汪友生

作品数：41被引量：223H指数：8
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：血管内超声血管壁医学图像分析图像动脉斑块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电气工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《软件导刊》更多>>
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结合极值区域检测的血管内超声图像并行分割被引量：1
《中国图象图形学报》2020年第2期378-390,共13页叶红梅 汪友生 夏章涛 刘继荣 
北京工业大学第十七届研究生科技基金重点项目(ykj-2018-00292).
目的血管内超声(IVUS)图像动脉壁边界分割不仅对血管壁和斑块特征的定量分析至关重要,而且对血管弹性定性分析和重建动脉3维模型也是必需的。针对IVUS图像传统分割方法建模复杂、运算量大且需分别设计算法串行提取内膜和外膜的缺点,本...
关键词：IVUS图像 内外膜分割 边缘检测 极值区域 轮廓拟合 
计算机软件基础慕课教学研究与实践
《软件》2019年第10期224-228,共5页汪友生 
北京工业大学重点建设课程中优质基础教育平台课程建设课题“计算机软件基础课程群”(040000514117514)
计算机软件基础是为电类非计算机专业本科生开设的一门学科基础必修课。文章对其慕课教学进行了研究,分析了慕课教学的特点以及传统课堂教学模式的局限性,结合《计算机软件基础》教学内容、课程特点及慕课实践,对如何提高该课程的教学...
关键词：计算机软件基础 慕课 教学研究 
基于血管内超声的动脉斑块识别被引量：2
《电子测量技术》2019年第6期77-81,共5页张玉放 汪友生 
冠状动脉斑块在血管内超声图像上主要表现为内膜和内膜下组织不同程度地增厚,导致管腔横截面积缩小。识别动脉斑块的类型,可以为临床治疗提供指导意义。动脉斑块主要分为脂质斑块、纤维斑块和钙化斑块,其回声强度依次增强。利用图像像...
关键词：血管内超声 动脉斑块 特征提取 分类识别 
基于遗传算法和AdaboostSVM的人脸检测算法被引量：3
《计算机与数字工程》2017年第7期1407-1410,共4页边航 汪友生 
将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法。先根据样本训练集中的人脸和非人脸样本训练出弱分类器SVM,然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器,并且在组合的过程中采用遗传算法对各个弱分类器权值...
关键词：ADABOOST SVM 人脸检测 遗传算法 
基于改进的各向异性模型对IVUS图像降噪算法
《电子测量技术》2017年第10期148-152,共5页王雨婷 汪友生 
针对血管内超声图像中的强背景噪声和边缘模糊等问题,提出了一种改进的各项异性扩散滤波算法。引入中值滤波,将滤波后的梯度模代替传统各向异性滤波中原始图像的梯度模,以控制扩散的过程,并能较好地保持边缘的特性;将各向异性扩散方程...
关键词：血管内超声 预处理 各向异性扩散滤波 扩散门限 
一种基于视觉词袋模型的图像检索方法被引量：3
《计算机应用与软件》2017年第4期249-254,321,共7页金铭 汪友生 边航 王雨婷 
为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波器构造尺度空间,以保留图像更多的细节信息,另一方面在特征表达时仅计算一次特征点圆形邻域内的Haar小波...
关键词：图像检索 视觉词袋模型 局部特征提取 特征聚类 
一种改进的CHI文本特征选择方法被引量：5
《计算机与现代化》2016年第11期7-11,63,共6页樊存佳 汪友生 王雨婷 
特征选择是文本分类过程中非常重要的环节。CHI统计是一种经典的特征选择方法,针对CHI统计方法存在的不足,一方面,为了兼顾特征项的文档频和词频,本文在CHI中引入词频因子和类间方差;另一方面,为了排除在指定类中很少出现但在其他类中...
关键词：CHI统计 词频因子 类间方差 自适应比例因子 
一种多特征融合的图像检索新方法被引量：14
《电子测量技术》2016年第8期85-89,共5页金铭 汪友生 边航 
如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图...
关键词：图像检索 多特征融合 颜色和边缘方向性描述符 分层梯度方向直方图 
一种改进的KNN文本分类算法被引量：25
《国外电子测量技术》2015年第12期39-43,共5页樊存佳 汪友生 边航 
当今大数据时代,文本数据占相当大的比重,作为有效管理和组织文本数据的方法,分类逐渐成为关注的热点。KNN是一种经典的分类算法,针对其分类速度和分类精度无法同时兼顾的不足,采用改进的K-Medoids聚类算法裁剪对KNN分类贡献小的训练样...
关键词：文本分类 KNN 裁剪训练样本 代表度函数 
《数据结构》课程教学改革研究被引量：2
《软件导刊》2015年第12期208-209,共2页汪友生 
《数据结构》是计算机专业一门重要的专业基础课程,也是一门理论性和实践性较强的课程。为提高《数据结构》课程的教学效果,在分析《数据结构》课程特点及教学现状的基础上,总结出普遍存在的问题,提出了解决问题的策略,探讨了合适的教...
关键词：数据结构 实践教学 教学改革 
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