域 综述 
基于GMDH组合的中国GDP预测模型研究被引量：12
《统计与决策》2010年第7期17-19,共3页腾格尔 何跃 
国家自然科学基金资助项目(70771067)
文章对中国季度GDP分别建立了ARIMA和ARCH模型,并利用GMDH自组织建模方法提出了新的组合预测模型。模型预测结果及对比表明,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。文...
关键词：GDP预测 GMDH ARIMA ARCH 组合预测 
基于Web的个人预约系统设计与实现
《经营管理者》2009年第21期334-334,共1页腾格尔 
论文采用ASP技术,通过结构化的系统分析与设计方法,建立基于B/S模式的网上个人预约系统。根据用户的需求进行模块划分与设计,介绍了系统各个功能模块及关键技术的实现,系统实施后能解决传统个人预约方式的一些弊端,方便管理个人日程,提...
关键词：B/S ASP 预约系统 
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