周洪煜

作品数：41被引量：231H指数：7
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供职机构：重庆大学动力工程学院更多>>
发文主题：故障诊断中央空调神经网络专家系统预测控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程冶金工程更多>>
发文期刊：《计算技术与自动化》《兵工自动化》《制冷与空调》《太阳能学报》更多>>
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多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制被引量：4
《中国电机工程学报》2015年第3期645-651,共7页周洪煜 杜学森 张振华 黄耀珍 
中国大唐集团科学技术研究院重点科研项目(KYZ2013009)~~
循环水余热回收系统中,热泵热网水出口温度在跟踪供热负荷需求时,在受驱动蒸汽量的调节的同时,往往易受热网回水、循环水等工况变化的影响,传统PID控制方式超调量大、负荷跟踪能力差。提出一种混沌变异克隆选择-径向基函数(CPCS-RBF)直...
关键词：循环水余热 直接多步预测控制 混沌变异克隆选择 驱动蒸汽 径向基函数(RBF)神经网络 
脾静脉血栓对血流动力学影响的分析及计算流体力学模拟被引量：7
《生物医学工程学杂志》2015年第1期43-47,共5页周洪煜 公丕运 杜学森 王萌 
本文的目的是分析脾静脉血栓(SVT)对肝门静脉系统血流动力学参数的影响。根据某肝门静脉高压症患者的CT图像和商业软件MIMICS重建了其真实的肝门静脉系统模型,采用彩色多普勒超声法测出了肝门静脉系统内的血流速度,作为模拟的入口边界条...
关键词：脾静脉血栓 肝门静脉系统 血流动力学 彩色多普勒超声 计算流体力学 
废水中和过程的RBF神经网络预测控制被引量：6
《控制工程》2014年第1期79-83,共5页周洪煜 梁东义 周松杰 
重庆市科委重大科技攻关项目(CSTC2009AB108)
废水中和过程有较强的非线性、时变性和滞后特性,对于过程模型的辨识与控制较为困难,采用常规的线性化模型或传统PID控制方法存在模型过于复杂,算法难以在线实施,控制精度不能保证等问题,很难取得满意的控制效果、针对该问题,应用酸碱...
关键词：迟延系统 pH中和 SA—DPSO算法 模型辨识 预测控制 RBF神经网络 
蒸汽发生器水位SDRNN优化自抗扰控制被引量：3
《动力工程学报》2013年第10期789-794,807,共7页周洪煜 汪正海 黄建平 赵乾 
重庆市科委重大科技攻关项目(CSTC 2009AB1008)
针对蒸汽发生器(SG)水位控制过程存在的主要问题,引入水位自抗扰控制(ADRC)方案.通过扩张状态观测器实时估计系统内、外扰动,并采用前馈方式予以动态补偿,同时依据状态误差矢量进行非线性反馈调节,缓解控制系统快速与超调之间的矛盾.并...
关键词：蒸汽发生器 水位 自抗扰控制 二阶对角递归神经网络 
中小型火电厂DCS系统的抗干扰要求与设计被引量：4
《计算机测量与控制》2013年第7期1834-1837,共4页陈小健 周洪煜 
制约中小型火电厂或热电厂DCS系统安全、稳定、可靠运行的重要干扰因素是电源供应、信号归类及电缆敷设、接地系统的设计、施工及维护问题;通过分析DCS对电源、信号、接地的抗干扰要求,结合工程设计经验,阐述了这三方面的抗干扰设计方案...
关键词：中小型火力发电厂 DCS 抗干扰 接地 
超临界机组燃水比GAP-DRFNN的优化控制被引量：1
《重庆大学学报（自然科学版）》2013年第6期84-90,共7页周洪煜 汪正海 张振华 童明伟 
重庆市科委重大科技攻关项目(CSTC;2009AB1008)
分析某厂直流锅炉燃水比控制系统,设计出基于生长剪枝动态递归模糊神经网络(Growing and pruning dynamic recurrent fuzzy neural network,GAP-DRFNN)的燃水比优化控制系统,GAP-DRFNN以汽水分离器出口工质温度偏差最小为导出信号,综合...
关键词：燃水比 动态递归模糊神经网络 生长剪枝 变结构控制 超临界机组 
烟气脱硝喷氨量SA-RBF神经网络最优控制被引量：40
《控制工程》2012年第6期947-951,共5页周洪煜 赵乾 张振华 汪正海 
重庆市科委重大科技攻关项目(CSTC 2009AB1008)
对于选择性催化还原(SCR)烟气脱硝装置喷氨量的精确控制,传统PID控制器的参数是基于设计负荷预先整定,在变工况下系统呈现出强非线性和滞后性,难以确保最佳控制量。通过引入动态结构的RBF神经网络,利用敏感度法来增加和删除神经元,解决...
关键词：选择性催化还原 烟气脱硝 径向基神经网络 动态结构 
江水源热泵的广义生长-剪枝径向基网络预估
《太阳能学报》2012年第4期647-652,共6页周洪煜 高鹏飞 童明伟 陈孜虎 陈小健 
国家科技支撑计划重点项目(2007BAB21B02-1-1)
基于广义生长-剪枝径向基神经网络(GGAP-RBF)对江水源热泵系统(RWHP)建模,通过模型预测江水源热泵系统相关性能参数。性能预估得到的模型有助于实现热泵系统最优化设计和节能运行。而相应模型由广义生长-剪枝(GGAP)算法确定隐层神经元...
关键词：江水源热泵系统 神经网络 预测 最优化 
可调引射混合式低压加热器的智能控制
《控制工程》2012年第3期420-424,共5页周洪煜 孟欢欢 张振华 陈小健 
重庆市科委重大科技攻关项目(CSTC2009AB108)
针对可调引射混合式低压加热器是一个多输入多输出的非线性系统,具有时变和非线性特性,采用广义生长-剪枝RBF(GGAP-RBF)神经网络对其进行双变量神经网络自适应控制。该方法用GGAP-RBF网络对加热器非线性模型进行实时辨识,并将系统的Jaco...
关键词：可调引射混合式低压加热器 GGAP—RBF神经网络 BP神经网络 双变量控制 
中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合-模糊启动控制被引量：5
《中国电机工程学报》2011年第11期119-125,共7页周洪煜 张振华 陈晓锋 
中速直吹磨煤机组的大延迟及惯性、燃料量的直接测量和发热量的在线检测是保持超临界燃煤发电机组燃烧控制稳定性和安全性的难点。通过讨论某厂直流锅炉燃料量控制及其中速直吹磨煤机组启动控制系统,引入基于径向基函数神经网络的信息...
关键词：燃料量 信息融合 径向基函数 模糊 中速磨 超临界机组 
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