郎海涛

作品数：22被引量：73H指数：5
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供职机构：北京化工大学更多>>
发文主题：船只合成孔径雷达海杂波SAR图像恒虚警率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：《遥感信息》《中国激光》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家公益性行业科研专项海洋公益性行业科研专项更多>>
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利用高判别低维深度特征的SAR船只分类
《计算机工程与设计》2021年第1期212-219,共8页寻兴青 万剑华 郎海涛 徐永杰 刘善伟 
国家重点研发计划基金项目(2017YFC1405600);国家自然科学基金项目(41776182);2017珠海引进创新创业团队基金项目(ZH01110405170027PWC)。
为充分利用深度特征的判别信息,提高船只分类准确率,提出利用低维度高判别的深度特征进行SAR船只分类的方法。采用ImageNet数据库预训练的VGG16卷积神经网络作为特征提取器,提取船只样本的深度特征;对深度特征进行t-SNE可视化,计算每类...
关键词：卷积神经网络 深度特征 降维 船只分类 合成孔径雷达 
研究型物理实验室实验项目开发实践被引量：1
《教育教学论坛》2020年第35期372-373,共2页尹亮 邵晓红 郎海涛 祁欣 侯志灵 
中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于农田土壤检测机器人、大气环境监测无人机科学普及项目开发”(JD1919)。
基于北京化工大学“物理教学实验中心”对学生物理知识结构、基本素质和创新能力的培养,将科研成果转化为物理实验教学项目,开展生活饮用水浊度检测仪、ZigBee物联网系统、智能数据采集控制仪的研发,促进物理实验课程的改革创新,培养学...
关键词：大学物理实验 创新能力培养 浊度仪 物联网 数据采集仪 
高分辨率SAR船只样本集构建与特征分析被引量：4
《电波科学学报》2019年第6期789-797,共9页包萌 张杰 孟俊敏 张晰 郎海涛 
国家重点研发计划(2017YFC1405204);海洋公益性科研专项(201505002)
随着高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术的不断发展,船只类型识别已成为遥感领域的重要研究课题.为满足在大样本支撑下的船只类型精确识别,文章利用RADARSAT-2和中国高分3号(GF-3)SAR数据构建了名为HR4S的高分辨率...
关键词：高分辨率SAR船只样本集 合成孔径雷达 船只几何参数 船只类型识别 
基于改进区域卷积神经网络的SAR图像船只检测方法被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2019年第S02期185-191,共7页石洪基 郎海涛 宋棋 聂晓风 郭展宏 刘梦茜 
国家自然科学基金项目(61471024);海洋公益性科研专项(201505002-1)资助~~.
准确地掌握船只目标的位置和分布对海上交通管理、海洋事故救援及海洋环境保护等非常重要。近年来,合成孔径雷达(SAR)广泛应用到海上船只目标探测中。本文提出一种基于深度学习框架的船只检测方法,该方法根据SAR图像中船只目标的特点,...
关键词：船只目标检测 快速区域卷积神经网络 深度学习 合成孔径雷达 
以工程实践为导向的电科创新实验室建设
《教育教学论坛》2019年第33期264-265,共2页尹亮 邵晓红 郎海涛 祁欣 侯志灵 
中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于二氧化碳激光器、土壤墒情检测基站、物流机器人科学普及项目开发”(JD1822)
本文基于电子科学与技术专业“宽口径、厚基础、突出工程实践能力”的人才培养理念,以培养工程实践能力为导向的人才培养体系,将项目研究与专业人才培养结合起来。基于电子科学与技术同化学工程、化学和生物工程等强势学科交叉,开展一...
关键词：电子科学与技术 学科交叉 无人机 机器人 
基于无字典模型的红外与可见光图像融合分类被引量：3
《北京化工大学学报（自然科学版）》2018年第2期71-76,共6页张秋实 李伟 李禄 张帆 郎海涛 
装备预研项目(41416060103)
针对传统图像分类识别方法采用单一传感器获得图像存在的局限和不足,提出了一种基于红外和可见光融合的分类算法。首先分别对红外图像和可见光图像提取密集型尺度不变特征变换(D-SIFT),然后采用无字典模型(CLM)变换,并利用空间金字塔匹...
关键词：模式识别 图像分类 码书较少模型 多核融合 红外图像 可见光图像 
基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测被引量：4
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2018年第3期134-140,共7页张临杰 张晰 郎海涛 
山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ026); 海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002); 国家自然科学基金项目(11371333); 中央高校基本科研业务费专项(201362033,201564019)资助
给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测...
关键词：舰船目标检测 FCM 高分辨率SAR 图像分割 舰船轮廓 
电科专业在前沿科普项目开发中的探索与实践
《教育教学论坛》2017年第42期132-133,共2页尹亮 邵晓红 郎海涛 祁欣 侯志灵 
基于北京化工大学电子科学与技术专业物理科普基地"传递科学知识,弘扬科学精神,培育科学文化"的指导思想,开展针对公众和学生的机器人、无人机科普装置开发:危化品爆炸现场泄漏物成分协同检测系统,新能源汽车动态充电系统,智能家居控制...
关键词：科普装置 学科交叉 无人机 机器人 
基于三聚类中心K-means算法的SAR船只检测方法被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2017年第3期61-67,共7页来全 张继权 席宇阳 郎海涛 
国家高技术研究发展"863"计划项目(2013AA122803);海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002-1);国家海洋局海洋遥测工程技术研究中心创新青年基金资助项目(2012009)
为解决高分辨合成孔径雷达(SAR)图像中基于海杂波模型的CFAR船只检测方法适用性受限的问题,提出了一种基于三聚类中心的K-means船只检测方法.该方法将SAR图像划分为船只目标、海杂波及其他干扰3个聚类,利用K-means聚类算法求得最高聚类...
关键词：合成孔径雷达 船只检测 K-MEANS聚类算法 
基于模糊C均值聚类的大尺寸图像目标检测加速方法被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2017年第2期94-100,共7页陈玉虎 张临杰 郎海涛 
山东省自然科学基金项目(ZR2013FQ026);海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002);国家自然科学基金项目(11371333);中央高校基本科研业务费专项(201362033;201564019)资助~~
利用模糊C均值(FCM)聚类算法对大尺寸图像进行目标检测时,由于样本数量巨大,算法运行时间过长,不利于信息的及时处理。为提高大尺寸图像检测效率,给出了一个CPU+GPU平台下的详细加速方案。该方案利用CUDA并行技术,将FCM聚类等操作放在GP...
关键词：FCM CUDA OPENMP 大尺寸图像 目标检测 
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